jsonscraper

إنتل تناقش توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المادي مع شركات الروبوتات الناشئة

في لقاء بمركز ماس روبوتيكس، ركّز المهندسون والمطورون على الانتقال من النماذج الأولية إلى روبوتات تعمل في ظروف واقعية

السياسة التحريرية الإبلاغ عن خطأ

يعتمد الانتقال من روبوت تجريبي إلى نظام يعمل في مستشفى أو على خط إنتاج على مجموعة من العناصر الهندسية المترابطة: النماذج، والمستشعرات، والتحكم في الوقت الفعلي، واستهلاك الطاقة، والحوسبة على الجهاز نفسه. وقد تناول لقاء إنتل مع المطورين في مركز ماس روبوتيكس ببوسطن هذه المسائل، وفقًا لما ذكرته الشركة في منشور لم يحدد موعد الندوة.

المقال: إنتل تناقش توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المادي مع شركات الروبوتات الناشئة
الملخص: تحدثت إنتل عن ندوة في مركز ماس روبوتيكس ببوسطن تناولت توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المادي. وشملت المحاور الاستدلال المحلي، ومعالجة بيانات المستشعرات، واستهلاك الطاقة، ودمج أعباء الحوسبة.
دور الصورة: غلاف — الفكرة المحورية
القسم: 
الموضوع المرئي: نموذج أولي للذكاء الاصطناعي الطرفي في الروبوتات، يُختبر باستخدام مستشعرات صناعية ووحدة حوسبة مدمجة صغيرة داخل روبوت
© jsonscraper · رسم توضيحي مولّد بالذكاء الاصطناعي

تعدد إنتل في منشورها موضوعات ندوة بناء الذكاء الاصطناعي المادي على الحافة: الاستدلال المحلي، ومعالجة بيانات المستشعرات، ودمج أعباء العمل، وكفاءة استهلاك الطاقة، وقابلية نقل البرمجيات، والحوسبة الطرفية. ومثّل المشاركون مجالات تمتد من الأتمتة الصناعية والرؤية الحاسوبية إلى الروبوتات الطبية.

تبدأ المشكلة بعد نجاح العرض التوضيحي

قد يتمكن النموذج الأولي من التعرّف على الأشياء وتنفيذ أوامر منفردة، لكن النظام التشغيلي ينبغي أن يستقبل بيانات المستشعرات في الوقت نفسه، ويحسب الاستجابة بزمن تأخير متوقع، ويرسل الأوامر إلى المشغلات. لذا تُقيَّم منصة الحوسبة استنادًا إلى دورة التشغيل كاملة: مدى جمعها بين الاستدلال والتحكم، والتزامها بحدود الطاقة، وإتاحتها نقل حزمة البرمجيات بين التكوينات.

ووصفت إنتل هذا الترابط بأنه محور النقاش. وقدمت الشركة استراتيجيتها بوصفها أساسًا مفتوحًا وقابلًا للتوسع للذكاء الاصطناعي المادي، يجمع بين الاستدلال والتحكم في الوقت الفعلي. وهذا وصف لموقف الشركة المصنّعة؛ فالمنشور يتناول اللقاء ومحاوره، لكنه لا يتضمن قياسات مقارنة للأجهزة أو نتائج تطبيق لدى عميل بعينه.

خلاصة عملية لفرق الروبوتات

من المفيد للمطورين اختبار النظام على أكثر من دقة النموذج. ففي مرحلة المشروع التجريبي، ينبغي قياس التأخير من المستشعر إلى الفعل، واستخدام وحدة المعالجة المركزية والمسرّعات عند معالجة عدة تدفقات بالتوازي، واستهلاك الطاقة، واستقرار السلوك عند انقطاع الاتصال بالسحابة. كما يكشف اختبار مستقل لقابلية النقل مقدار التعديلات المطلوبة عند الانتقال من إعداد المختبر إلى الجهاز المستهدف.

تساعد هذه الاختبارات على تحديد عنق الزجاجة قبل أن يستثمر الفريق في التوسع؛ فقد تكون المشكلة في معالجة الفيديو، أو الاتصال بين الأنظمة الفرعية، أو قيود الحرارة والطاقة. ولا تثبت ندوة إنتل في ماس روبوتيكس، بحد ذاتها، جاهزية روبوت معين للنشر على نطاق واسع، لكن قائمة الموضوعات الهندسية توضح ما ينبغي تنسيقه عند الانتقال من عرض توضيحي للذكاء الاصطناعي المادي إلى منتج تشغيلي.

People

No people listed for this article yet.

Keep readingAnthropic تفتتح مكتبًا في سنغافورة وتوقّع مذكرة تعاون في مجال الذكاء الاصطناعي
Read the next article

حوّل ما تقرأه إلى تكامل عملي

استكشف واجهات API للبيانات الاجتماعية من jsonscraper واختبر الطلبات وأنشئ سير عملك التالي.

استكشف واجهات API