jsonscraper

Cloudflare השיקה את Clef-omni לניתוח מובנה של אודיו ווידאו

המודל מעבד טקסט, תמונות, אודיו ווידאו, ואז מדרג תשובות לפי סכימה מוגדרת. באותו עדכון הפחיתה Cloudflare את מחיר Clef-flash והקטינה את חלון ההקשר של הגרסה המתארחת.

מדיניות עריכה דיווח על שגיאה

בדיקה באמצעות פנייה אחת אם התווית בתמונה קריאה, אם המאוורר פועל בסרטון ואם נשמע רעש חריג בהקלטת אודיו — זו דוגמה ש-Cloudflare מביאה למודל החדש Clef-omni. ב-9 באוקטובר 2026 הודיעה החברה על השקתו: המודל מקבל טקסט, תמונות, אודיו ווידאו ומדרג אפשרויות תשובה לשאלות מוגדרות.

מאמר: Cloudflare השיקה את Clef-omni לניתוח מובנה של אודיו ווידאו
תקציר: ב-9 באוקטובר הודיעה Cloudflare על השקת Clef-omni — מודל בעל משקולות פתוחות לקבלת החלטות מובנות על בסיס טקסט, תמונות, אודיו ווידאו. החברה גם הפחיתה את מחיר Clef-flash המתארחת מ-$0.09 ל-$0.038 למיליון טוקני קלט, וצמצמה את חלון ההקשר שלה מ-64 אלף ל-24 אלף טוקנים.
תפקיד התמונה: תמונת שער — הרעיון המרכזי
מדור: 
נושא חזותי: בדיקת ציוד תעשייתי עם
© jsonscraper · איור שנוצר באמצעות בינה מלאכותית

Clef-omni ממשיכה את משפחת מודלי קבלת ההחלטות Clef, ש-Cloudflare הציגה שבוע קודם לכן. המפתח מגדיר סכימת שאלות ותשובות מותרות; המודל מחזיר ציונים לאפשרויות, שאפשר לעבד בצורה מובנית. הדבר מתאים לסיווג פניות וחומרי מולטימדיה, כאשר יש להעביר את התוצאה ליישום או לתהליך עבודה.

סכימה אחת לסוגי קלט שונים

בההכרזה של Cloudflare על Clef-omni, המודל מתואר כמודל המבוסס על Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct ובעל ארכיטקטורת mixture-of-experts. הוא תומך בטקסט וב-JSON, בתמונות, בקובצי WAV ו-MP3 לאודיו, וכן בקובצי MP4 ו-WebM לווידאו. לכל שאלה עם אפשרויות תשובה, המודל מחזיר ציונים לאפשרויות; כך היישום יכול לעבד את התוצאה בפורמט שהוגדר מראש.

למשל, בעת מיון בקשות על תקלות, צוות יכול להגדיר שאלות על קריאות התווית בתמונה, רעש בהקלטה והבהוב של נורית חיווי בסרטון. שאילתה אחת מאחדת עדויות מולטימודליות לתשובה מובנית שאפשר להשתמש בה לניתוב בהמשך.

Cloudflare מדווחת על השהיה חציונית של כ-130 אלפיות השנייה להחלטות מבוססות טקסט וכ-150 אלפיות השנייה לתמונות. עבור סרטון בן 21 שניות עם אודיו, החברה מציינת כ-1.5 שניות. אלה תוצאות בדיקות שעליהן דיווחה החברה; כדי להעריך מערכת משלכם חשוב להתחשב גם בקבצים, בסכימת השאלות ובאופן הפריסה.

משקולות פתוחות והפעלה בענן

Cloudflare פרסמה את משקולות Clef-omni ב-Hugging Face ברישיון Apache-2.0. כרטיס המודל מתאר הפעלה מקומית ובדיקה על מאיץ H200 יחיד; עבור תצורת bfloat16 מצוינים כ-64 ג״ב של זיכרון וידאו. כך צוותים יכולים להעריך אירוח עצמאי בהתחשב בדרישות החומרה וההגדרה.

בתוך שער LoRa החכם של Nebra
Pi Supply · רישיון Unsplash

עבור Clef-omni בענן, Cloudflare הכריזה על מחיר של $0.15 למיליון טוקני קלט. החישוב תלוי בהרכב הקלט: Cloudflare מפרטת בנפרד כיצד תמונות ואודיו מומרים לטוקנים מחויבים, וגם וידאו משפיע על נפח הקלט. לפני חישוב התקציב יש לבדוק את התנאים העדכניים בתיעוד Workers AI.

Clef-flash הוזלה, וחלון ההקשר בגרסת הענן הצטמצם

באותו עדכון הפחיתה Cloudflare את מחיר Clef-flash המתארחת מ-$0.09 ל-$0.038 למיליון טוקני קלט. חלון ההקשר של הגרסה המתארחת הצטמצם במקביל מ-64 אלף ל-24 אלף טוקנים. לפי נתוני החברה, רק 0.24% מהבקשות חרגו מהסף החדש.

לפני מעבר למחיר הנמוך יותר, כדאי לצוותים לבדוק את האורך בפועל של הבקשות והמסמכים. המשקולות שפורסמו עבור Clef-flash לא השתנו: Cloudflare מציינת שבהפעלה עצמאית המודל מיועד להקשר של עד 256 אלף טוקנים. מגבלה זו חלה על הגרסה הפתוחה, ולא על גרסת הענן שחלון ההקשר שלה הוא 24 אלף טוקנים.

הרעיון המעשי של Clef-omni הוא לשלב קלט מולטימודלי ובחירה מתוך אפשרויות שהוגדרו מראש בשאילתה אחת. מוצרים שמסווגים חומרים, משווים צליל לתמונה או ממלאים שדות קבועים יכולים להעריך אותה על סמך דוגמאות משלהם. בבחירה בין התקנה בענן להתקנה עצמאית, יש להביא בחשבון בנפרד את התעריף, דרישות החומרה ואורך ההקשר הנדרש.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingGoogle פתחה את SynthID Detector לבדיקת תמונות, סרטונים וקובצי שמע
Read the next article

הפכו את מה שקראתם לאינטגרציה עובדת

גלו את ממשקי ה-API לנתונים חברתיים של jsonscraper, בדקו בקשות ובנו את תהליך העבודה הבא.

גלה API