Vydali jsme jsonscraper MCP: IG a TikTok ve vašem AI asistentovi

„Zobraz profil značky na IGu, najdi její nejnovější příspěvky a navrhni, která témata stojí za podrobnější rozbor.“ S takovým úkolem se teď můžete obrátit na AI asistenta připojeného k jsonscraper. Vydali jsme server MCP pro IG a TikTok: asistent získává data přes naše API, zobrazuje je v kartách a pomáhá přejít od prohlížení k analýze.

Hodí se to, když potřebujete prověřit tvůrce před spoluprací, porovnat profily konkurentů, zorientovat se v otázkách pod příspěvkem nebo připravit podklady pro obsahový plán. Zadáte úkol běžnými slovy a asistent vybere vhodné nástroje. Pro první požadavek nemusíte psát kód.

Dne 26. října 2026 jsme zpřístupnili jednotný server MCP a 40 připravených scénářů — po 20 pro každou platformu. Dne 27. října jsme aktualizovali interaktivní karty, přidali filtry a analytiku získaných výběrů. Data a přehled změn najdete v našem protokolu vydání. Adresa serveru je https://mcp.jsonscraper.com; připojení je určeno pro ChatGPT, Claude, Codex a kompatibilní klienty MCP.

Rychlý začátek: od licence k prvnímu požadavku

Budete potřebovat licenci k příslušnému API a AI asistenta s podporou MCP. Samostatný klíč OpenAI pro připojení k jsonscraper nepotřebujete.

1. Vyberte platformu. Pořiďte si IG Scraper API nebo TikTok Scraper API. Pokud už licenci máte, použijte ji: kvůli MCP není nutné kupovat další.
2. Zkopírujte klíč. Přihlaste se k účtu, ze kterého jste produkt zakoupili, otevřete Evelode → Licenses a najděte klíč k příslušnému API.
3. Přidejte server MCP. V části připojení asistenta zadejte https://mcp.jsonscraper.com a vyberte OAuth. Níže najdete samostatné návody pro ChatGPT, Claude a Codex.
4. Připojte licenci. Na autorizační stránce vložte klíč do karty své platformy, klikněte na Check key, počkejte na stav Connected a potvrďte tlačítkem Connect. Pro dvě platformy potřebujete dva odpovídající klíče.
5. Ověřte první požadavek. V chatu zapněte připojený nástroj a požádejte o zobrazení veřejného profilu, který znáte. Začněte s malým výběrem.

Jak ověřit výsledek

Například: „Pomocí jsonscraper MCP zobraz veřejný profil @instagram na IGu.“ Odpověď by měla vycházet z výsledku volání nástroje. V klientovi s podporou MCP Apps se mohou data zobrazit v interaktivní kartě; v ostatních kompatibilních klientech jako text nebo strukturovaná data.

Pokud klíč není přijat, zkontrolujte platformu, platnost licence a dostupný limit. Pokud se nástroj nezobrazil, dokončete OAuth a zapněte připojení v aktuálním chatu. Licenční klíč zadávejte pouze na stránce připojení, neposílejte ho v konverzaci s asistentem.

Jak MCP mění každodenní práci

MCP — Model Context Protocol — je způsob, jak k AI asistentovi připojit externí nástroje. Po autorizaci může asistent používat povolené metody jsonscraper, získávat data z IGu nebo TikToku a využívat je v odpovědi. Místo hledání API endpointu, nastavování parametrů a ručního zpracování JSONu můžete úkol popsat běžnými slovy: například požádat o stručný přehled veřejného profilu nebo porovnat již získaná data dvou účtů.

Jeden server sdružuje 94 metod IG API a 54 metod TikTok API. Připojením licence k jednomu produktu získáte přístup k nástrojům příslušné platformy; dvě licence zpřístupní obě platformy. Tarify a kvóty přitom zůstávají oddělené: požadavky na IG čerpají kvótu IGu a požadavky na TikTok kvótu TikToku. MCP používá klíče jsonscraper pro vybraná API a autorizaci provádí na své stránce OAuth.

Karty, které usnadňují práci s výsledky

Data si můžete prohlížet nejen jako text nebo JSON. V klientech kompatibilních s MCP Apps jsou dostupné interaktivní karty profilů, příspěvků a videí, sledujících, porovnání a výsledků scénářů. V kartě profilu si snadno projdete získané základní informace; v kartě příspěvků můžete otevřít záznam a přejít ke komentářům, pokud jsou součástí výběru. Zobrazení sledujících pracuje s poslední získanou stránkou a ukáže až 50 účtů, karta videí pak až 12 vrácených videí.

