Michael JohnsonGoogle оголосила Gemini 4 Carbon 28 жовтня 2026 року, представивши модель як нову систему для тривалих інженерних завдань і кіберзахисту. Спершу компанія планує надати доступ обмеженій групі фахівців із захисту, а потім розширювати його через програму Fairwind. Іншим розробникам, компаніям і звичайним користувачам Google обіцяє доступ через свої продукти в майбутньому, але точної дати поки не називає.
Основні показники стосуються окремих завдань із безпеки. Згідно з анонсом Google, Carbon набрала 88,2% у SEC-bench Pro під час пошуку вразливостей, 54,8% у ExploitGym під час перевірки можливості експлуатації та 71,0% у CWE-bench під час підготовки виправлень. Google називає ці результати провідними у відповідних тестах і уточнює, що зовнішнє оцінювання проводилося без захисних обмежень.
Від пошуку помилки до виправлення
Набір показників охоплює кілька етапів роботи фахівця із захисту: виявлення потенційної слабкості в реальному програмному забезпеченні, перевірку її практичного значення та пропонування виправлення. Такий поділ допомагає командам безпеки обирати завдання для пілотного тестування: можна окремо перевірити якість пошуку, підтвердження ризику та придатність згенерованого патча, а потім провести звичайну перевірку й тестування.
Google також заявляє, що у внутрішніх тестах Carbon більш ніж удвічі збільшила ймовірність генерації безпечного коду порівняно з Gemini 4 Argon. Це результат внутрішнього оцінювання компанії на її тестах і за її умовами.
Доступ і ціна поки не означають відкритого запуску
Згідно з планом Google, на першому етапі модель стане доступною частині фахівців із кіберзахисту, після чого компанія має намір залучати додаткових довірених партнерів. Google повідомила, що збирає відгуки й продовжить удосконалювати захисні механізми, перш ніж розширити доступ. Доступ для розробників, компаній і споживачів через продукти Google заплановано на майбутнє, без конкретних термінів.
Компанія оголосила початкову ціну: $2 за мільйон вхідних токенів і $10 за мільйон вихідних; кешовані вхідні токени коштують на 95% дешевше за звичайні. Після вступного періоду заявлено тарифи $4 і $20 відповідно. Ціни дають орієнтир для планування, однак більшість команд зможе практично оцінити витрати лише після отримання доступу й тестування моделі на власних робочих навантаженнях.
У раніше опублікованому матеріалі про Google DeepMind ішлося про інтерактивні симуляції Genie 4; Carbon — це окремий анонс і окреме завдання. Для фахівців із безпеки найближче практичне питання — чи вдасться потрапити до першої групи тестування. Іншим варто орієнтуватися на оприлюднені умови й показники, доки Google не повідомить конкретні терміни доступу.
