Michael Johnsonתחנות מזג אוויר בבתי ספר אמורות להוסיף תצפיות מקומיות למחקר על תחזיות מזג אוויר מבוססות בינה מלאכותית: ב־13 באוקטובר הודיעה Google.org על התחייבות של 5 מיליון דולר למחקר מזג אוויר ואקלים באירלנד. מתוכננת תוכנית בת ארבע שנים והצבה של 560 תחנות סולאריות בבתי ספר; החוקרים מתכוונים לבחון תחזיות קצרות טווח לגשמים עזים ולסערות.
לפי ההודעה של Google, Google.org תעביר 2.25 מיליון אירו (2.5 מיליון דולר) למרכז AIMSIR ול־Climate + Co-Centre באמצעות UCD Foundation. חוקרי AIMSIR יעבדו בשיתוף עם השירות המטאורולוגי הלאומי Met Éireann ועם Climate + Co-Centre. הם מתכננים לשלב מודלים של Google Earth AI ותמונות לוויין עם יותר מ־70 שנות תיעוד אקלים היסטורי של אירלנד ונתונים מתצפיות קרקעיות.
למה התחזית זקוקה לחיישנים נוספים
תחנות מזג אוויר קרקעיות מספקות תצפיות חשובות, אך המרחקים ביניהן עלולים להשאיר תופעות מקומיות מחוץ למדידות. Google מציינת גשמים עזים פתאומיים ומשבי רוח מקומיים חזקים כדוגמאות לאירועים שקשה לעקוב אחריהם כשמערך התצפיות דליל. תוכנית המחקר אמורה להראות אם נתונים נוספים סמוך לפני הקרקע יכולים לסייע בבניית מודלים של חיזוי מיידי (nowcasting) — תחזיות בזמן אמת של מזג אוויר המשתנה במהירות.
התועלת האפשרית לתושבים קשורה למתן התרעות מוקדמות יותר על גשמים עזים פתאומיים, הצפות וסערות חזקות. Google מציינת גם מטרה חינוכית: מתוכנן להכשיר מורים בבתי הספר שבהם יוצבו התחנות להשתמש בנתונים בשיעורים בכיתה.
מה התוצאות יוכלו להראות
המדד המעשי אינו מספר החיישנים שהותקנו כשלעצמו, אלא השאלה אם תצפיות מקומיות נוספות ישפרו תחזיות קצרות טווח והתרעות לאזורים מסוימים. החוקרים יצטרכו להשוות את התחזיות לתצפיות מזג האוויר בפועל ולהעריך עד כמה המדידות החדשות מועילות למעקב אחר משקעים המתפתחים במהירות.
בהודעה מ־13 באוקטובר תיארה Google את יעדי התוכנית, את משתתפיה ואת הרשת המתוכננת, אך לא מסרה תוצאות של ניסויים במערכת שכבר פועלת. בשלב זה מדובר בהשקת תוכנית מחקר ממומנת ובתוכניות להקמת תשתית. חשיבותה תהיה תלויה בשאלה אם המודלים יוכלו לנצל את התצפיות הנוספות כדי לספק תחזיות מקומיות מועילות יותר.