Michael Johnson
Meta 28. října 2026 oznámila podporu výzkumu ve výši 2 milionů dolarů na pěti amerických univerzitách. Podoba podpory závisí na instituci a projektu: zahrnuje přístup k modelům a technologiím Meta, spolupráci s výzkumníky společnosti i financování vybraných projektů. Výzkum se týká medicíny, fyziky, chemie, biologie, informatiky a matematiky.
Do programu se zapojily Kalifornský technologický institut, Lékařská fakulta Ohijské státní univerzity, Louisianská státní univerzita, Indiana University a UTHealth Houston. Týmy budou využívat modely Muse, včetně Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark a Muse Glimmer, a také nástroje počítačového vidění SAM, V-JEPA a DINO. Meta uvádí, že zdravotnické projekty budou modely provozovat v infrastruktuře samotných institucí, které si zachovají kontrolu nad klinickými údaji a údaji o pacientech.
Klinické projekty ověřují na reálných datech
Na Lékařské fakultě Ohijské státní univerzity tým zkoumá, jak kombinovat běžné CT břicha, longitudinální zdravotní záznamy a dostupná EKG, aby bylo možné odhadovat budoucí riziko srdečního selhání se zachovanou ejekční frakcí. Další univerzitní projekty se věnují tvorbě návrhů radiologických zpráv s využitím multimodálních dat a porovnání s předchozími snímky, hodnocení metrik kvality těchto zpráv a samostatnému výzkumu toho, jak radiologové v simulovaném klinickém prostředí přijímají či odmítají doporučení AI. Další tým vyvíjí agentní systém, který analyzuje kognitivní anamnézu pacienta a pomáhá lékaři zvolit další informativní kroky při vyšetření Alzheimerovy choroby.
Podpora na LSU zahrnuje pět projektů ve čtyřech kampusech: meziuniverzitní registr výsledků neurochirurgických zákroků, systém Eyes-On pro sledování kojenců s tracheostomickými kanylami, vzdělávání lékařů ve virtuální realitě, testování RF systémů pro odhad polohy s možným využitím při soukromí chráněném rozpoznávání pádů a kauzálně podloženou AI pro analýzu výsledků léčby rakoviny hlavy a krku. Na vývoji Eyes-On se podílejí doktor Michael Dunham a Supratik Mukhopadhyay. Podle popisu LSU má systém sledovat polohu kanyly a upozornit na její posunutí; video se zpracovává lokálně u postýlky. Meta zvlášť uvádí, že pro Eyes-On již byl zveřejněn důkaz konceptu a vývoj pokračuje.
Indiana University pracuje ve třech oblastech. NeoSmartML+ zkoumá multimodální nástroje pro péči o matky a novorozence, které mají fungovat offline na levných zařízeních Android. Další oblast se zabývá tím, jak si děti v každodenním životě osvojují slova a vizuální pojmy. Třetí se věnuje přizpůsobování konverzačních agentů specifikům komunikace lidí s demencí. Na UTHealth Houston výzkumníci zkoumají lokální provoz modelů na vlastní infrastruktuře GPU, výkon agentních scénářů ve zdravotnických rozhraních a analýzu různorodých záznamů pacientů s glioblastomem. Meta popisuje počáteční ověření UTHealth na vzorku 65 případů jako test pracovního postupu.
Vědecké úlohy od matematiky po chemii
Na Caltechu budou výzkumníci ověřovat, zda jazykové modely pomáhají řešit otevřené problémy v matematice a fyzikálních vědách. Jeden projekt vytváří soubor výzkumných matematických úloh a zkoumá, zda modely dokážou formalizovat hypotézy, hledat lemmata a vytvářet strojově ověřitelné důkazy. Mezi další směry patří fyzikální modely, předpovídání chemických reakcí na základě dosud nezveřejněných laboratorních záznamů, vytváření matematických teorií biologických systémů a tvorba formálně ověřitelných vědeckých výstupů.
Tyto projekty nabízejí různé způsoby ověřování výsledků: klinické týmy mohou porovnávat odhady se zdravotními údaji a prací odborníků, zatímco vědecké skupiny je mohou konfrontovat s experimentálními pozorováními a formálními důkazy. Popis programu Meta uvádí výzkumné plány i projekty, které již začaly; jejich praktickou hodnotu bude možné posoudit podle metod a výsledků, jež týmy v průběhu práce zveřejní.
Univerzity si ponechávají kontrolu nad daty
Meta uvádí, že univerzity provádějí zdravotnický výzkum samostatně ve vlastním prostředí a zachovávají si kontrolu nad klinickými údaji a údaji o pacientech: data se nepředávají společnosti Meta, ta je nezpracovává ani k nim nemá přístup. Účastníci tak mohou zkoumat lokální využití modelů při práci s citlivými záznamy, včetně lékařských snímků a textů.
Program spojuje financování vybraných projektů s přístupem k modelům a technickou spoluprací. Jeho výsledky budou záviset na tom, nakolik reprodukovatelné metody a zveřejněná data prokážou přínos modelů pro konkrétní výzkumné úlohy — od klinického hodnocení a vzdělávání lékařů po matematické důkazy a vědecké experimenty.
