Michael JohnsonРозробники, які зберігають перевірки якості моделей на платформі OpenAI Evals, із 31 жовтня 2026 року можуть переглядати наявні оцінювання, але не редагувати їх. OpenAI призначила вимкнення панелі та API на 30 листопада. Це різні етапи переходу: зараз ще є час зберегти потрібні матеріали, а згодом платформа має припинити роботу. Зміна стосується розміщеного сервісу Evals, а не самої практики оцінювання моделей — саме такі строки наведено в переліку продуктів OpenAI, які виводять з експлуатації.
Що змінилося 31 жовтня
Із 31 жовтня наявні оцінювання доступні лише для читання. Закриття панелі Evals та API заплановане на 30 листопада. У документації описано перехідний період, але не обіцяно автоматично переносити користувацькі оцінювання в інший продукт.
Поки матеріали доступні, командам варто зберегти дані, потрібні для повторення перевірок: тестові приклади, інструкції до промптів, очікувані відповіді, налаштування градерів і результати запусків. Це практична рекомендація для міграції, а не перелік гарантованих форматів експорту: перевірте, що саме доступно вашій команді та чи відкриваються збережені файли поза інтерфейсом Evals.
Які варіанти OpenAI пропонує замість Evals
Документація пропонує розглянути два сценарії. Datasets на платформі OpenAI призначено для швидких ітерацій: команда додає приклади, запускає варіанти промптів, оцінює результати та за потреби використовує градери. Серед описаних типів — точне порівняння рядків, оцінювання схожості тексту, градери на основі моделей і виконання коду Python.
Для програмного налаштування оцінювань документація описує Evals API. Однак, згідно з графіком OpenAI, сам API, як і панель, також планують вимкнути 30 листопада. Тому його варто розглядати як опис попереднього робочого процесу, а не як довгострокову заміну платформи.
Перенесення краще починати з інвентаризації: яке завдання виконував кожен набір — ручне порівняння промптів, автоматичний тест у конвеєрі релізів чи пакетний запуск? Для швидких ітерацій із прикладами OpenAI пропонує Datasets. Для сценаріїв, залежних від API, і масштабних завдань команді потрібно вибрати та перевірити інший робочий процес, який забезпечить потрібні операції та зберігання результатів.
Що зберегти до вимкнення
Складіть список матеріалів, потрібних для повторення оцінювань: вхідні приклади, очікувані відповіді, тексти промптів, критерії та налаштування градерів, а також результати запусків, важливі для порівняння. Потім перевірте обрану заміну: повторіть невеликий набір тестів і переконайтеся, що критерії оцінювання та інтерпретація результатів залишаються зіставними.
Еталонні дані та правила оцінювання допомагають відтворити перевірку після переходу. Якщо команда використовувала зовнішні моделі, запуски через API або великі набори, врахуйте ці вимоги під час вибору наступного інструмента. Документація OpenAI описує можливості Datasets і попереднього Evals API, але не підтверджує, що кожен попередній сценарій можна автоматично перенести в Datasets.
Перевірте доступні для вашого облікового запису способи збереження та відкрийте отримані файли поза Evals до запланованого закриття. Така перевірка покаже, чи збереглися важливі для команди дані, без припущень про формати експорту або автоматичну міграцію, яких документація не гарантує.
Кого стосується перехід
Строки важливі для розробників, які створювали або запускали оцінювання через панель Evals, а також для команд, залежних від Evals API. Згідно з графіком OpenAI, обидві частини платформи мають бути вимкнені 30 листопада 2026 року; у документації не зазначено, що пов’язаний API залишиться доступним після цієї дати.
Практичний крок — зберегти потрібні тестові матеріали та результати, а потім перевірити новий процес оцінювання на невеликій вибірці. Так команда зможе й надалі порівнювати моделі та промпти, не залежачи від платформи, яку закривають.
