jsonscraper
Markkinat

GitHub toi tekoälypohjaiset haavoittuvuuskorjaukset yleisesti saataville

15. lokakuuta GitHub ilmoitti Agentic Autofixin olevan yleisesti saatavilla Code Scanning -hälytyksille. Työkalu tutkii projektin, ehdottaa korjausta ja avaa luonnoksen pull requestista; joidenkin hälytysten kohdalla CodeQL:n uusi ajo ei vahvista ongelman ratkenneen.

0
↗

Anthropic antoi METR:lle pääsyn mallien sisäiseen riskinarviointiin

Anthropic kertoi 15. lokakuuta alkaneensa antaa kuudelle METR:n työntekijälle pääsyn sisäisiin tietoihinsa ja järjestelmiinsä ehdoilla, jotka vastaavat sen omien riskinarviointiryhmien pääsyä. METR voi julkaista arviointejaan, ja yritys voi vaatia ennalta määriteltyihin tietoryhmiin kuuluvien tietojen muokkaamista.

0
↗

DeepSeek päivitti V4.1 Flashin ja avasi verkkohaun API-rajapinnat

DeepSeek julkaisi 17. lokakuuta V4.1 Flash-1017:n ja päivitti mallin sovelluksessa ja API:ssa. Samalla se avasi Search- ja Fetch-API-rajapinnat hintaan 0,75 dollaria tuhatta kutsua kohden. Kehittäjien kannattaa tarkistaa malliversio ja huomioida palvelinpuolen kutsujen laskutuksen alkamispäivä.

0
↗

DeepSeek päivitti V4.1 Flashin ja avasi Search & Fetchin kaikille

DeepSeek julkaisi 17. lokakuuta V4.1 Flash-1017:n, julkaisi mallin painot ja avasi Search & Fetch API:n. Kehittäjille olennaista on kaksi erillistä muutosta: aiempi mallinimi deepseek-flash ohjaa päivitettyyn versioon, ja sisäänrakennetut hakukutsut ovat toistaiseksi ilmaisia. Niistä aletaan laskuttaa 31. lokakuuta.

0
↗

Intel testasi fyysistä tekoälyä laboratoriosta käyttöönottoon

Intel julkaisi 16. lokakuuta raportin MassRoboticsissa 6. lokakuuta järjestetystä tapaamisesta. Keskustelun aiheena olivat tekoälyrobottien skaalaamisen käytännön esteet: käsittelyn viiveet, energiankulutus, kuormien yhdistäminen ja ohjelmistojen siirrettävyys.

0
↗

Anthropic vähensi Claude-päättelyn poimintaa 10–100-kertaisesti

Anthropic kertoi 12. lokakuuta, miten se estää yrityksiä poimia Claude-mallin piilotettuja päättelyketjuja muiden mallien kouluttamiseen. Yhtiön arvion mukaan uusien luokittimien käyttöönoton jälkeen poimittujen päättelytokenien määrä väheni 10–100-kertaisesti. Toimet vaikuttavat myös joihinkin hyväntahtoisiin pyyntöihin.

0
↗

Muuta lukemasi toimivaksi integraatioksi

Tutustu jsonscraperin sosiaalisen datan rajapintoihin, testaa pyyntöjä ja rakenna seuraava työnkulkusi.

Kaikki palvelut →