jsonscraper
الأسواق

أعلنت Meta عن دعم بقيمة مليوني دولار لأبحاث في خمس جامعات

تشمل المشاريع الطب والعلوم الأساسية؛ ويُخصَّص التمويل لبعض الأبحاث، فيما يحصل المشاركون على إمكانية الوصول إلى النماذج والتعاون مع باحثي Meta.

السياسة التحريرية الإبلاغ عن خطأ

Article: Meta объявила о $2 млн поддержки исследований в пяти университетах
Summary: 28 октября Meta объявила о $2 млн поддержки пяти университетов США. Форма помощи зависит от проекта и включает финансирование отдельных исследований, доступ к моделям и сотрудничество с исследователями компании.
Image role: cover — the central idea
Section: 
Visual subject: Pediatric bedside camera and compact edge-computing device tracking an infant tracheostomy tube in a hospital crib, with a clinician reviewi

في 28 أكتوبر 2026، أعلنت Meta عن دعم بقيمة مليوني دولار لأبحاث في خمس جامعات أمريكية. ويختلف شكل الدعم بحسب المؤسسة والمشروع، ويشمل إتاحة نماذج Meta وتقنياتها، والتعاون مع باحثي الشركة، وتمويل مشاريع محددة. وتتناول الأبحاث الطب والفيزياء والكيمياء والبيولوجيا وعلوم الحاسوب والرياضيات.

تشمل المبادرة معهد كاليفورنيا للتقنية، وكلية الطب بجامعة ولاية أوهايو، وجامعة ولاية لويزيانا، وجامعة إنديانا، وجامعة UTHealth Houston. وستستخدم الفرق نماذج Muse، بما فيها Muse Spark Open وMuse Wonder وMuse Spark وMuse Glimmer، إلى جانب أدوات الرؤية الحاسوبية SAM وV-JEPA وDINO. وتقول Meta إن المشاريع الطبية ستشغّل النماذج ضمن البنية التحتية للمؤسسات نفسها، مع احتفاظها بالسيطرة على البيانات السريرية وبيانات المرضى.

مشاريع سريرية تُختبر باستخدام بيانات واقعية

في كلية الطب بجامعة ولاية أوهايو، يدرس فريق كيفية الجمع بين التصوير المقطعي المحوسب المعتاد للبطن والسجلات الطبية الطولية وتخطيطات القلب المتاحة، لتقدير خطر الإصابة مستقبلًا بفشل القلب مع كسر قذفي محفوظ. وتتناول مشاريع أخرى في الجامعة إعداد مسودات لتقارير الأشعة باستخدام بيانات متعددة الوسائط ومقارنتها بالصور السابقة، وتقييم مؤشرات جودة هذه التقارير، إلى جانب دراسة منفصلة لكيفية قبول اختصاصيي الأشعة توصيات الذكاء الاصطناعي أو رفضها في بيئة سريرية محاكاة. ويعمل فريق آخر على تطوير نظام وكيلي يحلل التاريخ المعرفي للمريض ويساعد الطبيب على اختيار الخطوات التالية الأكثر إفادة عند تقييم مرض ألزهايمر.

في جامعة ولاية لويزيانا، يشمل الدعم خمسة مشاريع في أربعة فروع جامعية: سجلًا مشتركًا بين الجامعات لنتائج جراحات الأعصاب، ونظام Eyes-On لمراقبة الرضع ذوي أنابيب فغر الرغامى، وتدريب الأطباء في الواقع الافتراضي، واختبار أنظمة الترددات الراديوية لتقدير وضعية الجسم، قد تُستخدم في رصد السقوط مع الحفاظ على الخصوصية، وذكاءً اصطناعيًا قائمًا على الاستدلال السببي لتحليل نتائج علاج سرطان الرأس والعنق. ويشارك الدكتور مايكل دونهام وسوبراتيك موخوپادياي في تطوير Eyes-On. ووفقًا لوصف الجامعة، يُفترض أن يتتبع النظام موضع الأنبوب وينبه إلى تحركه؛ وتُعالج مقاطع الفيديو محليًا بالقرب من سرير الطفل. وتفيد Meta أيضًا بأن إثبات المفهوم الخاص بـEyes-On نُشر بالفعل وأن التطوير مستمر.

