Google financuje síť 560 školních meteorologických stanic pro předpovědi počasí pomocí AI v Irsku

Školní meteorologické stanice mají do výzkumu předpovědí počasí pomocí AI přinést místní pozorování: Google.org 13. října oznámila závazek ve výši 5 milionů dolarů na výzkum počasí a klimatu v Irsku. Plánován je čtyřletý program a instalace 560 solárních stanic ve školách; výzkumníci chtějí zkoumat krátkodobé předpovědi přívalových dešťů a bouří.

Podle oznámení společnosti Google poskytne Google.org 2,25 milionu eur (2,5 milionu dolarů) centru AIMSIR a centru Climate + Co-Centre prostřednictvím nadace UCD Foundation. Výzkumníci z AIMSIR budou spolupracovat s irskou národní meteorologickou službou Met Éireann a centrem Climate + Co-Centre. Plánují kombinovat modely Google Earth AI a satelitní snímky s více než 70 lety historických klimatických záznamů z Irska a s údaji z pozemních měření.

Proč předpověď potřebuje další senzory

Pozemní meteorologické stanice poskytují důležitá pozorování, ale vzdálenosti mezi nimi mohou způsobit, že místní jevy uniknou měření. Google jako příklady událostí, které je při řídké síti pozorování obtížné zachytit, uvádí náhlé přívalové deště a mikronárazy větru. Výzkumný program má ukázat, zda dodatečná data z povrchu pomohou vytvářet modely nowcastingu — předpovědi rychle se měnícího počasí v reálném čase.

Možný přínos pro obyvatele spočívá v dřívějších varováních před náhlými přívalovými dešti, povodněmi a silnými bouřemi. Google uvádí také vzdělávací cíl: učitelé ve školách, kde budou stanice instalovány, se mají naučit pracovat s daty a využívat je při výuce.

Co mohou výsledky ukázat

Praktickým kritériem není samotný počet instalovaných senzorů, ale to, zda dodatečná místní pozorování zlepší krátkodobé předpovědi a varování pro konkrétní oblasti. Výzkumníci budou muset porovnat předpovědi se skutečně pozorovaným počasím a vyhodnotit, jak užitečná jsou nová měření při sledování rychle se vyvíjejících srážek.

V oznámení z 13. října Google popsala cíle programu, jeho účastníky a plánovanou síť, ale neuvedla výsledky testování již fungujícího systému. Zatím jde o zahájení financovaného výzkumného programu a plány na vybudování infrastruktury. Jeho význam bude záviset na tom, zda modely dokážou dodatečná pozorování využít k vytváření užitečnějších místních předpovědí.