jsonscraper

MiniMax выпустила M3.1 Flash: API доступен сегодня, веса обещаны позже

Новый вариант модели компания нацелила на агентные сценарии и программирование; заявленные скорость и результаты основаны на её собственных измерениях.

Редакционная политика Сообщить об ошибке

19 октября 2026 года MiniMax объявила о запуске M3.1 Flash. Модель доступна через API компании, подписку M Plan и MiniMax Code; в анонсе MiniMax выпуск весов назван будущим шагом, но точная дата не указана. Сейчас попробовать модель можно через сервисы компании, а для самостоятельного развёртывания придётся дождаться весов.

Article: MiniMax выпустила M3.1 Flash: API доступен сегодня, веса обещаны позже
Summary: 19 октября MiniMax объявила о запуске M3.1 Flash и доступе через API, M Plan и MiniMax Code. Компания указала тарифы и сообщила, что выпустит веса позже, без точной даты.
Image role: cover — the central idea
Section: 
Visual subject: Photorealistic close-up of an AI inference accelerator board running a transparent benchmark display with coding, computer-use, and token-cost metrics on an engineering workbenc
© jsonscraper · AI-generated illustration

MiniMax указала тариф $0,15 за миллион входных токенов, $0,60 за миллион выходных и $0,015 за миллион кэшированных входных токенов. Компания также утверждает, что общая стоимость агентных задач на M3.1 Flash на 70% ниже, чем на предыдущей версии. Фактический бюджет зависит от профиля нагрузки, включая объём повторно используемого контекста и число вызовов модели.

Какие результаты приводит MiniMax

Для программирования компания заявляет 73,7% на DeepSWE v1.1. В тестах управления компьютером указаны 61,7 балла на OSWorld V2, где оценивается выполнение задач на компьютере и в разных приложениях, и 29,6 балла на Agents’ Last Exam (ALE), который оценивает выполнение профессиональных задач. Для CyberGym приведён результат 82% в оценке поиска и проверки уязвимостей. Это результаты, опубликованные самой MiniMax.

MiniMax также сообщает, что скорость генерации в обычном использовании может достигать 200 токенов в секунду, а медианная скорость P50 превышает 170 токенов в секунду. Для сравнения модели на своей нагрузке полезно отдельно измерять задержку до первого токена, скорость вывода и полную стоимость завершённой задачи: один показатель скорости не описывает итоговый рабочий процесс.

Как проверить модель на своей нагрузке

Перед переносом задач сравните M3.1 Flash с текущей моделью на небольшом наборе реальных запросов. Для кодинга оставьте одинаковыми репозиторий, инструкции и критерии приёмки; для агента — инструменты, разрешения и лимит шагов. Учитывайте успешность выполнения, объём ручных исправлений, повторные вызовы и число токенов на завершённую задачу. Так команда оценит стоимость результата, а не только цену токена.

Если рабочий процесс требует локального развёртывания, дождитесь публикации весов и изучите их лицензию, формат и требования к инфраструктуре, когда MiniMax их обнародует. На дату анонса компания подтвердила доступ через API, M Plan и MiniMax Code и обозначила публикацию весов позднее.

В существующем освещении есть материалы о выпуске DeepSeek V4.1 Flash и её API веб-поиска. Здесь рассматривается отдельный запуск MiniMax и практический вопрос сравнения стоимости агентных вызовов и задач программирования.

Персоны

Для этой статьи персоны пока не указаны.

Читайте дальшеMeta выпустила Muse Wonder — модели для ИИ-агентов и долгих задач
Читать следующую статью

Превратите прочитанное в рабочую интеграцию

Изучайте API социальных данных jsonscraper, тестируйте запросы и создавайте новые процессы.

Смотреть API