تعمل جامعة إنديانا على ثلاثة مسارات. يبحث NeoSmartML+ في أدوات متعددة الوسائط لرعاية الأمهات وحديثي الولادة، مصممة للعمل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة Android منخفضة التكلفة. ويدرس مسار آخر كيفية اكتساب الأطفال الكلمات والمفاهيم البصرية من التجارب اليومية. أما المسار الثالث فيتناول تكييف وكلاء المحادثة مع خصائص التواصل لدى الأشخاص المصابين بالخرف. وفي UTHealth Houston، يدرس الباحثون تشغيل النماذج محليًا على بنية GPU التحتية الخاصة بالجامعة، وأداء السيناريوهات الوكيلة في واجهات الرعاية الصحية، وتحليل سجلات متباينة لمرضى الورم الأرومي الدبقي. وتصف Meta الاختبار الأولي الذي أجرته UTHealth على عينة من 65 حالة بأنه اختبار لسير العمل.

مهام علمية من الرياضيات إلى الكيمياء

في معهد كاليفورنيا للتقنية، سيختبر الباحثون ما إذا كانت النماذج اللغوية تساعد في معالجة مسائل مفتوحة في الرياضيات والعلوم الفيزيائية. ويعمل أحد المشاريع على إنشاء مجموعة من المسائل البحثية في الرياضيات وتقييم قدرة النماذج على صياغة الفرضيات بصورة رسمية، وإيجاد اللمّات، وإنشاء براهين يمكن التحقق منها آليًا. وتشمل المسارات الأخرى النماذج الفيزيائية، والتنبؤ بالتفاعلات الكيميائية استنادًا إلى ملاحظات مختبرية غير منشورة، وبناء نظريات رياضية للأنظمة البيولوجية، وإنشاء مخرجات علمية قابلة للتحقق الرسمي.

وتتيح هذه المشاريع طرقًا مختلفة لاختبار النتائج: إذ يمكن للفرق السريرية مقارنة التقديرات بالبيانات الطبية وأداء المختصين، فيما تستطيع الفرق العلمية مقارنتها بالملاحظات التجريبية والبراهين الرسمية. ويعرض وصف Meta للمبادرة الخطط البحثية والمشاريع التي بدأت بالفعل؛ ويمكن تقييم قيمتها العملية استنادًا إلى الأساليب والنتائج التي تنشرها الفرق مع تقدم العمل.

الجامعات تحتفظ بالسيطرة على البيانات

بحسب Meta، تجري الجامعات الأبحاث الطبية بصورة مستقلة ضمن بيئاتها الخاصة، وتحتفظ بالسيطرة على البيانات السريرية وبيانات المرضى: فلا تُنقل البيانات إلى Meta، ولا تعالجها الشركة، ولا تصبح متاحة لها. ويتيح ذلك للمشاركين دراسة الاستخدام المحلي للنماذج مع السجلات الحساسة، بما فيها الصور والنصوص الطبية.

تجمع المبادرة بين تمويل مشاريع محددة وإتاحة النماذج والتعاون التقني. وستتوقف نتائجها على مدى ما تُظهره الأساليب القابلة لإعادة الإنتاج والبيانات المنشورة من فائدة للنماذج في مهام بحثية بعينها، بدءًا من التقييم السريري وتدريب الأطباء وصولًا إلى البراهين الرياضية والتجارب العلمية.

استمر في القراءةAnthropic تمنح METR إمكانية الوصول إلى تقييم المخاطر الداخلي للنماذج
إقرأ المقال التالي

حوّل ما تقرأه إلى تكامل عملي

استكشف واجهات API للبيانات الاجتماعية من jsonscraper واختبر الطلبات وأنشئ سير عملك التالي.

استكشف واجهات API