Google kunngjorde Gemini 4 Carbon 28. oktober 2026 og presenterte modellen som et nytt system for langvarige ingeniøroppgaver og cybersikkerhet. Selskapet planlegger først å gi en begrenset gruppe forsvarsspesialister tilgang, før det utvider tilgangen gjennom Fairwind-programmet. Google lover at utviklere, bedrifter og vanlige brukere skal få tilgang gjennom selskapets produkter senere, men har foreløpig ikke oppgitt noen konkret dato.

De viktigste tallene gjelder spesifikke sikkerhetsoppgaver. Ifølge Googles kunngjøring oppnådde Carbon 88,2 % på SEC-bench Pro for sårbarhetssøk, 54,8 % på ExploitGym for vurdering av om sårbarheter kan utnyttes, og 71,0 % på CWE-bench for utarbeiding av feilrettinger. Google omtaler resultatene som ledende på de respektive testene og presiserer at de eksterne evalueringene ble gjennomført uten sikkerhetssperrer.
Fra å finne feil til å rette dem
Målingene dekker flere trinn i sikkerhetsarbeidet: å finne en potensiell svakhet i programvare som er i bruk, undersøke hvor relevant den er i praksis og foreslå en løsning. Denne oppdelingen er nyttig for sikkerhetsteam som skal velge oppgaver til et pilotprosjekt: De kan teste kvaliteten på sårbarhetssøket, risikobekreftelsen og egnetheten til den genererte programvareoppdateringen hver for seg, før de gjennomfører vanlig gjennomgang og testing.
Google hevder også at Carbon i selskapets interne tester mer enn doblet sannsynligheten for å generere sikker kode sammenlignet med Gemini 4 Argon. Dette resultatet kommer fra Googles egen evaluering, basert på selskapets tester og betingelser.
Tilgang og pris betyr ennå ikke bred lansering
Ifølge Googles plan får en del cybersikkerhetsspesialister tilgang først. Deretter vil selskapet etter planen koble til flere betrodde partnere. Google opplyser at de samler inn tilbakemeldinger, og at de vil fortsette å forbedre sikkerhetsmekanismene før tilgangen utvides. Tilgang for utviklere, bedrifter og forbrukere gjennom Googles produkter er planlagt senere, uten noen konkret tidsramme.
Selskapet kunngjorde en introduksjonspris på 2 dollar per million inndatatokener og 10 dollar per million utdatatokener; hurtigbufrede inndatatokener koster 95 % mindre enn vanlige. Etter introduksjonsperioden er prisene oppgitt til henholdsvis 4 og 20 dollar. Prisene gir et grunnlag for planlegging, men de fleste team vil først kunne vurdere kostnadene i praksis når de får tilgang og kan teste modellen på sine egne arbeidsbelastninger.
I en tidligere publisert artikkel om Google DeepMind handlet Genie 4 om interaktive simuleringer; Carbon er en separat kunngjøring for en annen oppgave. For sikkerhetsspesialister er det nærmeste praktiske spørsmålet om de kan bli med i den første testgruppen. Andre bør forholde seg til de publiserte vilkårene og målingene mens de venter på at Google oppgir konkrete tidsfrister for tilgang.