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DeepSeek veröffentlicht V4.1 Flash-1017 und öffnet kostenpflichtige Websuche per API

Das aktualisierte Modell ist bereits auf der Website, in der App und über die API verfügbar. Search & Fetch kosten jeweils 0,75 US-Dollar pro 1.000 Aufrufe; die Abrechnung beginnt am 31. Oktober.

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DeepSeek veröffentlichte am 17. Oktober V4.1 Flash-1017 und teilte mit, dass das aktualisierte Modell bereits auf der Website, in der App und über die API verfügbar ist. Am selben Tag öffnete das Unternehmen die Search & Fetch API für alle Nutzer – zwei Werkzeuge für die Websuche und den Abruf von Webseiten. Für Entwickler sind dabei drei getrennte Aspekte wichtig: der Modellwechsel, der Zugang zu den Modellgewichten und die künftigen Gebühren für Suchanfragen.

Artikel: DeepSeek veröffentlicht V4.1 Flash-1017 und öffnet kostenpflichtige Websuche per API
Zusammenfassung: Am 17. Oktober kündigte DeepSeek die Veröffentlichung von V4.1 Flash-1017 an, stellte die Modellgewichte bereit und öffnete die Search & Fetch API für alle. Wir erklären, was sich vor der Anbindung prüfen lässt und wie Sie sich auf den Abrechnungsbeginn vorbereiten.
Bildrolle: Titelbild – die zentrale Idee
Abschnitt: 
Visuelles Motiv: Eine redaktionelle Nahaufnahme eines Open-Source-KI-Modells, dargestellt als kompaktes abstraktes Artefakt eines neuronalen Netzes neben zwei dist
© jsonscraper · KI-generierte Illustration

In der Ankündigung von DeepSeek heißt es, die neue Version erziele bessere Testergebnisse, erledige Aufgaben schneller und liefere kürzere Antworten als die Vorgängerversion. Das Unternehmen beschreibt außerdem Training mit bestärkendem Lernen und Selbstüberprüfung, um ganze Projekte zu erstellen. Die veröffentlichten Kennzahlen und Demonstrationen sind als Angaben von DeepSeek zu verstehen; unabhängige Ergebnisse werden in der Ankündigung nicht genannt.

Was sich für Entwickler ändert

Die Gewichte von V4.1 Flash-1017 sind auf Hugging Face und ModelScope verfügbar. Teams können daher die Modelldateien untersuchen und prüfen, wie sich das Modell am besten in ihrer eigenen Umgebung ausführen lässt. Vor der Migration empfiehlt es sich, die aktuelle Version festzuhalten, einige typische Aufgaben auszuwählen und Qualität, Ausführungsdauer sowie Antwortumfang anhand identischer Eingaben zu vergleichen. Ein solcher Test zeigt, inwieweit die Aussage zu kürzeren und schnelleren Antworten auf den jeweiligen Arbeitsablauf zutrifft.

Websuche und das Abrufen von Seiteninhalten sind ein separater Teil des Updates. DeepSeek nennt einen Preis von 0,75 US-Dollar pro 1.000 Aufrufe für jeden Endpunkt. Aufrufe von Search & Fetch über die Serverwerkzeuge DeepSeek Harness, Claude Code und Codex sind für Nutzer der DeepSeek API derzeit kostenlos. Das Unternehmen setzt den Beginn der Abrechnung auf den 31. Oktober 2026 um 16:00 UTC an. Das entspricht 12:00 Uhr US-Ostküstenzeit.

So schätzen Sie die Kosten vor der Umstellung ab

Teilen Sie zunächst das erwartete Aufkommen nach Vorgangstyp auf: Suche und Seitenabruf werden getrennt berechnet. Schätzen Sie anschließend die Zahl der Aufrufe für jedes Werkzeug im jeweiligen Zeitraum und multiplizieren Sie beide Werte mit 0,75 US-Dollar pro 1.000 Aufrufe. Bei 20.000 Suchanfragen und 8.000 Abrufen ergeben sich zum genannten Tarif beispielsweise 21 US-Dollar – mögliche weitere API-Kosten nicht eingerechnet.

Bis zum 31. Oktober können Sie prüfen, welche Schritte Ihrer Anwendung tatsächlich eine Websuche erfordern, wie oft sich eine Anfrage wiederholt und ob für jeden gefundenen Link ein Abruf nötig ist. Wenn Ihre Infrastruktur Serverwerkzeuge nutzt, sollten Sie außerdem Datum und Abrechnungsmethode nach Einführung der Gebühren gesondert prüfen: Der kostenlose Zugang gilt derzeit für die von DeepSeek genannten Integrationen und API-Nutzer.

Das Update verbindet die Veröffentlichung einer neuen Modellversion mit der Bereitstellung von Webwerkzeugen und Modellgewichten. Als nächsten praktischen Schritt sollten Sie das Modell mit eigenen Aufgaben testen, das erwartete Such- und Abrufvolumen getrennt kalkulieren und den Abrechnungsbeginn rechtzeitig in Budget und Monitoring berücksichtigen.

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