Karta porovnání umožňuje postavit vedle sebe dříve získané profily IGu a TikToku. Karty scénářů zase ukazují podklady, z nichž analýza vychází. Začněte porovnáním dostupných ukazatelů profilů. Pokud chcete lépe porozumět jejich obsahu, dalším požadavkem načtěte po jedné stránce příspěvků: asistent pak bude mít podklady pro podrobnější rozbor.

Řazení a filtry se uplatňují lokálně na již získané příspěvky: můžete vybrat formát, nastavit hranici zhlédnutí nebo období a pak prozkoumat nejúspěšnější položky výběru. Tyto akce nevyžadují nové stránky API. Vizuální interaktivita závisí na podpoře MCP Apps v klientovi; pokud ji klient nepodporuje, asistent obdrží strukturovaná data a může s nimi pracovat obvyklým způsobem. Prohlédněte si interaktivní ukázku karet a katalog 40 scénářů.

Kde získat klíč pro připojení

Pokud už jsonscraper používáte, bude stačit platný klíč k příslušnému API. Pokud službu teprve poznáváte, začněte získáním přístupu:

1. Otevřete stránku IG API nebo TikTok API — podle toho, se kterou platformou chcete pracovat.
2. Prohlédněte si aktuální tarify a přejděte k získání přístupu. Licence se prodávají přes Evelode: samostatně pro IG API a TikTok API.
3. Po nákupu se přihlaste do účtu Evelode a otevřete své licence. Najděte příslušný produkt a zkopírujte jeho klíč.

Pro práci s oběma platformami potřebujete dvě licence. Každá má vlastní tarif a limit požadavků; obě můžete připojit k jednomu serveru MCP.

Po přidání serveru v asistentovi se otevře autorizační stránka jsonscraper. OAuth je postup, který propojí vaši licenci s tímto připojením. Vložte zkopírovaný klíč do karty příslušného produktu: IG do pole IG, TikTok do pole TikTok. Klikněte na Check key, počkejte na stav Connected a vyberte Connect. Pokud chcete druhou platformu přidat později, zopakujte autorizaci s klíčem druhého produktu.

Pro toto připojení nepotřebujete heslo k IGu ani TikToku, vývojářskou aplikaci Meta/TikTok ani klíč OpenAI. Pokud klient zobrazuje další pole Client ID a Client Secret, nechte je prázdná: registrace klienta proběhne automaticky. Licenční klíč zadávejte na autorizační stránce jsonscraper; neposílejte ho do chatu ani ho nevkládejte do běžného požadavku asistentovi.

Hlavní postup: připojení v ChatGPT

1. V ChatGPT otevřete Plugins → Add → Add custom MCP server.
2. Zadejte název jsonscraper, adresu https://mcp.jsonscraper.com a způsob autorizace OAuth.
3. Vytvořte připojení jako plugin, otevřete jeho kartu a zvolte Install.
4. V okně autorizace jsonscraper, které se otevře, přidejte klíč do karty příslušného produktu, ověřte ho a potvrďte připojení.
5. Vraťte se do chatu a vyberte jsonscraper pomocí @, potom zadejte první požadavek s jasným omezením rozsahu.

Názvy položek a dostupnost připojení se mohou lišit podle klienta a pracovního prostoru. Aktuální postupy a možnosti připojení udržujeme na stránce MCP; obecné principy připojení MCP popisuje také dokumentace OpenAI.

Pro desktopovou aplikaci ChatGPT jsme připravili také hotový plugin ZIP a návod k instalaci. Tuto možnost zvolte, pokud chcete importovat balíček. ZIP je určen pouze pro desktopovou aplikaci; výše popsaný hlavní postup se týká připojení vzdáleného serveru pomocí URL.

Claude a Codex CLI

V Claude otevřete Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Zadejte název jsonscraper a stejnou adresu https://mcp.jsonscraper.com, vyberte Add nebo Connect a dokončete OAuth na stránce jsonscraper. V chatu zapněte konektor v nabídce nástrojů — obvykle cesta začíná tlačítkem + a oddílem Connectors. Názvy nabídek se mohou lišit podle dostupných funkcí a nastavení pracovního prostoru.

V Codex CLI přidejte server a autorizujte ho pomocí příkazů:

codex mcp add jsonscraper --url https://mcp.jsonscraper.com
codex mcp login jsonscraper

Poté se spustí proces OAuth. Po jeho dokončení bude Codex moci používat nástroje povolené licencí.

První požadavky: začněte s malým rozsahem

Připravené scénáře šetří čas při formulování jednotlivých kroků. Katalog obsahuje úkoly pro přehled profilu, hledání a zkoumání příspěvků, konkurentů, komentářů, tvůrců a námětů na obsah. Níže jsou požadavky, které si můžete upravit. Nahraďte názvy profilů a odkaz na příspěvek vlastními údaji.

