Meta kunngjør støtte på 2 millioner dollar til forskning ved fem universiteter

28. oktober 2026 kunngjorde Meta støtte på 2 millioner dollar til forskning ved fem universiteter i USA. Støtten varierer etter institusjon og prosjekt og omfatter tilgang til Metas modeller og teknologi, samarbeid med selskapets forskere og finansiering av enkelte prosjekter. Arbeidet dekker medisin, fysikk, kjemi, biologi, informatikk og matematikk.

Programmet omfatter California Institute of Technology, Ohio State University College of Medicine, Louisiana State University, Indiana University og UTHealth Houston. Teamene skal bruke Muse-modeller, blant annet Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark og Muse Glimmer, samt verktøy for datasyn som SAM, V-JEPA og DINO. Meta opplyser at de medisinske prosjektene skal kjøre modellene i institusjonenes egen infrastruktur, slik at de beholder kontrollen over kliniske data og pasientdata.

Kliniske prosjekter prøves ut på reelle data

Ved Ohio State University College of Medicine undersøker et team hvordan vanlige CT-bilder av buken kan kombineres med longitudinelle journalopplysninger og tilgjengelige EKG-er for å anslå framtidig risiko for hjertesvikt med bevart ejeksjonsfraksjon. Andre prosjekter ved universitetet handler om å utarbeide utkast til radiologirapporter ved hjelp av multimodale data og sammenligning med tidligere bilder, vurdere kvalitetsmål for slike rapporter og undersøke hvordan radiologer godtar eller avviser KI-anbefalinger i et simulert klinisk miljø. Et annet team utvikler et agentsystem som analyserer pasientens kognitive historikk og hjelper legen med å velge de neste informative trinnene i vurderingen av Alzheimers sykdom.

Ved LSU omfatter støtten fem prosjekter på fire campuser: et tverruniversitært register over nevrokirurgiske utfall, Eyes-On for overvåking av spedbarn med trakeostomituber, opplæring av leger i virtuell virkelighet, testing av RF-systemer for posisjonsvurdering som potensielt kan brukes til personvernvennlig falloppdagelse, og kausal KI for analyse av behandlingsutfall ved kreft i hode og hals. Dr. Michael Dunham og Supratik Mukhopadhyay deltar i utviklingen av Eyes-On. Ifølge LSU skal systemet spore slangens plassering og varsle hvis den forskyves; videoen behandles lokalt ved siden av barnesengen. Meta opplyser også at et konseptbevis for Eyes-On allerede er publisert, og at utviklingen fortsetter.

Indiana University arbeider med tre områder. NeoSmartML+ utforsker multimodale verktøy for omsorg for mødre og nyfødte, utformet for å fungere uten nettilkobling på rimelige Android-enheter. Et annet område undersøker hvordan barn lærer ord og visuelle begreper gjennom hverdagslige erfaringer. Det tredje handler om å tilpasse samtaleagenter til kommunikasjonsmønstrene hos personer med demens. Ved UTHealth Houston undersøker forskerne lokal kjøring av modeller på institusjonens egen GPU-infrastruktur, ytelsen til agentbaserte arbeidsflyter i medisinske grensesnitt og analyse av ulike pasientjournaler for personer med glioblastom. Meta beskriver UTHealths tidlige utprøving på et utvalg på 65 tilfeller som en arbeidsflyttest.

Forskningsoppgaver fra matematikk til kjemi

Ved Caltech skal forskerne undersøke om språkmodeller kan bidra i åpne problemstillinger innen matematikk og fysikk. Ett prosjekt bygger en database med matematiske forskningsoppgaver og vurderer om modellene kan formalisere hypoteser, finne lemmaer og lage maskinverifiserbare bevis. Andre områder omfatter fysikkmodeller, prediksjon av kjemiske reaksjoner basert på upubliserte laboratorienotater, utvikling av matematiske teorier for biologiske systemer og produksjon av formelt verifiserbare vitenskapelige resultater.

Prosjektene legger opp til ulike måter å kontrollere resultatene på: Kliniske team kan sammenligne vurderinger med medisinske data og fagfolks arbeid, mens forskningsgrupper kan måle dem mot eksperimentelle observasjoner og formelle bevis. I Metas beskrivelse av programmet presenteres forskningsplaner og prosjekter som allerede er satt i gang. Den praktiske verdien vil kunne vurderes ut fra metodene og resultatene teamene publiserer etter hvert som arbeidet skrider fram.

Universitetene beholder kontrollen over dataene

Ifølge Meta gjennomfører universitetene selv den medisinske forskningen i egne miljøer og beholder kontrollen over kliniske data og pasientdata: Dataene overføres ikke til Meta, behandles ikke av selskapet og blir ikke tilgjengelige for det. Dette gjør det mulig for deltakerne å undersøke lokal bruk av modeller på sensitive journalopplysninger, blant annet medisinske bilder og tekster.

Programmet kombinerer finansiering av enkelte prosjekter med tilgang til modeller og teknisk samarbeid. Resultatene vil avhenge av om reproduserbare metoder og publiserte data viser at modellene er nyttige for konkrete forskningsoppgaver – fra klinisk vurdering og legeopplæring til matematiske bevis og vitenskapelige eksperimenter.