Мы выпустили jsonscraper MCP: IG и TikTok в вашем AI-ассистенте

«Покажи профиль бренда в IG, найди его последние публикации и предложи, какие темы стоит разобрать подробнее». Теперь с такой задачей можно обратиться к AI-ассистенту, подключённому к jsonscraper. Мы выпустили MCP-сервер для IG и TikTok: ассистент получает данные через наш API, показывает их в карточках и помогает перейти от просмотра к анализу.

Это удобно, когда нужно изучить автора перед сотрудничеством, сравнить профили конкурентов, разобраться в вопросах под публикацией или собрать материал для контент-плана. Вы описываете задачу обычными словами, а ассистент выбирает подходящие инструменты. Для первого запроса писать код не потребуется.

26 октября 2026 года мы открыли единый MCP-сервер и 40 готовых сценариев — по 20 для каждой платформы. 27 октября обновили интерактивные карточки, добавили фильтры и аналитику полученных выборок. Даты и состав изменений приведены в нашем журнале релизов. Адрес сервера — https://mcp.jsonscraper.com; подключение рассчитано на ChatGPT, Claude, Codex и совместимые MCP-клиенты.

Быстрый старт: от лицензии до первого запроса

Вам понадобятся лицензия нужного API и AI-ассистент с поддержкой MCP. Отдельный ключ OpenAI для подключения к jsonscraper не нужен.

1. Выберите платформу. Оформите IG Scraper API или TikTok Scraper API. Если лицензия уже есть, используйте её: повторная покупка для MCP не требуется.
2. Скопируйте ключ. Войдите в аккаунт, с которого покупали продукт, откройте Evelode → Licenses и найдите ключ нужного API.
3. Добавьте MCP-сервер. В разделе подключений ассистента укажите https://mcp.jsonscraper.com и выберите OAuth. Ниже есть отдельные инструкции для ChatGPT, Claude и Codex.
4. Подключите лицензию. На странице авторизации вставьте ключ в карточку своей платформы, нажмите Check key, дождитесь Connected и подтвердите кнопкой Connect. Для двух платформ нужны два соответствующих ключа.
5. Проверьте первый запрос. Включите подключённый инструмент в чате и попросите показать один известный вам публичный профиль. Начните с небольшой выборки.

Как проверить результат

Например: «Покажи публичный профиль @instagram в IG с помощью jsonscraper MCP». Ответ должен опираться на результат вызова инструмента. В клиенте с поддержкой MCP Apps данные могут отображаться интерактивной карточкой; в остальных совместимых клиентах — текстом или структурированными данными.

Если ключ не принимается, проверьте платформу, активность лицензии и доступный лимит. Если инструмент не появился, завершите OAuth и включите подключение в текущем чате. Вводите лицензионный ключ только на странице подключения, не отправляйте его в переписку с ассистентом.

Что MCP меняет в повседневной работе

MCP — Model Context Protocol — это способ подключать внешние инструменты к AI-ассистенту. После авторизации ассистент может обратиться к разрешённым методам jsonscraper, получить данные IG или TikTok и использовать их в ответе. Вместо того чтобы искать маршрут API, подбирать параметры и разбирать JSON вручную, можно сформулировать задачу обычными словами: например, запросить краткий обзор публичного профиля или сравнить уже полученные данные двух аккаунтов.

Единый сервер объединяет 94 метода IG API и 54 метода TikTok API. Подключение одной продуктовой лицензии открывает инструменты соответствующей платформы; две лицензии дают доступ к обеим. При этом тарифы и квоты остаются раздельными: запросы IG расходуют квоту IG, а запросы TikTok — квоту TikTok. MCP использует ключи jsonscraper для выбранных API и проводит авторизацию на своей OAuth-странице.

Карточки, которые помогают читать результат

Данные можно изучать не только в виде текста или JSON. В совместимых с MCP Apps клиентах доступны интерактивные карточки профиля, публикаций и видео, подписчиков, сравнений и результатов сценариев. В карточке профиля удобно просмотреть основные полученные сведения; в карточке публикаций — открыть запись и перейти к комментариям, если они входят в выборку. Представление подписчиков работает с последней полученной страницей и показывает до 50 аккаунтов, а видео-карточка — до 12 возвращённых роликов.

