Michael JohnsonLe 19 octobre 2026, MiniMax a annoncé le lancement de M3.1 Flash. Le modèle est accessible via l’API de l’entreprise, l’abonnement M Plan et MiniMax Code ; dans son annonce, MiniMax présente la publication des poids comme une étape ultérieure, sans préciser de date. Il est possible d’essayer le modèle dès maintenant via les services de l’entreprise ; pour le déployer soi-même, il faudra attendre la publication des poids.
MiniMax indique un tarif de 0,15 $ par million de jetons en entrée, 0,60 $ par million de jetons en sortie et 0,015 $ par million de jetons d’entrée mis en cache. L’entreprise affirme également que le coût total des tâches agentiques avec M3.1 Flash est inférieur de 70 % à celui de la version précédente. Le budget réel dépend du profil de charge, notamment du volume de contexte réutilisé et du nombre d’appels au modèle.
Les résultats annoncés par MiniMax
Pour le codage, l’entreprise revendique un score de 73,7 % sur DeepSWE v1.1. Dans les tests de contrôle informatique, elle indique 61,7 points sur OSWorld V2, qui évalue l’exécution de tâches sur ordinateur et dans différentes applications, et 29,6 points sur Agents’ Last Exam (ALE), qui évalue l’exécution de tâches professionnelles. Pour CyberGym, le résultat annoncé est de 82 % dans l’évaluation de la recherche et de la vérification de vulnérabilités. Ces résultats ont été publiés par MiniMax elle-même.
MiniMax indique aussi que la vitesse de génération en usage courant peut atteindre 200 jetons par seconde et que la vitesse médiane P50 dépasse 170 jetons par seconde. Pour comparer les modèles selon sa propre charge, il est utile de mesurer séparément la latence avant le premier jeton, la vitesse de génération et le coût total d’une tâche achevée : un seul indicateur de vitesse ne décrit pas l’ensemble du processus de travail.
Comment évaluer le modèle sur sa propre charge
Avant de transférer des tâches, comparez M3.1 Flash au modèle actuellement utilisé sur un petit ensemble de requêtes réelles. Pour le codage, gardez identiques le dépôt, les instructions et les critères d’acceptation ; pour un agent, utilisez les mêmes outils, autorisations et limites d’étapes. Tenez compte du taux de réussite, du volume de corrections manuelles, des appels répétés et du nombre de jetons par tâche achevée. L’équipe pourra ainsi évaluer le coût du résultat, et pas seulement celui des jetons.
Si le processus de travail exige un déploiement local, attendez la publication des poids et examinez leur licence, leur format et les exigences d’infrastructure lorsque MiniMax les rendra publics. À la date de l’annonce, l’entreprise a confirmé l’accès via l’API, M Plan et MiniMax Code et indiqué que les poids seraient publiés ultérieurement.
Des articles déjà publiés portent sur le lancement de DeepSeek V4.1 Flash et son API de recherche sur le Web. Le présent article traite d’un lancement distinct de MiniMax et de la question pratique de la comparaison des coûts des appels d’agents et des tâches de programmation.