Michael Johnson19. oktober 2026 kunngjorde MiniMax lanseringen av M3.1 Flash. Modellen er tilgjengelig via selskapets API, abonnementet M Plan og MiniMax Code. I MiniMax’ kunngjøring omtales publisering av vektene som et framtidig steg, men ingen nøyaktig dato er oppgitt. Modellen kan prøves gjennom selskapets tjenester nå, mens man må vente på vektene for å kunne distribuere den selv.
MiniMax oppga en pris på 0,15 dollar per million inndatatokener, 0,60 dollar per million utdatatokener og 0,015 dollar per million bufrede inndatatokener. Selskapet hevder også at de samlede kostnadene for agentbaserte oppgaver med M3.1 Flash er 70 % lavere enn med forrige versjon. Den faktiske kostnaden avhenger av belastningsprofilen, blant annet hvor mye kontekst som kan gjenbrukes, og hvor mange ganger modellen kalles.
Hvilke resultater oppgir MiniMax?
For programmering oppgir selskapet 73,7 % på DeepSWE v1.1. I tester av datamaskinstyring oppgis 61,7 poeng på OSWorld V2, som vurderer oppgaveløsning på datamaskiner og i ulike apper, og 29,6 poeng på Agents’ Last Exam (ALE), som vurderer utførelsen av profesjonelle oppgaver. For CyberGym oppgis et resultat på 82 % i evalueringen av søk etter og verifisering av sårbarheter. Dette er resultater publisert av MiniMax selv.
MiniMax oppgir også at genereringshastigheten ved vanlig bruk kan nå 200 tokener per sekund, og at medianhastigheten P50 er over 170 tokener per sekund. Når du sammenligner modellen med egen arbeidsbelastning, er det nyttig å måle tid til første token, genereringshastighet og den samlede kostnaden for en fullført oppgave hver for seg. Ett enkelt hastighetsmål beskriver ikke hele arbeidsflyten.
Slik tester du modellen med egen arbeidsbelastning
Før du flytter oppgaver over, bør du sammenligne M3.1 Flash med modellen du bruker nå, på et lite utvalg reelle forespørsler. For koding bør du holde repo, instruksjoner og godkjenningskriterier like. For en agent bør verktøy, tillatelser og trinngrenser være de samme. Ta med gjennomføringsgrad, mengden manuelle rettelser, gjentatte kall og antall tokener per fullførte oppgave. Slik kan teamet vurdere kostnaden for resultatet, ikke bare prisen per token.
Hvis arbeidsflyten krever lokal utrulling, bør du vente til vektene er publisert og undersøke lisensen, formatet og infrastrukturkravene når MiniMax offentliggjør dem. På kunngjøringsdatoen bekreftet selskapet tilgang via API, M Plan og MiniMax Code, og opplyste at vektene skulle publiseres senere.
Det finnes også omtale av lanseringen av DeepSeek V4.1 Flash og API-et for nettsøk. Her handler det om MiniMax’ separate lansering og det praktiske spørsmålet om å sammenligne kostnader for agentkall og programmeringsoppgaver.