Michael Johnsonقد يبدأ العطل في مجموعة ذكاء اصطناعي كبيرة بانحراف لا يُلاحظ بسهولة: تعمل إحدى وحدات GPU بحرارة أعلى من مثيلاتها، أو يفقد جهاز تخزين سرعته تحت الحمل، أو يتباطأ التدريب. في 22 أكتوبر 2026، قدّمت NVIDIA منصة Minerva، وهي منصة AIOps تجمع بيانات القياس عن بُعد للبنية التحتية وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ في صورة موحدة.
بحسب وصف NVIDIA، تربط المنصة بيانات وحدات GPU ومعدات الشبكات وأنظمة التخزين ومجدولات المهام والمهام نفسها. وهدفها العملي هو مساعدة المشغّلين على ربط تراجع أداء مهمة بمشكلة محتملة في مكوّن بعينه، بدلاً من فحص لوحات مراقبة متفرقة.
من المقاييس المنفصلة إلى خريطة للعلاقات
تنشئ Minerva رسمًا بيانيًا معرفيًا ديناميكيًا يربط البنية التحتية المادية — بما فيها وحدات GPU وSuperNIC والمحوّلات والكابلات — بالمهام قيد التنفيذ. ووفقًا لـNVIDIA، تعالج المنصة مليارات نقاط البيانات في الساعة، وتتعلّم السلوك المعتاد للمجموعة، وتكشف الحالات الشاذة، وتربط الأحداث المتصلة مع مراعاة الطوبولوجيا.
وتكتسب هذه الروابط أهمية لفريق المناوبة عند تشخيص المشكلات المتسلسلة: إذ يمكن للمشغّل تتبّع كيفية انعكاس تدهور أحد العناصر على المهمة التي تستخدم ذلك الجزء من المجموعة. كما تجمع Minerva الإشارات المرتبطة في حادثة واحدة ذات سبب جذري محتمل، للحد من تدفق التنبيهات المنفصلة.
التوصيات جزء من سير العمل
تتضمن المنصة مساعدًا باللغة الطبيعية يجيب عن الأسئلة المتعلقة بحالة المجموعة بالاستناد إلى بيانات القياس عن بُعد الحالية، ويقترح خيارات لمعالجة المشكلات. ويمكن للفريق تطبيق الإصلاح يدويًا أو ربط نظام الأتمتة بواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالبنية التحتية وأدوات الوكلاء الخارجية. لذلك، يتمثل أحد الأسئلة العملية المهمة عند النشر في تحديد الإجراءات التي تظل مجرد توصيات، وتلك التي يسمح المشغّل بتنفيذها تلقائيًا.
وتعرض NVIDIA مؤشرات Minerva المستهدفة من خلال نتائج مفيدة لمصنع الذكاء الاصطناعي: ساعات تشغيل وحدات GPU، ومعدل الإنتاجية الفعلية (goodput)، وتوافر المجموعة، وإنتاج الرموز. وينقل ذلك تركيز المراقبة من عدد التنبيهات إلى الصلة بين حالة البنية التحتية والعمل الحاسوبي المنجز فعليًا.
الإعلان والنشر
ومن بين الشركات التي تستخدم Minerva بالفعل لتحسين مصانع الذكاء الاصطناعي، بحسب NVIDIA، شركة IREN. وتعتزم شركات Aolani وBitdeer AI وIBM وJio وLambda وQuake AI وTesla نشر المنصة؛ كما تعتزم Dell Technologies وLenovo وSupermicro تقديمها ضمن مجموعات حلولها لتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي.
يثبت إعلان 22 أكتوبر إتاحة المنصة وخطط الشركاء المذكورين، لكن المادة المنشورة لا تتضمن قياسات مستقلة قابلة للمقارنة لمدى خفض Minerva لفترات التوقف أو زمن استكشاف الأعطال. ومن نقاط الانطلاق المفيدة للمشغّلين التحقق من تغطية النظام لمصادر بيانات القياس عن بُعد لديهم، وربط حوادثه بإجراءات المناوبة المستخدمة بالفعل، وتحديد نطاق الإجراءات الآلية على نحو مستقل. وتتمثل القيمة الأساسية لهذا النهج في جمع إشارات البنية التحتية وإشارات أعباء العمل حول مهمة واحدة: فهم موضع فقدان القدرة الحاسوبية المفيدة وسببه.