Michael Johnson마이크로소프트와 베링거인겔하임이 개별 환자의 디지털 모델을 공동 연구한다. 두 회사는 2026년 10월 22일 협력을 발표했으며, 첫 연구 분야는 폐 건강이다. 연구는 과학적·기술적 실현 가능성을 확인하는 데 초점을 둔다.
두 회사가 말하는 디지털 트윈은 임상 데이터와 기타 데이터를 활용해 질병의 진행과 다양한 시나리오에서 예상되는 결과를 모델링하는 환자의 계산 모델이다. 연구 프로그램은 질병 경과 모델링, 결과 예측, 임상시험 시뮬레이션을 다룬다. 이는 계획된 연구에 대한 설명이다. 회사 발표는 연구 목표를 제시했을 뿐, 완성된 시스템이나 환자 대상 시험 결과를 공개한 것이 아니다.
대조군을 모델링하는 이유
검토할 아이디어 중 하나는 이러한 모델이 합성 또는 하이브리드 대조군을 뒷받침할 수 있는지 확인하는 것이다. 일반적인 임상시험에서 대조군은 치료 결과를 대안적 시나리오와 비교하는 데 쓰인다. 합성 대조군은 기존 데이터를 활용하고, 하이브리드 대조군은 기존 데이터를 전통적인 대조군의 데이터와 결합한다. 이 접근법이 신뢰할 만한 결과를 낸다면 대조군에 필요한 참가자 수를 줄이고 연구 계획 수립에 도움을 줄 가능성이 있다. 두 회사는 이 가능성을 연구하려는 것이지, 이미 실현했다고 발표한 것이 아니다.
임상시험 개발자에게 실질적인 판단 기준은 모델의 근거가 되는 증거의 품질이다. 데이터가 목표 집단과 얼마나 잘 맞는지, 예측과 관찰된 결과 사이의 차이를 어떻게 평가하는지, 특정 질환에 어떤 검증이 필요한지가 중요하다. 마이크로소프트와 베링거는 폐 질환을 시작으로 여러 질환 및 치료 분야에서 모델링과 프로토타이핑을 진행하고 근거를 마련할 계획이라고 밝혔다.
먼저 실현 가능성을 검토하고, 그다음 적용
협력 발표에서 베링거인겔하임의 최고 의료 책임자 리케 힌쉬 굴빈(Lykke Hinsch Gylvin)은 과학적 품질, 환자 안전, 규제 요건 준수의 중요성을 별도로 강조했다. 이러한 조건은 향후 평가의 기준이 된다. 디지털 트윈은 특정 임상 시나리오에서 유용성을 입증하고 적절한 검증을 거쳐야 연구 설계에 영향을 미칠 수 있다.
협력에는 데이터센터와 보안 시스템의 현대화도 포함된다. 두 회사는 수의학적 건강, 비즈니스 프로세스, 기술 인프라 분야의 잠재적인 공동 프로젝트도 검토하고 있지만, 해당 분야의 세부 사항은 아직 공개하지 않았다.
현재 단계의 결론은 표준 임상시험을 대체하는 것이 아니라 연구 프로그램이라는 점이다. 이 프로젝트의 가치는 임상 데이터를 활용한 모델링이 안전성과 증거 요건을 지키면서 임상시험 설계를 개선할 만큼 충분히 검증 가능한 평가를 제공할 수 있는지에 달려 있다.