jsonscraper

MiniMax vydala M3.1 Flash: API je dostupné už dnes, váhy přijdou později

Nová varianta modelu cílí na agentní scénáře a programování; údaje o rychlosti a výsledcích vycházejí z vlastních měření společnosti.

Redakční zásady Nahlásit chybu

MiniMax 19. října 2026 oznámila uvedení M3.1 Flash. Model je dostupný přes API společnosti, předplatné M Plan a MiniMax Code; v oznámení MiniMax je zveřejnění vah označeno za budoucí krok, přesné datum však uvedeno není. Model si nyní můžete vyzkoušet prostřednictvím služeb společnosti, zatímco na vlastní nasazení bude nutné počkat na váhy.

Článek: MiniMax vydala M3.1 Flash: API je dostupné už dnes, váhy přijdou později
Shrnutí: MiniMax 19. října oznámila uvedení M3.1 Flash a zpřístupnila jej přes API, M Plan a MiniMax Code. Společnost uvedla ceny a oznámila, že váhy zveřejní později, bez přesného data.
Role obrázku: úvodní — ústřední myšlenka
Sekce: 
Vizuální námět: Fotorealistický detail akcelerátorové desky pro inferenci AI s průhledným benchmarkovým displejem zobrazujícím metriky programování, ovládání počítače a ceny tokenů na technickém pracovním stole
© jsonscraper · ilustrace vytvořená pomocí AI

MiniMax uvedla cenu 0,15 USD za milion vstupních tokenů, 0,60 USD za milion výstupních tokenů a 0,015 USD za milion vstupních tokenů z mezipaměti. Společnost také tvrdí, že celkové náklady na agentní úlohy s M3.1 Flash jsou o 70 % nižší než u předchozí verze. Skutečné náklady závisí na profilu zátěže, včetně množství opakovaně využívaného kontextu a počtu volání modelu.

Jaké výsledky uvádí MiniMax

U programování společnost uvádí skóre 73,7 % v testu DeepSWE v1.1. V testech ovládání počítače dosáhla podle ní modelu skóre 61,7 v OSWorld V2, který hodnotí plnění úloh na počítači a v různých aplikacích, a 29,6 v Agents’ Last Exam (ALE), jenž hodnotí plnění odborných úkolů. Pro CyberGym uvádí výsledek 82 % při hodnocení vyhledávání a ověřování zranitelností. Jde o výsledky zveřejněné samotnou společností MiniMax.

MiniMax také uvádí, že rychlost generování při běžném používání může dosahovat 200 tokenů za sekundu a mediánová rychlost P50 přesahuje 170 tokenů za sekundu. Při porovnávání modelu s vlastní zátěží je užitečné samostatně měřit dobu do prvního tokenu, rychlost generování a celkové náklady na dokončený úkol: jediný údaj o rychlosti nevystihuje celý pracovní postup.

Jak model otestovat na vlastní zátěži

Před přesunem úloh porovnejte M3.1 Flash se současným modelem na malém souboru skutečných zadání. U programování zachovejte stejný repozitář, instrukce i kritéria přijetí; u agenta stejné nástroje, oprávnění a limit kroků. Sledujte úspěšnost, rozsah ručních oprav, opakovaná volání a počet tokenů potřebných na dokončený úkol. Tým tak vyhodnotí cenu výsledku, nejen cenu tokenu.

Pokud váš pracovní postup vyžaduje lokální nasazení, počkejte na zveřejnění vah a po jejich vydání si prostudujte licenci, formát a požadavky na infrastrukturu. K datu oznámení společnost potvrdila přístup přes API, M Plan a MiniMax Code a uvedla, že váhy zveřejní později.

Dosavadní zpravodajství obsahuje také materiály o vydání DeepSeek V4.1 Flash a jejím API pro vyhledávání na webu. Tento článek se věnuje samostatnému uvedení produktu MiniMax a praktické otázce, jak porovnávat náklady na agentní volání a programovací úlohy.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingMeta vydala Muse Wonder — modely pro AI agenty a dlouhé úlohy
Read the next article

Proměňte přečtené ve funkční integraci

Prozkoumejte API sociálních dat jsonscraper, testujte požadavky a sestavte další workflow.

Prozkoumat API