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Cloudflare présente Web Search API : la recherche web pour les agents via AI Gateway

La bêta ouverte réunit trois fournisseurs de recherche, le suivi des requêtes et la facturation. L’orchestration de la recherche reste à la charge de l’application.

Le 2 octobre 2026, Cloudflare a présenté Web Search API via AI Gateway : une interface de recherche web destinée aux agents et aux applications d’IA. Au lancement, l’entreprise a intégré Ceramic.ai, Exa et Linkup. Vérifiée le 8 octobre, la documentation officielle de présentation, mise à jour le 2 octobre, indique que le produit est en bêta ouverte.

Cloudflare présente Web Search API : la recherche web pour les agents via AI Gateway
Contexte : Le 2 octobre 2026, Cloudflare a présenté Web Search API via AI Gateway. Découvrez les méthodes d’intégration confirmées, le format des résultats, les modalités de facturation et les limites des fonctionnalités annoncées.
Sujet visuel : Photographie éditoriale photoréaliste d’un poste de travail de développeur, avec un ordinateur portable affichant des résultats de recherche web abstraits et des données d’API structurées, éclairage orange subtil, sans logo ni texte lisible
© jsonscraper · Image générée par IA

Pour les développeurs, le principal changement est la possibilité d’ajouter la recherche à un environnement existant d’utilisation des modèles. Selon la description de l’intégration à AI Gateway, les appels de recherche partagent avec les requêtes aux modèles les journaux, les analyses, la facturation et les contrôles d’accès. La recherche peut ainsi être considérée comme une étape distincte et observable dans l’exécution d’une tâche par un agent.

Pourquoi un agent a-t-il besoin d’une recherche web ?

Dans son annonce, Cloudflare évoque un problème concret : un agent peut deviner l’adresse de la page voulue, puis obtenir une erreur 404 en interrogeant une URL incorrecte. Un outil de recherche offre une autre méthode : formuler une requête, obtenir les adresses de ressources pertinentes et exploiter les informations trouvées pour préparer une réponse.

Un deuxième cas d’usage concerne les changements survenus depuis l’entraînement du modèle. Cloudflare cite notamment les événements récents, les API qui évoluent et les nouvelles versions d’outils. Pour un agent qui aide à écrire du code, une recherche utile peut porter sur la documentation d’une version précise d’une bibliothèque ou d’un paramètre récemment ajouté. Dans ce processus, la recherche fournit des éléments de contexte, tandis que l’application détermine quels résultats transmettre au modèle.

Conseil pratique pour les équipes : conservez l’URL et la formulation de la requête avec chaque extrait trouvé. Il sera alors possible, lors de la vérification d’une réponse, de retrouver la ressource utilisée par l’agent. Pour les tâches liées aux versions, il est également utile d’inclure explicitement le nom du produit et la version voulue dans la requête.

Comment intégrer la nouvelle API

La documentation décrit deux modes d’appel : l’API REST depuis un service externe et une liaison AI à l’intérieur de Cloudflare Workers. Le fournisseur est choisi au moyen du paramètre provider. Les trois services renvoient les résultats dans un format commun : titres, URL et descriptions. Cela facilite le changement de fournisseur dans le traitement de la réponse par l’application.

Le format unifié est pratique pour créer un adaptateur d’outil de recherche personnalisé. Celui-ci doit recevoir la requête de l’agent, appeler le fournisseur choisi et transmettre au modèle les résultats sélectionnés. Au niveau de l’application, il convient de décider séparément quand la description fournie dans les résultats suffit et quand il faut consulter la page trouvée pour vérifier une affirmation précise.

Dans son annonce de lancement, Cloudflare présente les outils serveur intégrés à AI Gateway comme une fonctionnalité à venir. L’entreprise indique que la recherche web sera l’un des premiers outils de ce type. Le scénario présenté au lancement suppose une orchestration personnalisée : gérer l’appel de l’outil et transmettre la réponse de recherche dans la requête suivante au modèle.

Quelles conditions sont confirmées ?

Selon les modalités de facturation de la documentation, les requêtes peuvent être payées avec les crédits AI Gateway au tarif public de l’API du fournisseur concerné, sans majoration supplémentaire de Cloudflare. L’option Bring Your Own Key, qui consiste à utiliser sa propre clé API auprès du fournisseur de recherche, est également prise en charge. Si cette option est retenue, l’équipe doit déterminer à l’avance comment elle suivra les dépenses et vérifiera les montants facturés.

Les annonces et la page de présentation examinées ne précisent ni tarifs monétaires ni quotas chiffrés de requêtes. Il faut donc établir le budget de l’intégration après avoir vérifié le tarif du fournisseur choisi. Les tests de validation gagneront à porter sur des tâches propres à l’équipe : proportion de sources pertinentes, temps de réponse, nombre d’appels de recherche par tâche accomplie et gestion des erreurs.

Le stockage des données est un autre point à prendre en compte. Dans sa description de la conservation zéro des données (ZDR), Cloudflare s’engage à signaler les partenaires qui prennent en charge ZDR. Pour chaque parcours de recherche, il faut vérifier séparément les conditions de conservation du fournisseur et les paramètres des journaux d’AI Gateway : l’annonce confirme aussi que les requêtes de recherche sont enregistrées dans le système d’observabilité.

Les fournisseurs s’engagent également à respecter les exigences de Cloudflare pour les bots vérifiés : identifier leur bot, tenir compte de robots.txt et des directives d’exploration, maintenir une fréquence de requêtes raisonnable et respecter les préférences des propriétaires de sites. La présentation de Web Search API confirme que chaque résultat doit comporter un lien vers sa source.

Pour les développeurs, ce lancement fournit un point d’intégration clair pour ajouter la recherche web à un agent et en suivre l’utilisation dans un environnement commun. Pour commencer l’évaluation, mieux vaut utiliser un petit ensemble de tâches réelles, choisir explicitement un fournisseur et conserver les liens dans les réponses. Ce sont ces décisions qui détermineront dans quelle mesure les ressources trouvées aideront l’application à accomplir des tâches concrètes.

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