Michael JohnsonSnowflake, 5 Ekim 2026’da Cortex Agents’ın yerleşik kod çalıştırma aracını genel kullanıma açtığını duyurdu. Araç, ajanın konuşma sırasında veri işleme, hesaplama ve görselleştirme için betikler çalıştırmasını sağlıyor.
5 Ekim’de ne değişti?
Mevcut aracın durumu değişti: Snowflake, aracı önizleme aşamasından General Availability, yani GA aşamasına taşıdı. Ayrı bir önizleme duyurusu 20 Ağustos 2026 tarihini taşıyor. Ekim ayındaki haber, önizleme aşamasının tamamlanmasıyla ilgili.
Aracın yapılandırma açıklamasına göre kod çalıştırma, ajan tanımı üzerinden etkinleştiriliyor. Ajan, kullanıcının isteğine göre ne zaman kod oluşturup çalıştıracağına karar veriyor. Araç ayrıca belirli görevler için eklenen talimat ve kaynaklardan oluşan ajan becerileri kapsamında Python betikleri çalıştırıyor.
Ajan verileri nasıl alıyor ve hesaplamaları nasıl yapıyor?
Araca özel belgelerde code_execution, Python’un yalıtılmış bir ortamda çalıştırılması olarak açıklanıyor. SQL araçları, Snowflake verilerini bu ortamın dışında sorguluyor; ardından Python elde edilen sonuçları işliyor. Yalıtılmış ortam, oturuma aktarılan verilere ve bağlı çalışma alanına erişebiliyor.
Genel Cortex Agents mimarisinde farklı araçlar, işin farklı aşamalarından sorumlu. Cortex Analyst yapılandırılmış veriler için, Cortex Search belgelerde arama yapmak için kullanılıyor; kod çalıştırma ise programatik işlemeyi ekliyor. Snowflake’in açıklamasına göre yönetilen orkestrasyon, ajanın işi planlamasını, araçları çağırmasını ve yanıt oluşturmasını sağlıyor.
Bu mimari, bir analitik asistan için pratik bir senaryo sunuyor: tek bir konuşma içinde veri alt kümesini almak, hesaplama yapmak ve grafik hazırlamak. Böyle bir senaryo tasarlanırken başlangıçtaki veri alt kümesini, hesaplama formülünü ve sonucu doğrulama yöntemini ayrı ayrı belirlemek yararlı olur. Bu, ekibe tekrarlanabilir testler için anlaşılır aşamalar sağlar.
Erişim yetkileriyle ilgili öneriler, kronoloji dikkate alınarak okunmalı. 15 Haziran 2026’da güncellenen ve editör ekibi tarafından 8 Ekim’de kontrol edilen En İyi Uygulamalar rehberi, ajan sahibinin rol yetkilerinin devralınmasından söz ediyor ve sonuçların bir tabloya kaydedilmesini öneriyor. Sayfada, içeriğin sürekli güncel tutulmadığı ve eski olabileceği açıkça belirtiliyor. Daha sonraki 20 Ağustos tarihli önizleme duyurusu ise somut kuralları ortaya koyuyor: SQL yalıtılmış ortamın dışında çalıştırılıyor, dosyalar bağlı çalışma alanında saklanıyor ve owner’s rights ile yapılan çağrılar kod çalıştırmayı desteklemiyor. Aynı koşullar, araca özel güncel belgelerde de açıklanıyor.
Hesaplamalar arasında neler korunuyor?
Çalışma alanı kurallarına göre buraya yazılan dosyalar, yalıtılmış ortam durdurulduktan sonra da korunuyor. Değişkenler ve içe aktarılan modüller, ayrı çalıştırmalar arasında kaybolabiliyor. Sonraki adımlarda ihtiyaç duyulan sonuçlar dosyalara yazılmalı.
Snowflake, daha Ağustos önizlemesi aşamasında pandas, NumPy, matplotlib ve Plotly dâhil olmak üzere önceden yüklenmiş veri işleme ve grafik oluşturma kütüphanelerini sıralamıştı. Ek paketler Artifact Repository üzerinden ekleniyor. Bir iş senaryosu hazırlanırken bağımlılıkları ve ara sonuçların aktarılma yöntemi önceden belirlenmeli.
Entegrasyonda hangi koşullar önem taşıyor?
Güncel belgeler, sahip yetkileriyle, yani owner’s rights ile yapılan çağrılar için bir kısıtlama getiriyor. Ajan böyle bir saklı yordamdan çağrıldığında kod çalıştırma araçları istekten çıkarılıyor, yalıtılmış ortam oluşturulmuyor ve yanıtta bir uyarı yer alıyor. Kod çalıştırmak için çağrının, çağıran kullanıcının yetkileriyle, yani caller’s rights ile yapılması gerekiyor.
GA durumu, tarihli sürüm notuyla doğrulanıyor. Belirli bir hesapta etkinleştirmeden önce ekip; bölgesel kullanılabilirliği, çalıştırma ücretlendirmesini, kaynak sınırlarını ve destek koşullarını netleştirmeli: Ekim duyurusu bu parametreleri sıralamıyor.
Yerleşik Python kimlerin işine yarar?
Araç, öncelikle Snowflake içinde analitik asistanlar geliştiren ekiplere uygun. Pratikteki rolü, veri alımını programatik hesaplamalar ve görselleştirmeyle tek bir ajan sürecinde birleştirmek. Cortex Agents genel bakışında açıklanan araçlar, yapılandırılmış verilerle çalışmayı belgelerde aramayla birleştirmeyi sağlıyor; Python ise hesaplama aşamasını ekliyor.
Uygulamada üç karar öne çıkıyor: başlangıçtaki veri alt kümesini hangi aracın alacağı, ajanın hangi yetkilerle çağrılacağı ve sonuçların nerede saklanacağı. Bunları, yanıtı önceden bilinen küçük ve tekrarlanabilir bir görevle test etmek yararlı olur; örneğin sabit bir veri alt kümesi üzerinden bir göstergenin hesaplanması ve buna karşılık gelen grafiğin oluşturulmasıyla.