Michael JohnsonУ цьому посібнику показано перший робочий процес обробки даних IG з використанням карти кінцевих точок jsonscraper із реальними зразками відповідей і практичними виборами архітектури.
Для виробничих робочих навантажень ключовою перевагою є глибина кінцевої точки та підтримка cache_timeout на важливих маршрутах, що допомагає зменшити повторювані виклики та спалювання квоти.
Що ви отримаєте
- Підписані IG-запити на Python з авторизацією через license_key.
- Перевірка кожного маршруту: від колекції Postman до production-скрипта.
- Безпечна пагінація курсорами з явним контролем
cache_timeout.
Швидкий старт у Postman
Почніть з офіційної IG-колекції, один раз вкажіть license_key і запустіть запити за кілька кліків до написання коду.
Крок 1
Вилка
Використовуйте колекцію IG або TikTok Postman як базову лінію робочого простору.
Крок 2
Встановити ключ
Налаштуйте license_key один раз у змінній середовища.
Крок 3
Автоматизувати
Експортуйте фрагменти або запускайте робочі процеси AI-agent поверх готових запитів.
Усі API-запити
Повна карта endpoint-ів із колекції. Розкрийте клас і натисніть маршрут, щоб переглянути параметри та приклади відповідей.
Користувач (30 кінцеві точки)
Медіа (18 кінцеві точки)
Історія (6 кінцеві точки)
Хайлайт (3 кінцеві точки)
Локація (6 кінцеві точки)
Хештег (8 кінцеві точки)
Пошук (11 кінцеві точки)
Пошук FB (2 кінцеві точки)
Аудіо (Музика) (2 кінцеві точки)
Веб API (GraphQL) (11 кінцеві точки)
Приклади Python з колекції
Ці приклади використовують ту саму модель авторизації, що й у Postman: license_key у query-параметрах.
Приклад 1: отримати користувача за username (GET /v1/user/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "apple",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
print(data["status"], data["ig"]["username"], data["ig"]["pk"]){
"status": "ok",
"limits_info": {"requests_count": 7098, "requests_limit": 2000300},
"rate_limit_reached": false,
"ig": {"pk": 5821462185, "username": "apple", "full_name": "apple"}
}Приклад 2: отримати сторіз користувача за username (GET /v1/user/stories/by/username)
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
params = {
"license_key": LICENSE_KEY,
"username": "applemusic",
"cache_timeout": 0,
}
r = requests.get(f"{BASE_URL}/v1/user/stories/by/username", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
data = r.json()
stories = data.get("ig", [])
print("stories:", len(stories))Шаблон Python-запитів (license key + пагінація)
Використовуйте спільний helper для запитів, щоб підпис і пагінація були стабільними для всіх endpoint-ів.
import requests
BASE_URL = "https://ig.jsonscraper.com"
LICENSE_KEY = "YOUR_LICENSE_KEY"
def call(endpoint: str, **params):
q = {"license_key": LICENSE_KEY, "cache_timeout": 0, **params}
res = requests.get(f"{BASE_URL}{endpoint}", params=q, timeout=30)
res.raise_for_status()
return res.json()
page1 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185")
next_max_id = page1.get("next_max_id")
if next_max_id:
page2 = call("/v1/user/medias/chunk", user_id="5821462185", max_id=next_max_id)Практичні нотатки
- Завжди передавайте license_key у кожному запиті.
- Явно задавайте cache_timeout для повторних перевірок.
- Зберігайте поля курсорів разом із контекстом запиту.
- Розширюйте покриття маршрутів по класах після перевірки базового потоку.
Готові запустити робочий процес API?
Оберіть API, протестуйте endpoint'и в Postman і запустіть workflow за хвилини.