Michael JohnsonGoogle 30. září představila Gemini 4 Argon — model pro softwarové inženýrství, podnikové úlohy a kybernetickou obranu. V první fázi ji zpřístupní omezené skupině odborníků na kybernetickou bezpečnost. Společnost slibuje přístup rozšířit, nezávislé posouzení uváděných schopností je však zatím obtížné.
V oznámení Googlu je Argon popsána jako model pro složité, dlouhotrvající pracovní postupy. Google uvedla, že ji později plánuje zpřístupnit vývojářům, firmám i spotřebitelům, počínaje zákazníky placeného API a předplatiteli Google AI Ultra. Přesný termín rozšíření přístupu společnost neuvedla.
Google oznámila zaváděcí cenu 2 USD za milion vstupních tokenů a 10 USD za milion výstupních tokenů; cena vstupních tokenů z mezipaměti bude o 95 % nižší. Po zaváděcím období bude cena podle poznámky pod čarou v oznámení činit 4 USD a 20 USD. Jde o oznámené ceny plánovaného uvedení, nikoli o potvrzení, že je model už dostupný všem zájemcům.
Společnost uvádí také limit až 1 milionu výstupních tokenů. Jde o limit generování, nikoli o velikost kontextového okna.
Co ukazují interní výsledky
Google uvádí příklady nasazení Argonu ve vlastních projektech. Podle společnosti model pomohl optimalizovat kvantový algoritmus a překonal publikovaný výchozí výsledek o 40 %. Google také sděluje, že po zavedení optimalizací nalezených agenty se v datových centrech uvolnilo více než 300 TiB paměti; celkovou možnou úsporu společnost odhaduje na 500 TiB až 1 PiB.
V dalším příkladu Google tvrdí, že verze video dekodéru libgav1 v jazyce Rust je 2,7krát rychlejší než předchozí port v Rustu a poskytuje totožný výsledek. Společnost tyto případy popisuje jako interní inženýrskou práci. Samy o sobě nedokazují, že Argon jako celek překonává jiné modely nebo že přinese stejné výsledky externím týmům.
Oznámení uvádí také výsledky testů programování a kybernetické bezpečnosti. Jde o údaje zveřejněné samotnou společností Google; bez nezávislého zopakování testů a srovnatelných podmínek je třeba je považovat za tvrzení společnosti, nikoli za nezávislé potvrzení převahy modelu.
Proč záleží na pořadí zpřístupňování
Google vysvětluje postupné uvedení tím, že chce pokračovat v testování a posilování ochranných mechanismů před širším rozšířením. Takový postup je obzvlášť důležitý u modelu, který společnost prezentuje jako nástroj kybernetické obrany. Omezený přístup však sám o sobě nedokazuje ani zvýšenou nebezpečnost Argonu, ani jeho deklarované schopnosti.
V tuto chvíli jsou potvrzeny oznámení a postup zpřístupňování popsaný společností Google. To, nakolik lze interní výsledky zopakovat mimo společnost, bude možné posoudit až po rozšíření přístupu a zveřejnění nezávislých ověření.