jsonscraper
Marknader

Google presenterar Gemini 4 Carbon för cybersäkerhet – tillgången är fortfarande begränsad

Lanseringen den 28 oktober utlovar starka resultat i tester av sårbarhetssökning och kodfixar. Först får en begränsad grupp cybersäkerhetsspecialister tillgång via Fairwind.

Redaktionella riktlinjer Rapportera ett fel

Google tillkännagav Gemini 4 Carbon den 28 oktober 2026 och presenterade modellen som ett nytt system för långvariga ingenjörsuppgifter och cybersäkerhet. Företaget planerar att först ge en begränsad grupp försvarare tillgång och därefter utöka den via Fairwind-programmet. Google lovar att utvecklare, företag och vanliga användare ska få tillgång via företagets produkter längre fram, men har ännu inte angett något exakt datum.

Artikel: Google presenterar Gemini 4 Carbon för cybersäkerhet – tillgången är fortfarande begränsad
Sammanfattning: Google tillkännagav Gemini 4 Carbon den 28 oktober 2026. Företaget redovisar resultat från tre cybersäkerhetstester och planerar att stegvis ge säkerhetsspecialister och därefter andra partner tillgång till modellen. Något datum för bred utvecklartillgång har ännu inte angetts.
Bildens roll: omslag – huvudidén
Avsnitt: 
Visuellt motiv: En scen med kodgranskning ur ett cybersäkerhetsperspektiv, där en förstorad sårbarhet i programvara blir till
© jsonscraper · AI-genererad illustration

De viktigaste siffrorna gäller specifika säkerhetsuppgifter. Enligt Googles tillkännagivande fick Carbon 88,2 % i SEC-bench Pro för att hitta sårbarheter, 54,8 % i ExploitGym för att bedöma om de går att utnyttja och 71,0 % i CWE-bench för att ta fram korrigeringar. Google beskriver resultaten som ledande i respektive test och förtydligar att de externa utvärderingarna genomfördes utan säkerhetsbegränsningar.

Från att hitta ett fel till att åtgärda det

Mätvärdena omfattar flera steg i en försvarares arbete: att upptäcka en potentiell svaghet i verklig programvara, bedöma dess praktiska betydelse och föreslå en korrigering. Den uppdelningen kan hjälpa säkerhetsteam att välja uppgifter för ett pilotprojekt: de kan separat utvärdera kvaliteten på sårbarhetssökningen, riskbekräftelsen och den genererade korrigeringens användbarhet och sedan genomföra ordinarie granskning och testning.

Google uppger också att Carbon i företagets interna tester mer än fördubblade sannolikheten att generera säker kod jämfört med Gemini 4 Argon. Resultatet bygger på företagets egen utvärdering, tester och testförhållanden.

Tillgång och pris innebär ännu inte en bred lansering

Enligt Googles plan får en del cybersäkerhetsspecialister tillgång till modellen i det första steget. Därefter tänker företaget ansluta ytterligare betrodda partner. Google meddelade att företaget samlar in återkoppling och fortsätter att förbättra skyddsmekanismerna innan tillgången utökas. Tillgång för utvecklare, företag och konsumenter via Googles produkter är planerad längre fram, utan någon angiven tidsplan.

Företaget tillkännagav ett introduktionspris på 2 dollar per miljon inmatningstoken och 10 dollar per miljon utmatningstoken; cachelagrade inmatningstoken kostar 95 % mindre än vanliga. Efter introduktionsperioden är de angivna priserna 4 respektive 20 dollar. Priserna ger ett underlag för planering, men de flesta team kan bedöma sina faktiska kostnader först när de får tillgång och testar modellen med sina egna arbetsbelastningar.

I en tidigare publicerad artikel om Google DeepMind handlade Genie 4 om interaktiva simuleringar; Carbon är ett separat tillkännagivande med ett annat syfte. För säkerhetsspecialister är den närmaste praktiska frågan om de kan komma med i den första testgruppen. Övriga får utgå från de publicerade villkoren och mätvärdena tills Google meddelar konkreta datum för tillgång.

Personer

Inga personer listade för denna artikel ännu.

Fortsätt läsaSingapore och Google DeepMind utvecklar AI för att upptäcka bedrägerichattar i mobilen
Läs nästa artikel

Gör det du läser till en fungerande integration

Utforska jsonscrapers API:er för social data, testa anrop och bygg nästa arbetsflöde.

Utforska API:er