Michael JohnsonBir uygulamanın birkaç olası sonraki adımdan birini seçmesi gerektiğinde, kapsamlı bir üretken yanıt gereksiz gecikme ve maliyet yaratabilir. OpenAI, 22 Ekim 2026’da bu tür sınırlandırılmış kararlar için bir arayüz olan Decisions API’nin genel kullanıma açıldığını duyurdu. Bu arayüzde geliştirici soruyu ve izin verilen yanıt seçeneklerini önceden belirliyor.
Şirketin açıklamasına göre API, GPT‑6 Luna üzerine kurulu ve metin, görüntü ve yapılandırılmış verileri kabul ediyor. OpenAI, hedeflenen görevlerde Responses API üzerinden GPT‑6 Luna’ya kıyasla 10 kata kadar daha hızlı çalıştığını belirtiyor. Bu karşılaştırma, belirtilen işleme yoluyla sınırlı; kendi sisteminizde sonucu, sınıflandırma hataları ve elle inceleme gerektiren isteklerin oranı da dahil olmak üzere gerçek girdilerle test etmekte fayda var. Ayrıntılar Decisions API duyurusunda ve geliştirici kılavuzunda yer alıyor.
Serbest metin yerine üç yanıt biçimi
Geliştirici kararı ve bağlamı tanımlıyor; API ise üç sonuç türünden birini döndürüyor. Predicate, örneğin görünür bir hasarın bulunup bulunmadığı gibi bir koşulun olasılığını değerlendiriyor. Choice, devam etme, yeniden deneme veya açıklama isteme gibi belirlenmiş bir seçenek listesinden birini seçiyor. Score ise girdiyi geliştiricinin tanımladığı sıralı bir ölçeğe göre puanlıyor.
Bu biçim; başvuruları sınıflandırma, belgeleri yönlendirme, bir ajanın sonraki eylemini seçme ve ilk risk değerlendirmesi gibi işler için uygun. Yanıtın sınırlarını uygulama belirliyor: sonuç doğrudan koddaki dallanma mantığına bağlanabiliyor, güvenin düşük olduğu durumlar ise bir çalışana yönlendirilebiliyor. OpenAI, duyurusunda Box’tan bir örnek veriyor: Şirket, 30 sigorta sertifikası üzerinde yaptığı kendi değerlendirmesinde Decisions API’nin, aynı doğruluğu korurken yönlendirme kararını Responses API’den yaklaşık beş kat hızlı verdiğini bildirdi. Bu, Box’ın belirli bir testinin sonucudur; diğer veri kümeleri için genel bir garanti değildir.
Uygulamaya almadan önce neleri kontrol etmeli?
OpenAI, bir milyon giriş token’ı için 0,10 dolar, bir milyon önbelleğe alınmış giriş token’ı için 0,01 dolar ücret belirtiyor; çıkış token’ları için ücret alınmıyor. Tek bir istekte 400’e kadar soru destekleniyor. Şirket ayrıca yeniden kullanılabilir bağlamın önbelleğe alınmasını, verilerin ABD ve AB’de işlenmesini ve uygun müşteriler için Zero Data Retention seçeneğini sıralıyor.
Ekonomik etkiyi anlamak için sık tekrarlanan tek bir karar noktasını seçin ve API’yi kayıtlı örnekler üzerinde mevcut uygulamanızla karşılaştırın. Her sınıf için doğruluğu, 50. ve 95. yüzdelik dilimlerdeki gecikmeyi, belirsiz durumların oranını ve bağlam dahil tüm isteğin maliyetini kaydedin. Otomatik komut yürütme veya işlem reddetme gibi sonuçları olan görevlerde bir güven eşiği belirleyin ve sınırda kalan yanıtları elle incelemeye yönlendirin.
Talimatların kalitesini ve izin verilen seçenekler listesini ayrıca kontrol edin: önemli bir durum yanıt seçeneklerinde yer almıyorsa model uygun olmayan bir sonuç seçmek zorunda kalabilir. Sesli uygulamalar için OpenAI, Decisions API’nin GPT‑Live ile yerleşik entegrasyonunu duyurdu; şirket, canlı bir görüşme sırasında sonraki eylemin seçilmesini örnek gösteriyor. Böyle bir senaryoda gecikmeyi, kullanıcı sinyalinin alınmasından arayüzün tepki vermesine kadar geçen süreyi ölçerek değerlendirmek yararlı olur.
Yenilik nerede fayda sağlayabilir?
Decisions API, büyük bir sürecin içinde tekrar tekrar verilen küçük kararları hedefliyor. Bu nedenle başvuruların ilk aşamada sınıflandırılması, görevlerin kuyruklara dağıtılması, gelen belgelerin değerlendirilmesi ve bir ajanın sonraki adımının seçilmesi için değerlendirilebilir. Uygulama açısından ölçüt basit: API, şüpheli durumları ele almanın açık bir yolu ve kabul edilebilir bir doğruluk düzeyiyle, sizin görevinizde gecikmeyi veya maliyeti iyileştirmeli.
Responses API’yi zaten kullanan ekipler için makul ilk adım, tüm süreci yeniden yazmak yerine tek bir sınırlandırılmış karar noktasını ayırıp aynı örnekler üzerinde karşılaştırmaktır. Böylece hızlı ve yapılandırılmış bir yanıtın sistemi gerçekten basitleştirip basitleştirmediğini ve ayrı bir işleme yolunu haklı çıkarıp çıkarmadığını test edebilirsiniz.