Michael JohnsonРазработчики, которые хранят проверки качества моделей в платформе OpenAI Evals, с 31 октября 2026 года могут просматривать существующие оценки, но не редактировать их. OpenAI назначила отключение панели и API на 30 ноября. Это разные этапы перехода: сейчас остаётся окно для сохранения нужных материалов, а затем платформа должна прекратить работу. Изменение касается размещённого сервиса Evals, а не самой практики оценки моделей — таков срок, указанный в списке устаревающих продуктов OpenAI.
Что изменилось 31 октября
С 31 октября существующие оценки доступны только для чтения. На 30 ноября запланировано закрытие панели Evals и API. В документации описан переходный период, но она не обещает автоматический перенос пользовательских оценок в другой продукт.
Пока материалы доступны, командам полезно сохранить те данные, которые нужны для повторения проверок: тестовые примеры, инструкции к промптам, ожидаемые ответы, настройки градеров и результаты запусков. Это практическая рекомендация для миграции, а не перечень гарантированных форматов экспорта: проверьте, что именно доступно вашей команде, и что сохранённые файлы открываются вне интерфейса Evals.
Какие варианты OpenAI предлагает вместо Evals
Документация предлагает рассмотреть два сценария. Datasets в платформе OpenAI предназначены для быстрой итерации: команда добавляет примеры, запускает варианты промптов, оценивает результаты и при необходимости использует градеры. Среди описанных типов — точное сравнение строк, оценка сходства текста, модельные градеры и выполнение Python-кода.
Для программной настройки оценок документация описывает Evals API. Однако по графику OpenAI сам API, как и панель, также запланирован к отключению 30 ноября. Поэтому его стоит рассматривать как описание прежнего рабочего процесса, а не как долгосрочную замену платформе.
Перенос лучше начинать с инвентаризации: какую задачу выполнял каждый набор — ручное сравнение промптов, автоматический тест в релизном конвейере или пакетный запуск? Для быстрой итерации над примерами OpenAI предлагает Datasets. Для API-зависимых и масштабных сценариев команде потребуется выбрать и проверить другой рабочий процесс, способный обеспечить нужные операции и хранение результатов.
Что сохранить до отключения
Составьте список материалов, необходимых для повторения оценок: входные примеры, ожидаемые ответы, тексты промптов, критерии и настройки градеров, а также результаты запусков, важные для сравнения. Затем проведите контрольную проверку на выбранной замене: повторите небольшой набор тестов и проверьте, что критерии оценки и интерпретация результатов остаются сопоставимыми.
Эталонные данные и правила оценивания помогают воспроизвести проверку после перехода. Если команда использовала внешние модели, API-запуски или крупные наборы, включите эти требования в критерии выбора следующего инструмента. Документация OpenAI описывает возможности Datasets и прежнего Evals API, но не подтверждает, что каждый прежний сценарий автоматически переносится в Datasets.
Проверьте доступные вашему аккаунту способы сохранения и откройте полученные файлы вне Evals до запланированного закрытия. Такой тест покажет, сохранились ли важные для команды данные, без предположений о формате экспорта или автоматической миграции, которых документация не обещает.
Кого затрагивает переход
Сроки важны для разработчиков, которые создавали или запускали оценки через панель Evals, и для команд, зависящих от Evals API. Согласно графику OpenAI, обе части платформы должны быть отключены 30 ноября 2026 года; документация не указывает, что связанный API останется доступен после этой даты.
Практический шаг — сохранить нужные тестовые материалы и результаты, затем проверить новый процесс оценки на небольшой выборке. Так команда сможет продолжить сравнение моделей и промптов без привязки к закрывающейся платформе.
