jsonscraper

DeepSeek V4.1 Flash’ı güncelledi ve Search & Fetch’i herkese açtı

17 Ekim’deki sürüm, uygulamadaki ve API’deki modeli güncelledi; ayrı arama çağrıları için ücret ve ücretlendirmenin başlayacağı tarih açıklandı.

Yayın Politikası Hata bildirin

DeepSeek, 17 Ekim 2026’da V4.1 Flash modelini Flash-1017 sürümüne güncelledi ve kendi Search & Fetch API’lerini herkese açtığını duyurdu. Güncellenen model web sitesinde, uygulamada ve API üzerinden kullanılabiliyor; model ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope’ta yayımlandı. Geliştiriciler için pratik sonuç basit: mevcut çağrınızın hangi sürümü kullandığını kontrol edin ve arama sorgularının gelecekte ücretlendirilecek olmasını ayrıca hesaba katın.

Makale: DeepSeek V4.1 Flash’ı güncelledi ve Search & Fetch’i herkese açtı
Özet: DeepSeek, 17 Ekim’de V4.1 Flash-1017’yi yayımladı, model ağırlıklarını paylaştı ve Search & Fetch API’sini kullanıma açtı. Geliştiriciler için iki ayrı değişiklik önemli: deepseek-flash adlı mevcut model güncel sürüme yönlendiriliyor; yerleşik arama çağrıları ise şimdilik ücretsiz ve 31 Ekim’de ücretlendirilmeye başlayacak.
Görsel rolü: kapak — ana fikir
Bölüm: 
Görsel konusu: Bir yazılım geliştiricisinin monitöründeki kıyaslama panosunun yakın çekimi s
© jsonscraper · Yapay zekâ tarafından oluşturulmuş illüstrasyon

DeepSeek’in 17 Ekim tarihli duyurusunda, API çağrılarının deepseek-flash adını kullanmaya devam ettiği ve modelin çağrılma yönteminin ve fiyatının değişmediği belirtiliyor. Bu ad üzerinden gelen isteklere artık güncellenmiş sürüm yanıt veriyor. Dolayısıyla çağrı adındaki sürüm bilgisi sanıldığından daha az belirleyici: tekrarlanabilir kalite değerlendirmeleri için ekiplerin test tarihini, istemleri ve sonuçları kaydetmesi, ardından kritik senaryoları güncelleme sonrasında yeniden kontrol etmesi yararlı olur.

Neler güncellendi?

DeepSeek, Flash-1017’yi görev yürütme hızını, yanıt uzunluğunu ve test sonuçlarını iyileştiren bir sürüm olarak tanıtıyor. Şirket, bu sürümü baştan sona proje geliştirme işleriyle ilişkilendiriyor ve oyun ile 3D sahne oluşturma örnekleri veriyor. Bu içerikler optimizasyonun yönünü ve gösterim amaçlı kullanım örneklerini anlatıyor; ancak belirli bir depo ya da iş akışı için beklenen kaliteyi tek başına ortaya koymuyor.

Yayımlanan sürümde DeepSWE v1.1 ve Terminal-Bench 4.0 dâhil çeşitli testlerin karşılaştırmalı sonuçları yer alıyor. Rakamları yorumlarken her testin koşullarını incelemek önemli: DeepSeek, kullanılan harness ortamlarını ve puanlama yöntemlerini API değişiklik günlüğünde ayrıca belirtiyor. Kodlama ajanı için model seçen ekipler, toplu bir sıralamayı doğrudan performans tahminine dönüştürmek yerine, araçlar, bütçe ve kabul ölçütleri için aynı kısıtları kullanarak kendi görevlerinden birkaçını yeniden test edebilir.

Flash-1017’nin ağırlıkları MIT lisansı altında Hugging Face model sayfasında sunuluyor. Bu, modeli kendi ortamında çalıştırma seçeneğini incelemeyi mümkün kılıyor; ancak ağırlıkların erişilebilir olması, belirli bir ekibin hangi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyacağını tek başına göstermez. Önce yapılandırmayı ve proje talimatlarını kontrol edin, ardından hedef altyapıda çalıştırmayı değerlendirin.

API üzerinden arama: ücretsiz dönem bir tarihte sona eriyor

DeepSeek aynı gün Search & Fetch API’sini herkese açtığını bildirdi. Duyuruda her endpoint için 1.000 çağrı başına 0,75 ABD doları ücret belirtiliyor. DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex’in sunucu tarafı araçları üzerinden yapılan bu araç çağrıları, DeepSeek API kullanıcıları için şimdilik ücretsiz; şirket ücretlendirmenin 31 Ekim 2026’da saat 16.00 UTC’de başlayacağını açıkladı. Bu nedenle aramayı ajan döngüsünde kullanan entegrasyonlar, bu tarihten önce çağrı sayılarını kontrol etmeli ve ilgili gider kalemini bütçeye eklemeli.

Model ve arama, farklı koşullara tabi iki ayrı sürüm bileşenidir. deepseek-flash adı model seçimini ifade ederken Search & Fetch ücretlendirmesi, arama endpoint’lerine yapılan çağrılarla ilgilidir. Bütçe planlarken üretim ve arama giderlerini ayrı tutun; ajan testlerinde her araca yapılan çağrı sıklığını kaydedin. Böylece maliyetin ne kadarının web verisi edinmekten kaynaklandığı görülebilir.

Ekipler için sonuç şu: güncelleme, mevcut model adını kullananları şimdiden etkiliyor; arama için ücretlendirmenin başlayacağı tarih ise önceden belli. Kaliteyi tipik görevlerinizde kontrol edin, güncelleme öncesi ve sonrası davranışı kaydedin ve ajanın Search & Fetch’i düzenli olarak çağırdığı senaryoları yeniden hesaplayın.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingAnthropic, Claude damıtması için veri toplamayı 10–100 kat azalttığını açıkladı
Read the next article

Okuduklarınızı çalışan bir entegrasyona dönüştürün

jsonscraper sosyal veri API'lerini keşfedin, istekleri test edin ve sonraki iş akışınızı oluşturun.

API'leri Keşfet