Meta tillkännager stöd på 2 miljoner dollar till forskning vid fem universitet

Den 28 oktober 2026 tillkännagav Meta stöd på 2 miljoner dollar till forskning vid fem amerikanska universitet. Stödet varierar mellan institutioner och projekt och omfattar tillgång till Metas modeller och teknik, samarbete med företagets forskare samt finansiering av vissa projekt. Arbetet spänner över medicin, fysik, kemi, biologi, datavetenskap och matematik.

Programmet omfattar California Institute of Technology, Ohio State University College of Medicine, Louisiana State University, Indiana University och UTHealth Houston. Teamen ska använda Muse-modeller, däribland Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark och Muse Glimmer, samt verktyg för datorseende som SAM, V-JEPA och DINO. Meta uppger att de medicinska projekten ska köra modellerna i institutionernas egna infrastrukturer, så att de behåller kontrollen över kliniska data och patientdata.

Kliniska projekt prövas med verkliga data

Vid Ohio State University College of Medicine undersöker ett team hur vanliga datortomografibilder av buken kan kombineras med longitudinella journaluppgifter och tillgängliga EKG för att bedöma framtida risk för hjärtsvikt med bevarad ejektionsfraktion. Andra universitetsprojekt gäller utkast till röntgenutlåtanden baserade på multimodala data och jämförelser med tidigare bilder, utvärdering av kvalitetsmått för sådana utlåtanden samt en separat studie av hur radiologer accepterar eller avvisar AI-rekommendationer i en simulerad klinisk miljö. Ett annat team utvecklar ett agentsystem som analyserar patientens kognitiva historik och hjälper läkaren att välja nästa informativa steg vid utredning av Alzheimers sjukdom.

Vid LSU omfattar stödet fem projekt på fyra campus: ett universitetsövergripande register över neurokirurgiska utfall, Eyes-On för övervakning av spädbarn med trakeostomituber, utbildning av läkare i virtuell verklighet, utvärdering av RF-system för positionsbedömning som potentiellt kan användas för integritetsskyddad fallidentifiering samt kausalt grundad AI för analys av behandlingsutfall vid cancer i huvud och hals. I utvecklingen av Eyes-On deltar doktor Michael Dunham och Supratik Mukhopadhyay. Enligt LSU ska systemet spåra tubens position och varna om den förskjuts; videon behandlas lokalt nära sängen. Meta uppger separat att ett proof of concept för Eyes-On har publicerats och att utvecklingen fortsätter.

Indiana University bedriver tre forskningsinriktningar. NeoSmartML+ undersöker multimodala verktyg för vård av mödrar och nyfödda, utformade för att fungera offline på billiga Android-enheter. En annan inriktning studerar hur barn tillägnar sig ord och visuella begrepp genom vardagliga erfarenheter. Den tredje gäller anpassning av samtalsagenter till kommunikationsmönster hos personer med demens. Vid UTHealth Houston undersöker forskare lokal körning av modeller på universitetets egen GPU-infrastruktur, prestanda hos agentscenarier i medicinska gränssnitt och analys av heterogena journaluppgifter om patienter med glioblastom. Meta beskriver UTHealths tidiga test med ett urval på 65 fall som en utvärdering av arbetsflödet.

Vetenskapliga frågor från matematik till kemi

Vid Caltech ska forskare undersöka om språkmodeller kan bidra till öppna problem inom matematik och fysik. Ett projekt bygger en samling forskningsproblem i matematik och utvärderar om modeller kan formalisera hypoteser, hitta lemman och skapa maskinverifierbara bevis. Andra inriktningar omfattar fysikmodeller, förutsägelser av kemiska reaktioner utifrån opublicerade laboratorieanteckningar, utveckling av matematiska teorier för biologiska system och skapande av formellt verifierbara vetenskapliga resultat.

Projekten erbjuder olika sätt att pröva resultaten: kliniska team kan jämföra bedömningar med medicinska data och specialisters arbete, medan forskargrupper kan stämma av mot experimentella observationer och formella bevis. I Metas programbeskrivning presenteras forskningsplanerna och projekt som redan har inletts. Den praktiska nyttan kan bedömas utifrån de metoder och resultat som teamen publicerar under arbetets gång.

Universiteten behåller kontrollen över data

Enligt Meta bedriver universiteten själva den medicinska forskningen i sina egna miljöer och behåller kontrollen över kliniska data och patientdata: uppgifterna överförs inte till Meta, behandlas inte av företaget och görs inte tillgängliga för det. Det gör det möjligt för deltagarna att undersöka lokal användning av modeller med känsliga uppgifter, däribland medicinska bilder och texter.

Programmet kombinerar finansiering av enskilda projekt med tillgång till modeller och tekniskt samarbete. Resultaten beror på om reproducerbara metoder och publicerade data visar att modellerna är användbara för specifika forskningsuppgifter – från klinisk bedömning och läkarutbildning till matematiska bevis och vetenskapliga experiment.