Michael Johnson
ב־28 באוקטובר 2026 הכריזה Meta על תמיכה בסך 2 מיליון דולר במחקר בחמש אוניברסיטאות בארצות הברית. צורת הסיוע תלויה במוסד ובפרויקט: היא כוללת גישה למודלים ולטכנולוגיות של Meta, שיתוף פעולה עם חוקרי החברה ומימון לפרויקטים מסוימים. העבודות עוסקות ברפואה, בפיזיקה, בכימיה, בביולוגיה, במדעי המחשב ובמתמטיקה.
בתוכנית משתתפים המכון הטכנולוגי של קליפורניה, המכללה לרפואה של אוניברסיטת המדינה של אוהיו, אוניברסיטת המדינה של לואיזיאנה, אוניברסיטת אינדיאנה ו־UTHealth Houston. הצוותים ישתמשו במודלי Muse, ובהם Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark ו־Muse Glimmer, וכן בכלי ראייה ממוחשבת SAM, V-JEPA ו־DINO. Meta מוסרת כי בפרויקטים הרפואיים המודלים יופעלו בתשתיות של המוסדות עצמם, כך שהשליטה בנתונים קליניים ובנתוני מטופלים תישאר בידיהם.
פרויקטים קליניים נבחנים על נתונים מהעולם האמיתי
במכללה לרפואה של אוניברסיטת המדינה של אוהיו, צוות חוקר כיצד לשלב בדיקות CT שגרתיות של הבטן, רשומות רפואיות לאורך זמן ואק״ג זמינים כדי להעריך את הסיכון העתידי לאי־ספיקת לב עם מקטע פליטה שמור. פרויקטים אחרים באוניברסיטה עוסקים בהכנת טיוטות של פענוחי רנטגן באמצעות נתונים רב־מודאליים והשוואה לתמונות קודמות, בהערכת מדדי האיכות של פענוחים כאלה, ובמחקר נפרד על האופן שבו רדיולוגים מקבלים המלצות של בינה מלאכותית או דוחים אותן בסביבה קלינית מדומה. צוות נוסף מפתח מערכת סוכנים שמנתחת את ההיסטוריה הקוגניטיבית של המטופל ומסייעת לרופא לבחור את הצעדים הבאים שיספקו מידע מועיל בהערכת מחלת אלצהיימר.
באוניברסיטת המדינה של לואיזיאנה (LSU), התמיכה מכסה חמישה פרויקטים בארבעה קמפוסים: מאגר בין־אוניברסיטאי של תוצאות ניתוחים נוירוכירורגיים, מערכת Eyes-On להשגחה על תינוקות עם צינורות טרכאוסטומיה, הכשרת רופאים במציאות מדומה, בחינת מערכות RF להערכת תנוחות שעשויות לשמש לזיהוי נפילות תוך שמירה על פרטיות, ובינה מלאכותית מבוססת סיבתיות לניתוח תוצאות הטיפול בסרטן הראש והצוואר. ד״ר מייקל דנהאם וסופראטיק מוקופדהיאי משתתפים בפיתוח Eyes-On. לפי התיאור של LSU, המערכת אמורה לעקוב אחר מיקום הצינור ולהתריע אם הוא זז; עיבוד הווידאו מתבצע מקומית, ליד מיטת התינוק. Meta מוסרת בנפרד שכבר פורסם הוכחת היתכנות ל־Eyes-On, ושהפיתוח נמשך.
באוניברסיטת אינדיאנה מתקיימים שלושה מסלולי מחקר. NeoSmartML+ בוחן כלים רב־מודאליים לטיפול באימהות וביילודים, המיועדים לפעול ללא חיבור לאינטרנט במכשירי Android זולים. מסלול נוסף חוקר כיצד ילדים רוכשים מילים ומושגים חזותיים מתוך חוויות היומיום. המסלול השלישי עוסק בהתאמת סוכני שיחה למאפייני התקשורת של אנשים עם דמנציה. ב־UTHealth Houston חוקרים הפעלה מקומית של מודלים על תשתית GPU עצמאית, את הביצועים של תרחישי סוכנים בממשקים רפואיים, וניתוח רשומות מגוונות של מטופלים עם גליובלסטומה. Meta מתארת בדיקה ראשונית של UTHealth על מדגם של 65 מקרים כבדיקת תהליך עבודה.
משימות מדעיות — ממתמטיקה ועד כימיה
ב־Caltech יבדקו חוקרים אם מודלי שפה יכולים לסייע בפתרון שאלות פתוחות במתמטיקה ובמדעי הפיזיקה. פרויקט אחד בונה מאגר של בעיות מחקר במתמטיקה ובוחן אם המודלים מסוגלים לנסח השערות באופן פורמלי, למצוא למות וליצור הוכחות שניתנות לאימות ממוחשב. מסלולים אחרים כוללים מודלים פיזיקליים, חיזוי תגובות כימיות על סמך רשומות מעבדה שטרם פורסמו, בניית תיאוריות מתמטיות למערכות ביולוגיות ויצירת תוצרים מדעיים הניתנים לאימות פורמלי.
הפרויקטים מציעים דרכים שונות לבחון את התוצאות: צוותים קליניים יכולים להשוות הערכות לנתונים רפואיים ולעבודת מומחים, ואילו קבוצות מדעיות יכולות להשוות אותן לתצפיות ניסיוניות ולהוכחות פורמליות. בתיאור התוכנית של Meta מפורטים תוכניות המחקר והפרויקטים שכבר החלו; את התועלת המעשית יהיה אפשר להעריך לפי השיטות והתוצאות שהצוותים יפרסמו במהלך עבודתם.
הנתונים נשארים בשליטת האוניברסיטאות
לדברי Meta, האוניברסיטאות עורכות את המחקרים הרפואיים בעצמן, בסביבות שלהן, ושומרות על השליטה בנתונים הקליניים ובנתוני המטופלים: הנתונים אינם מועברים ל־Meta, אינם מעובדים בידי החברה ואינם נגישים לה. כך יכולים המשתתפים לחקור שימוש מקומי במודלים עבור רשומות רגישות, לרבות תמונות רפואיות וטקסטים.
התוכנית משלבת מימון של פרויקטים מסוימים עם גישה למודלים ושיתוף פעולה טכני. הצלחתה תהיה תלויה במידה שבה שיטות שניתנות לשחזור ונתונים שיפורסמו ימחישו את התועלת של המודלים למשימות מחקר ספציפיות — מהערכה קלינית והכשרת רופאים ועד הוכחות מתמטיות וניסויים מדעיים.
