Michael JohnsonSchulwetterstationen sollen lokale Beobachtungen zur Erforschung KI-gestützter Wetterprognosen beitragen: Am 13. Oktober kündigte Google.org eine Zusage über 5 Millionen US-Dollar für die Wetter- und Klimaforschung in Irland an. Geplant sind ein vierjähriges Programm und die Installation von 560 solarbetriebenen Stationen an Schulen; die Forschenden wollen kurzfristige Prognosen für Starkregen und Stürme untersuchen.
Laut Googles Ankündigung stellt Google.org dem AIMSIR Centre und dem Climate + Co-Centre über die UCD Foundation 2,25 Millionen Euro (2,5 Millionen US-Dollar) zur Verfügung. Die Forschenden von AIMSIR werden mit dem nationalen Wetterdienst Met Éireann und dem Climate + Co-Centre zusammenarbeiten. Sie wollen Modelle von Google Earth AI und Satellitenbilder mit mehr als 70 Jahren historischer irischer Klimadaten sowie Messungen vor Ort kombinieren.
Warum zusätzliche Sensoren für Prognosen wichtig sind
Bodenstationen liefern wichtige Wetterbeobachtungen, doch große Abstände zwischen ihnen können dazu führen, dass lokale Ereignisse nicht erfasst werden. Google nennt plötzliche Starkregenfälle und Windböen als Beispiele für Ereignisse, die sich mit einem dünnen Messnetz nur schwer verfolgen lassen. Das Forschungsprogramm soll zeigen, ob zusätzliche Messwerte nahe der Erdoberfläche dabei helfen, Nowcasting-Modelle zu erstellen – also Prognosen für sich rasch veränderndes Wetter in Echtzeit.
Für die Bevölkerung könnte der Nutzen in frühzeitigeren Warnungen vor plötzlichem Starkregen, Überschwemmungen und schweren Stürmen liegen. Google nennt außerdem ein Bildungsziel: Lehrkräfte an Schulen, an denen Stationen installiert werden, sollen im Umgang mit den Daten für den Unterricht geschult werden.
Was die Ergebnisse zeigen können
Entscheidend ist nicht allein die Zahl der installierten Sensoren, sondern ob zusätzliche lokale Beobachtungen kurzfristige Prognosen und Warnungen für einzelne Gebiete verbessern. Die Forschenden müssen die Vorhersagen mit tatsächlichen Wetterbeobachtungen vergleichen und bewerten, wie nützlich die neuen Messungen für die Erfassung rasch entstehender Niederschläge sind.
In der Ankündigung vom 13. Oktober beschrieb Google die Ziele des Programms, seine Beteiligten und das geplante Messnetz, nannte jedoch keine Ergebnisse aus Tests eines bereits laufenden Systems. Derzeit geht es um den Start eines finanzierten Forschungsprogramms und die geplante Infrastruktur. Ihre Bedeutung wird davon abhängen, ob die Modelle die zusätzlichen Beobachtungen für nützlichere lokale Prognosen einsetzen können.