Карточка сравнения помогает поставить рядом ранее полученные профили IG и TikTok, а карточки сценариев показывают материал, на котором строится разбор. Начните со сравнения доступных показателей профилей. Если захотите разобраться в их контенте, следующим запросом загрузите по одной странице публикаций: у ассистента появится материал для более подробного разбора.

Сортировка и фильтры применяются локально к уже полученным публикациям: можно отобрать формат, задать порог просмотров или период, а затем изучить лидеров выборки. Эти действия не запрашивают новые страницы API. Визуальная интерактивность зависит от поддержки MCP Apps в клиенте; если такой поддержки нет, ассистент получает структурированные данные и может работать с ними обычным способом. Посмотрите интерактивную демонстрацию карточек и каталог 40 сценариев.

Где взять ключ для подключения

Если вы уже пользуетесь jsonscraper, подойдёт действующий ключ нужного API. Если знакомитесь с сервисом впервые, начните с оформления доступа:

1. Откройте страницу IG API или TikTok API — в зависимости от того, с какой платформой хотите работать.
2. Посмотрите актуальные тарифы и перейдите к оформлению доступа. Лицензии продаются через Evelode: отдельно для IG API и TikTok API.
3. После оформления войдите в кабинет Evelode и откройте свои лицензии. Найдите нужный продукт и скопируйте его ключ.

Для работы с обеими платформами понадобятся две лицензии. Каждая сохраняет собственный тариф и лимит запросов; подключить их можно к одному MCP-серверу.

При добавлении сервера в ассистенте откроется страница авторизации jsonscraper. OAuth — это процедура, которая связывает вашу лицензию с этим подключением. Вставьте скопированный ключ в карточку соответствующего продукта: IG — в поле IG, TikTok — в поле TikTok. Нажмите Check key, дождитесь статуса Connected и выберите Connect. Чтобы добавить вторую платформу позднее, повторите авторизацию с ключом второго продукта.

Для этого подключения не нужны пароль от IG или TikTok, приложение разработчика Meta/TikTok или ключ OpenAI. Если клиент показывает дополнительные поля Client ID и Client Secret, оставьте их пустыми: регистрация клиента выполняется автоматически. Ключ лицензии вводится на странице авторизации jsonscraper; не отправляйте его в чат и не вставляйте в обычный запрос ассистенту.

Основной путь: подключение в ChatGPT

1. В ChatGPT откройте Plugins → Add → Add custom MCP server.
2. Укажите имя jsonscraper, адрес https://mcp.jsonscraper.com и способ авторизации OAuth.
3. Создайте подключение как плагин, откройте его карточку и выберите Install.
4. В открывшемся окне авторизации jsonscraper добавьте ключ в карточку нужного продукта, проверьте его и подтвердите подключение.
5. Вернитесь в чат и выберите jsonscraper через @, затем сформулируйте первый запрос с понятным ограничением объёма.

Названия пунктов и доступность подключения могут различаться в зависимости от клиента и рабочего пространства. Актуальные шаги и варианты подключения мы поддерживаем на странице MCP; общие принципы подключения MCP также описаны в документации OpenAI.

Для настольного приложения ChatGPT мы также подготовили готовый ZIP-плагин и инструкцию по установке. Выберите этот вариант, если хотите импортировать пакет. ZIP предназначен только для настольного приложения; основной путь выше описывает подключение удалённого сервера по URL.

Claude и Codex CLI

В Claude откройте Customize → Connectors → + Add → Add custom connector. Введите имя jsonscraper и тот же адрес https://mcp.jsonscraper.com, выберите Add или Connect, затем завершите OAuth на странице jsonscraper. В чате включите коннектор через меню инструментов — обычно путь начинается с кнопки + и раздела Connectors. Названия меню могут отличаться в зависимости от доступных функций и настроек рабочего пространства.

Для Codex CLI добавьте сервер и авторизуйте его командами:

codex mcp add jsonscraper --url https://mcp.jsonscraper.com
codex mcp login jsonscraper

Далее откроется процесс OAuth. После его завершения Codex сможет использовать разрешённые лицензией инструменты.

