Michael JohnsonAm 29. September 2026 veröffentlichte OpenAI GPT‑6.1 Sol für die API. Bei der Standardverarbeitung kostet eine Million Eingabe- oder Ausgabetokens mit diesem Modell ein Fünftel so viel wie mit GPT‑6 Astra. Ein niedrigerer Tarif belegt jedoch weder eine gleichwertige Qualität noch bedeutet er, dass jede Entwickleraufgabe 80 % weniger kostet.
OpenAI beschreibt Sol als ein Modell mit Astra-ähnlicher Leistung bei komplexen Aufgaben, einschließlich Programmierung und Computernutzung. Bislang ist dies die Positionierung des Unternehmens und kein Beleg für Parität bei alltäglichen Entwicklungsaufgaben.
Wie viel günstiger? API-Tarife im Vergleich
| Kennzahl pro 1 Mio. Tokens | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Unterschied |
|---|---|---|---|
| Eingabe, Standardmodus | $2 | $10 | Sol ist 80 % günstiger |
| Zwischengespeicherte Eingabe | $0,10 | $1 | Sol ist 90 % günstiger |
| Ausgabe, Standardmodus | $10 | $50 | Sol ist 80 % günstiger |
| Kontext | 1,05 Mio. Tokens | 1,05 Mio. Tokens | Identische Limits |
| Maximale Ausgabe | 128.000 Tokens | 128.000 Tokens | Identische Limits |
Dies sind die API-Tarife im Standardmodus für Anfragen mit bis zu 272.000 Eingabetokens. Für längere Anfragen gelten erhöhte Preise für die gesamte Anfrage; auch die Modi Fast, Batch und Flex ändern den Preis. Tool-Aufrufe können separat berechnet werden. Die Tabelle vergleicht daher Tokenkosten und nicht die Gesamtkosten einer erledigten Aufgabe. Diese Bedingungen sind im Modellprofil von GPT‑6.1 Sol aufgeführt.
Was sich für Entwickler ändert
Die Modell-ID in der API lautet gpt-6.1-sol. Für Tool-Aufrufe empfiehlt OpenAI die Responses API; Chat Completions wird ohne Tools unterstützt. Das Modell verarbeitet Text und Bilder, aber weder Audio noch Video. Fine-Tuning wird nicht unterstützt.
Beachten Sie bei der Migration einer bestehenden Integration die Einstellungen unter reasoning.effort: Unterstützt werden die Werte low, medium, high, xhigh und max, nicht aber none und minimal. Wenn ein Client nicht unterstützte Werte verwendet oder Tools über Chat Completions aufruft, muss die Konfiguration geändert werden.
Ein sinnvoller nächster Schritt ist, Sol und Astra anhand derselben Aufgaben aus dem eigenen Repository zu vergleichen: Fehlerbehebungen, das Schreiben von Tests und Änderungen an mehreren Dateien. Bewertet werden sollten die Qualität des Patches nach der Überprüfung, die Zahl der erneuten Durchläufe, der Tokenverbrauch, die Laufzeit und Fehler bei der Tool-Nutzung. Dies ist eine vorgeschlagene Prüfmethode und kein bereits veröffentlichtes Testergebnis.
Sol und Astra: Was bekannt ist und was nicht
| Kriterium | Was sich daraus schließen lässt |
|---|---|
| Positionierung | OpenAI erklärt, dass Sol bei komplexen Aufgaben ähnliche Fähigkeiten wie Astra bietet, aber weniger kostet. |
| Tarife | Die Standardpreise für Eingabe- und Ausgabetokens sind bei Sol 80 % niedriger; für zwischengespeicherte Eingaben sind sie 90 % niedriger. |
| Kontext und maximale Ausgabe | Die veröffentlichten Limits beider Modelle sind identisch: 1,05 Mio. beziehungsweise 128.000 Tokens. |
| Qualität bei Entwicklungsaufgaben | Eine allgemeine Parität ist nicht belegt; die Ergebnisse müssen anhand eigener Aufgaben geprüft werden. |
Veröffentlichte Bewertungen von Astra lassen sich nicht als Ergebnisse für Sol betrachten. In den geprüften Materialien findet sich kein vergleichbarer unabhängiger Test, der zeigt, wie beide Modelle dieselben Entwicklungsaufgaben mit identischen Einstellungen und Kosten bewältigen.
Kurzer Zeitstrahl
- 22. September 2026 – OpenAI kündigte GPT‑6 Sol und GPT‑6 Luna an; dies war ein separates Ereignis und kein Start von GPT‑6.1 Sol, wie aus der Ankündigung an Entwickler hervorgeht.
- 29. September 2026 – Im API-Änderungsprotokoll erschien ein Eintrag zur Veröffentlichung von GPT‑6.1 Sol. Über die Ankündigung beim DevDay berichtete auch die Associated Press.
- 30. September 2026 – Die OpenAI-Dokumentation enthält Spezifikationen und Tarife des Modells; erste Nutzerberichte sind noch zu uneinheitlich, um als Vergleichstest zu dienen.
Frühe Nutzererfahrungen ermöglichen keinen kontrollierten Vergleich: Aufgaben, Einstellungen und Methoden zur Kostenberechnung unterscheiden sich von Autor zu Autor.
Zusammengefasst: Der bestätigte Vorteil von Sol sind die niedrigeren API-Tarife. Wie viel sich bei einer konkreten Aufgabe sparen lässt und ob die Qualität erhalten bleibt, müssen Entwickler anhand ihres eigenen Codes herausfinden.