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OpenAI, Agents API에 예약 기능 추가… 에이전트가 cron 작업 실행

예약 작업은 새 세션이나 기존 세션에서 실행할 수 있으며, 개발자는 실행을 일시 중지하고 모니터링하며 관리할 수 있습니다.

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OpenAI는 2026년 10월 23일 Agents API용 Scheduled Automations를 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 cron 일정이나 지정된 시각에 에이전트 작업을 실행할 수 있으며, automations 도구를 활성화하면 에이전트가 후속 작업을 직접 예약할 수도 있습니다. 발표는 OpenAI 개발자 커뮤니티에 게시됐으며, 구현 세부 사항은 Scheduled Automations 문서에 나와 있습니다.

기사: OpenAI, Agents API에 예약 기능 추가… 에이전트가 cron 작업 실행
요약: 10월 23일 OpenAI는 Agents API용 Scheduled Automations를 발표했습니다. 이 기능을 사용하면 cron 일정이나 지정된 시각에 에이전트 작업을 실행하고, 에이전트가 후속 작업을 예약하도록 할 수 있습니다.
이미지 역할: 표지 — 핵심 개념
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시각적 주제: 정밀한 cron 방식의 시간 슬롯이 투명한 디지털 워크플로로 이어지는, 기계식 달력 휠의 근접 촬영
© jsonscraper · AI 생성 일러스트

애플리케이션에서는 세션을 통해 구성과 컨텍스트를 유지하는 API에 지속적인 일정을 추가할 수 있습니다. 팀은 매번 별도로 수동 실행을 설정하지 않고도 에이전트에게 정기 점검이나 지연 알림을 맡길 수 있습니다.

실행 방식

일정에는 작업을 전달할 대상 세션과 실행 시각을 지정합니다. 반복 실행의 경우 개발자는 cron 표현식과 America/New_York 같은 IANA 시간대를 설정합니다. 한 번만 실행하려면 미래의 시각을 Unix 타임스탬프(초 단위)로 지정합니다.

작업은 실행할 때마다 새 세션을 만들거나 기존 세션을 이어서 사용할 수 있습니다. 첫 번째 방식은 서로 독립적인 반복 작업에 적합하고, 두 번째 방식은 이전 세션의 컨텍스트를 유지합니다. 일정을 만들면 상태는 active가 되지만 작업은 지정된 시각에 실행됩니다. 일정 생성만으로 작업이 즉시 시작되지는 않습니다.

에이전트에 automations 도구를 제공할 수도 있습니다. 그러면 에이전트는 현재 세션 안에서 후속 점검을 예약할 수 있습니다. 예를 들어 다음 실행이 이전 실행의 결과에 따라 결정되는 다단계 작업, 즉 작업 상태를 주기적으로 확인하는 경우에 유용합니다.

작업 전달과 실행은 별도의 단계

실행될 때마다 invocation이 생성됩니다. 이는 작업을 대상 세션에 전달하려는 시도를 기록한 항목입니다. 개발자는 호출 상태와 세션 ID를 확인할 수 있습니다. 세션이 사용 중이면 작업은 대기하며, 세션이 작업을 받았다고 해서 에이전트의 작업이 끝난 것은 아닙니다. invocation과 결과에 관한 문서에 설명된 것처럼 세션 이벤트를 통해 실행 과정과 결과를 별도로 추적합니다.

따라서 모니터링은 두 가지 상태를 중심으로 구성하는 것이 좋습니다. 일정에 따른 작업이 세션에 전달됐는지, 그리고 세션이 작업을 완료했는지를 각각 확인해야 합니다. 주기적 프로세스에서는 일정 ID를 저장하고 실행 이력과 연결해 누락된 실행을 찾고 실패한 시도를 분석할 수 있습니다.

도입 전 확인할 사항

  • 시간대. 시간대를 명시하고, 선택한 지역의 서머타임 전환에 따라 예약 시각이 어떻게 달라지는지 확인하세요.
  • 세션 유형. 서로 독립적인 실행에는 새 세션을, 작업에 이전 컨텍스트가 필요한 경우에는 기존 세션을 사용하세요.
  • 대기열과 결과. 사용 중인 세션에서는 작업 전달이 지연될 수 있으며, 작업을 받았다고 해서 실행이 완료된 것은 아닙니다.
  • 일정 관리. API에서는 일정 생성, 업데이트, 일시 중지, 재개, 삭제를 지원합니다. 구성을 변경한 뒤에는 예정된 실행을 확인하세요.

Scheduled Automations는 실행을 세션에 연결하고 개별적으로 추적할 수 있는 관리형 일정을 Agents API에 추가합니다. 도입 시 개발자는 실행에 기존 컨텍스트가 필요한지 판단하고, 작업 전달과 결과를 모두 모니터링해야 합니다.

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