jsonscraper

ART: ett ovanligt DNA-avsnitt vars funktion återstår att upptäcka

Claude hjälpte till att upptäcka ett ovanligt system i fagernas DNA. Här förklarar vi enkelt vad forskarna hittade och varför jämförelsen med CRISPR än så länge är begränsad.

Anthropic uppger att Claude hjälpte till att upptäcka en ovanlig kombination av ett enzym och upprepade DNA-avsnitt i DNA från virus som infekterar bakterier. Företaget blev nyfiket på likheten mellan dessa upprepningar och ett av elementen i CRISPR. Men forskarna vet ännu inte vad det upptäckta systemet gör och har inte visat att det kan redigera gener.

KRAS-proteinets struktur. RAS är en familj av besläktade proteiner som uttrycks hos alla djur. KRAS är en av de tre RAS-gener som finns hos människor. RAS-gener är muterade i ungefär en tredjedel av alla cancerfall hos människor.
National Cancer Institute

Vad var det de hittade

Systemet fick namnet ART, en förkortning av array-associated reverse transcriptases. Tre delar identifierades: enzymet omvänt transkriptas, en närliggande partnergen och en kedja av upprepade DNA-avsnitt.

Omvänt transkriptas är ett enzym som kan använda RNA som mall för att skapa DNA. Fagerna, i vars genom ART hittades, är virus som infekterar bakterier, inte människor. Enligt Anthropic var själva enzymet känt sedan tidigare; den nya iakttagelsen var dess koppling till en upprepad DNA-sekvens och en intilliggande gen vars funktion också är okänd, enligt Anthropics beskrivning av upptäckten.

Varför började man tala om CRISPR

ART-avsnitten består av korta upprepningar som ligger efter varandra. Det påminner om hur CRISPR är uppbyggt – ett system som forskare har utvecklat till ett verktyg för att arbeta med DNA. I de första laboratorieförsöken upptäckte forskarna också att ART-avsnittet producerar korta RNA-molekyler.

Där slutar likheten än så länge. Resultaten visar inte att ART känner igen bestämda ställen i DNA, klipper i det eller gör det möjligt att införa riktade förändringar. Anthropic uppger att systemets biologiska roll fortfarande är okänd och att det fortsätter att studeras. Därför vore det för tidigt att kalla ART för ”en ny CRISPR” eller ett färdigt verktyg för genredigering, enligt Anthropics beskrivning av upptäckten.

Så bidrog Claude till sökandet

Forskarna bad Claude att leta efter ovanliga omvända transkriptas i stora databaser med biologiska sekvenser. Enligt Anthropics beskrivning analyserade omkring 950 Claude-agenter data under cirka 21 timmar. En av dem uppmärksammade ett upprepat avsnitt intill en enzymgen och förberedde fyndet för att människor skulle undersöka det.

Därefter studerade forskarna ledtråden och genomförde laboratorieförsök. Med andra ord hjälpte Claude till att upptäcka ett möjligt mönster, men dess biologiska betydelse har ännu inte fastställts. Den skillnaden är viktig: att upptäcka en ovanlig kombination av element i ett genom är inte samma sak som att förstå hur den fungerar, enligt Anthropics beskrivning av upptäckten.

Vad kan man dra för slutsatser nu

Än så länge är ART ett intressant forskningsfynd, inte en beprövad bioteknik. Det visar hur AI kan hjälpa till att söka igenom stora datamängder och uppmärksamma mönster som är värda att undersöka. Men vad man kan dra för slutsatser framöver beror på experimenten: forskarna behöver ta reda på vilken roll upprepningarna och den närliggande genen har, om de samverkar med det omvända transkriptaset och vad systemet gör inuti fagen.

Anthropic offentliggjorde resultaten den 23 september 2026. Företaget publicerade också en preliminär beskrivning av studien; oberoende granskning och fortsatta experiment är särskilt viktiga eftersom ART:s huvudsakliga funktion fortfarande är en öppen fråga, enligt Anthropics beskrivning av upptäckten.

Relaterade artiklar

Security · Nyheter

När sandlådan inte höll: vad OpenAI:s agenttester visade

Vi går igenom incidenten med OpenAI och Hugging Face, METR:s slutsatser och en separat händelse med en offentlig wiki: vad som har bekräftats, vad som fortfarande är forskarnas bedömningar och vilka lärdomar det ger för kontrollen av agentsystem.

Gör det du läser till en fungerande integration

Utforska jsonscrapers API:er för social data, testa anrop och bygg nästa arbetsflöde.

Utforska API:er