Google профінансує мережу з 560 шкільних метеостанцій для прогнозів погоди за допомогою ШІ в Ірландії

Шкільні метеостанції мають додати локальні спостереження до досліджень прогнозування погоди за допомогою ШІ: 13 жовтня Google.org оголосила про зобов’язання виділити 5 млн доларів на дослідження погоди й клімату в Ірландії. Заплановано чотирирічну програму та розгортання 560 сонячних станцій у школах; дослідники мають намір вивчати короткострокове прогнозування злив і штормів.

Згідно з оголошенням Google, Google.org спрямує 2,25 млн євро (2,5 млн доларів) Центру AIMSIR і Climate + Co-Centre через UCD Foundation. Дослідники AIMSIR працюватимуть разом із національною метеорологічною службою Met Éireann і Climate + Co-Centre. Вони планують поєднати моделі Google Earth AI та супутникові знімки з понад 70-річними історичними кліматичними записами Ірландії й даними наземних спостережень.

Навіщо прогнозу потрібні додаткові датчики

Наземні метеостанції надають важливі дані спостережень, але відстані між ними можуть призводити до того, що локальні явища залишаються поза вимірюваннями. Google наводить раптові зливи й мікропориви вітру як приклади явищ, які важко відстежувати за рідкої мережі спостережень. Дослідницька програма має з’ясувати, чи допоможуть додаткові дані біля поверхні створювати моделі nowcasting — прогнози мінливої погоди в реальному часі.

Для мешканців потенційна користь полягає в завчасніших попередженнях про раптові зливи, повені та сильні шторми. Google також зазначає освітню мету: учителів у школах, де встановлять станції, планують навчати працювати з даними для використання на уроках.

Що зможуть показати результати

Практичний критерій — не сама кількість установлених датчиків, а те, чи поліпшать додаткові локальні спостереження короткострокові прогнози й попередження для конкретних районів. Дослідникам належить зіставити прогнози з фактичними спостереженнями погоди й оцінити, наскільки нові вимірювання допомагають відстежувати опади, що швидко розвиваються.

В оголошенні від 13 жовтня Google описала цілі програми, її учасників і заплановану мережу, але не повідомила результатів випробувань уже діючої системи. Наразі йдеться про запуск фінансованої дослідницької програми та плани зі створення інфраструктури. Її значення залежатиме від того, чи зможуть моделі використовувати додаткові спостереження для створення корисніших локальних прогнозів.