Первые запросы: начните с небольшого объёма

Готовые сценарии экономят время на формулировании последовательности действий. В каталоге есть задачи для обзора профиля, поиска и изучения публикаций, конкурентов, комментариев, авторов и идей для контента. Ниже — запросы, которые можно адаптировать. Замените имена профилей и ссылку на публикацию своими.

Проверь подключённые лицензии IG и TikTok. Покажи статус, доступный лимит и остаток по каждой. Не запрашивай данные соцсетей.

Проверка лицензий сообщает состояние подключений и квот, не расходуя квоту социальных API. Если подключён только один продукт, проверьте его лицензию.

Сделай обзор публичного профиля IG @имя_профиля: основные данные и одна страница публикаций. Покажи результат в карточке. Выполни не более двух запросов к API и обозначь размер полученной выборки.

Вместо IG можно указать TikTok-профиль. Такой старт позволяет посмотреть профиль и ограниченный набор публикаций, а затем решить, какой вопрос стоит задать дальше.

Сравни публичные профили IG @профиль_1 и @профиль_2. Используй по одному запросу профиля на каждый аккаунт и покажи карточку сравнения. Сопоставь доступные метрики; отсутствующие поля отметь как неизвестные.

В одной карточке можно сопоставить от двух до четырёх ранее полученных профилей, в том числе из разных платформ. Для сравнения IG с TikTok подключите обе лицензии.

Проанализируй комментарии к публикации IG [вставьте ссылку]: получи одну страницу комментариев, уложись максимум в два запроса к API с учётом определения публикации. Сгруппируй повторяющиеся вопросы и темы, приводя примеры только из полученных комментариев.

Такой разбор помогает увидеть вопросы к продукту, темы обсуждения и формулировки, которые можно учесть в следующей публикации. Сводка будет относиться к загруженным комментариям; расширить выборку можно отдельным запросом.

На основе уже полученной выборки публикаций предложи три идеи контента для проверки. Для каждой укажи, какие записи из выборки подсказали идею; новых запросов к API не делай.

Карточки сценариев могут связывать идеи с конкретными исходными записями. Предложения ассистента — гипотезы для редакционного теста: рядом с ними можно увидеть публикации, которые послужили отправной точкой. Для конкурентов действует тот же рабочий принцип: сначала определить ограниченную выборку профилей или публикаций, затем просить выводы с указанием опорных данных.

Квоты и метрики: что учитывать в выводах

Обычный вызов метода данных делает один запрос к API соответствующего продукта и учитывается в его лицензии. Следующий этап пагинации — ещё один запрос, поэтому в крупной задаче стоит заранее задать бюджет, например число страниц или максимальное число обращений, и разрешить остановиться после его достижения. Проверка лицензии квоту социальных данных не расходует. Карточки, фильтры и сортировка повторно используют уже полученные данные и новых запросов не делают.

Любая сводка описывает именно полученную выборку. Одна страница публикаций не даёт полного списка контента, а последняя полученная страница подписчиков не представляет всю аудиторию. Для охвата большего объёма используйте ограниченный пошаговый сбор, а в итоговом запросе просите ассистента обозначить число и состав использованных записей.

Метрики также требуют достаточных исходных полей. ER по просмотрам рассчитывается, когда для публикации доступны лайки, комментарии, репосты и положительное число просмотров. Сравнение относительных просмотров возможно при наличии как минимум пяти публикаций того же автора и формата; ориентиром служит медиана этой группы. Если значение отсутствует, оно остаётся неизвестным, а не превращается в ноль. Поэтому полезный запрос просит объяснить, какие поля и записи вошли в расчёт.

Частые вопросы

Подключитесь и задайте первый вопрос

Откройте демонстрацию карточек, выберите интересный сценарий и посмотрите, как выглядит результат. Затем перейдите к подключению jsonscraper MCP: добавьте ключ, выберите ассистента и отправьте первый запрос о профиле, с которым работаете. Готовые формулировки можно скопировать из каталога сценариев.

Если дальше вы захотите встроить тот же доступ в собственное приложение или рабочий процесс, доступны SDK для Python, Node.js, PHP, Go, Java и C#/.NET — они перечислены на странице инструментов разработчика. Для старта достаточно подключить MCP в привычном ассистенте; программная интеграция остаётся следующим шагом по мере роста задачи.