Michael Johnsonأصبح بإمكان المطورين الذين يحتفظون بفحوص جودة النماذج على منصة OpenAI Evals الاطلاع على التقييمات الحالية منذ 31 أكتوبر 2026، لكن من دون تعديلها. وحددت OpenAI يوم 30 نوفمبر موعدًا لإيقاف لوحة التحكم وواجهة API. وهاتان مرحلتان مختلفتان من الانتقال: فما زالت هناك الآن مهلة لحفظ المواد اللازمة، ثم يُفترض أن تتوقف المنصة عن العمل. ويشمل التغيير خدمة Evals المستضافة، لا ممارسة تقييم النماذج نفسها؛ وهذا هو الموعد الوارد في قائمة منتجات OpenAI التي ستُوقَف.
ما الذي تغيّر في 31 أكتوبر؟
منذ 31 أكتوبر، أصبحت التقييمات الحالية متاحة للقراءة فقط. ومن المقرر إغلاق لوحة Evals وواجهة API في 30 نوفمبر. وتوضح الوثائق وجود فترة انتقالية، لكنها لا تَعِد بنقل تقييمات المستخدمين تلقائيًا إلى منتج آخر.
ما دامت المواد متاحة، فمن المفيد للفرق حفظ البيانات اللازمة لإعادة الاختبارات: أمثلة الاختبار، وتعليمات المطالبات، والإجابات المتوقعة، وإعدادات أدوات التقييم، ونتائج عمليات التشغيل. وهذه توصية عملية للانتقال، وليست قائمة بصيغ تصدير مضمونة؛ لذا تحقّقوا مما هو متاح لفريقكم، ومن إمكانية فتح الملفات المحفوظة خارج واجهة Evals.
ما الخيارات التي تقترحها OpenAI بدلًا من Evals؟
تقترح الوثائق النظر في مسارين. صُممت مجموعات البيانات على منصة OpenAI لإجراء التكرارات السريعة: يضيف الفريق أمثلة، ويشغّل صيغًا مختلفة للمطالبات، ويقيّم النتائج، ويستخدم أدوات التقييم عند الحاجة. وتشمل الأنواع الموصوفة المطابقة الدقيقة للسلاسل النصية، وتقييم تشابه النصوص، وأدوات التقييم القائمة على النماذج، وتنفيذ شيفرة Python.
ولإعداد التقييمات برمجيًا، تصف الوثائق واجهة Evals API. لكن وفق الجدول الزمني لـOpenAI، من المقرر إيقاف واجهة API نفسها، شأنها شأن لوحة التحكم، في 30 نوفمبر. لذا ينبغي النظر إليها بوصفها وصفًا لسير العمل السابق، لا بديلًا طويل الأمد للمنصة.
من الأفضل بدء الانتقال بجرد الاستخدامات: ما المهمة التي كانت تؤديها كل مجموعة — مقارنة المطالبات يدويًا، أم اختبار آلي ضمن مسار إصدار، أم تشغيل على دفعات؟ تقترح OpenAI استخدام مجموعات البيانات للتكرار السريع على الأمثلة. أما السيناريوهات المعتمدة على واجهة API أو واسعة النطاق، فسيتعين على الفريق اختيار سير عمل آخر واختباره، بحيث يدعم العمليات المطلوبة وحفظ النتائج.
ما الذي ينبغي حفظه قبل الإيقاف؟
أعدّوا قائمة بالمواد اللازمة لإعادة التقييمات: أمثلة الإدخال، والإجابات المتوقعة، ونصوص المطالبات، ومعايير التقييم وإعدادات أدواته، فضلًا عن نتائج التشغيل المهمة للمقارنة. ثم أجروا فحصًا للتحقق من البديل المختار: أعيدوا تشغيل مجموعة صغيرة من الاختبارات، وتأكدوا من بقاء معايير التقييم وتفسير النتائج متقاربين.
تساعد البيانات المرجعية وقواعد التقييم على إعادة إجراء الاختبار بعد الانتقال. وإذا كان الفريق يستخدم نماذج خارجية أو عمليات تشغيل عبر API أو مجموعات كبيرة، فأدرجوا هذه المتطلبات ضمن معايير اختيار الأداة التالية. وتشرح وثائق OpenAI إمكانات مجموعات البيانات وواجهة Evals API السابقة، لكنها لا تؤكد إمكان نقل كل سيناريو سابق تلقائيًا إلى مجموعات البيانات.
تحقّقوا من وسائل الحفظ المتاحة لحسابكم، وافتحوا الملفات الناتجة خارج Evals قبل موعد الإغلاق المقرر. فهذا الاختبار يبيّن ما إذا كانت البيانات المهمة للفريق قد حُفظت، من دون افتراض صيغة تصدير أو عملية نقل تلقائية لا تعد بها الوثائق.
من المعني بهذا الانتقال؟
تكتسب هذه المواعيد أهمية للمطورين الذين أنشؤوا التقييمات أو شغّلوها عبر لوحة Evals، وللفرق التي تعتمد على Evals API. ووفق الجدول الزمني لـOpenAI، من المقرر إيقاف جزأي المنصة في 30 نوفمبر 2026؛ ولا تشير الوثائق إلى استمرار إتاحة واجهة API المرتبطة بها بعد ذلك التاريخ.
الخطوة العملية هي حفظ مواد الاختبار والنتائج اللازمة، ثم اختبار عملية التقييم الجديدة على عينة صغيرة. وبذلك يتمكن الفريق من مواصلة مقارنة النماذج والمطالبات من دون الاعتماد على منصة يجري إغلاقها.