Zkontroluj připojené licence IGu a TikToku. U každé zobraz stav, dostupný limit a zbývající kvótu. Nezískávej data ze sociálních sítí.

Kontrola licencí zobrazí stav připojení a kvót, aniž by čerpala kvótu sociálních API. Pokud je připojený jen jeden produkt, zkontrolujte jeho licenci.

Udělej přehled veřejného profilu IGu @jméno_profilu: základní údaje a jednu stránku příspěvků. Výsledek zobraz v kartě. Proveď nejvýše dva požadavky na API a uveď velikost získaného výběru.

Místo IGu můžete zadat profil na TikToku. Takto si nejprve prohlédnete profil a omezený počet příspěvků a pak se rozhodnete, na co se zeptat dál.

Porovnej veřejné profily IGu @profil_1 a @profil_2. Pro každý účet použij jeden požadavek na profil a zobraz kartu porovnání. Porovnej dostupné metriky; chybějící pole označ jako neznámá.

V jedné kartě lze porovnat dva až čtyři již získané profily, a to i z různých platforem. Chcete-li porovnat IG s TikTokem, připojte obě licence.

Analyzuj komentáře k příspěvku na IGu [vložte odkaz]: načti jednu stránku komentářů, započítej určení příspěvku a nepřekroč dva požadavky na API. Seskup opakující se otázky a témata a uveď příklady pouze ze získaných komentářů.

Takový rozbor pomůže odhalit otázky k produktu, témata diskuse a formulace, které lze zohlednit v dalším příspěvku. Shrnutí se bude vztahovat k načteným komentářům; výběr můžete rozšířit samostatným požadavkem.

Na základě již získaného výběru příspěvků navrhni tři náměty na obsah k ověření. U každého uveď, které příspěvky z výběru tě k nápadu přivedly; neodesílej žádné nové požadavky na API.

Karty scénářů mohou propojit nápady s konkrétními původními příspěvky. Návrhy asistenta jsou hypotézy pro redakční test: vedle nich můžete vidět příspěvky, které posloužily jako výchozí bod. Stejný princip se hodí i pro konkurenci: nejprve určete omezený výběr profilů nebo příspěvků a potom žádejte závěry s uvedením podkladových dat.

Kvóty a metriky: co zohlednit při vyvozování závěrů

Běžné volání datové metody provede jeden požadavek na API příslušného produktu a započítá se do jeho licence. Další stránkování znamená další požadavek, proto je u většího úkolu vhodné předem stanovit rozpočet, například počet stránek nebo maximální počet volání, a umožnit zastavení po jeho dosažení. Kontrola licence kvótu sociálních dat nečerpá. Karty, filtry a řazení znovu používají již získaná data a nové požadavky neodesílají.

Každé shrnutí popisuje právě získaný výběr. Jedna stránka příspěvků neposkytuje úplný seznam obsahu a poslední načtená stránka sledujících nereprezentuje celé publikum. Chcete-li pokrýt větší objem dat, použijte omezený postupný sběr a v závěrečném požadavku požádejte asistenta, aby uvedl počet a složení použitých záznamů.

Metriky také vyžadují dostatek vstupních polí. ER podle zhlédnutí lze vypočítat, pokud jsou u příspěvku dostupné počty lajků, komentářů a sdílení a také kladný počet zhlédnutí. Srovnání relativních zhlédnutí je možné, pokud je k dispozici alespoň pět příspěvků stejného autora a formátu; jako orientační hodnota slouží medián této skupiny. Pokud hodnota chybí, zůstává neznámá — nepřevádí se na nulu. Proto je užitečné požádat asistenta, aby vysvětlil, která pole a záznamy do výpočtu zahrnul.

Časté otázky

Připojte se a položte první otázku

Otevřete ukázku karet, vyberte zajímavý scénář a podívejte se, jak vypadá výsledek. Pak přejděte k připojení jsonscraper MCP: přidejte klíč, vyberte asistenta a odešlete první požadavek týkající se profilu, se kterým pracujete. Připravené formulace můžete zkopírovat z katalogu scénářů.

Pokud budete chtít stejný přístup začlenit do vlastní aplikace nebo pracovního postupu, jsou k dispozici SDK pro Python, Node.js, PHP, Go, Java a C#/.NET — najdete je na stránce vývojářských nástrojů. Pro začátek stačí připojit MCP v asistentovi, kterého běžně používáte; programová integrace může být dalším krokem s růstem úkolu.