Michael Johnsonב-12 באוקטובר הודיעה מיקרוסופט כי היא מרחיבה את משפחת Azure Maia להיקף של כמה גיגוואט, החל מ-2027. החברה מציגה את Maia 200 כחלק מתשתית הסקה שכבר פועלת בייצור: השבב משרת עומסי עבודה של מיקרוסופט, ובהם Copilot, וכן מודלים של OpenAI, מודלים פנימיים של MAI ומשפחות של מודלים בעלי משקולות פתוחות. לפי תוכנית החברה, GitHub Copilot ו-Microsoft Foundry יתווספו עד סוף 2026. פריסות Maia 300 בייצור מתוכננות ל-2027. מיקרוסופט שואפת להפוך את Maia למערכת ההסקה המרכזית של מוצריה ושירותיה, כחלק מתשתית פתוחה והטרוגנית התומכת במודלים שונים ובסוגי סיליקון שונים. בהודעה החברה לא ציינה לוח זמנים לזמינות Maia ללקוחות Azure.
מיקרוסופט מדווחת כי Maia 200 נפרסת בארצות הברית, באירופה ובאוסטרליה. עבור תכונות הבינה המלאכותית המובנות ב-Teams, ב-Copilot וב-Cowork, החברה מציגה הערכה נפרדת: עד פי 1.7 יותר טוקנים לוואט לעומת תשתית GPU מובילה. זהו מדד לשירותים ולתנאי ההפעלה שמיקרוסופט ציינה.
Maia 300 מתוכננת להסקה ולהקשר ארוך
מיקרוסופט מייעדת את Maia 300 להסקה עתירת משאבים: עיבוד הקשר ארוך, משימות שיחה הרגישות לזמן השהיה ותרחישים סוכניים מרובי שלבים. החברה מתארת ארכיטקטורה המאזנת בין חישוב, רוחב פס של זיכרון, תקשורת רשת וצריכת חשמל. מיקרוסופט מציינת את העברת הנתונים כצוואר בקבוק במערכות הסקה גדולות; ארכיטקטורת עיבוד נתונים מוגדרת-תוכנה נועדה, לפי החברה, לשפר את ניצול משאבי החישוב, הרשת והזיכרון.
ארון ובו 96 מאיצי Maia 300 מתוכנן להכיל 27.6 טרה-בייט של HBM ולהציע רוחב פס זיכרון מצטבר של 1.7 פטה-בייט לשנייה, בהספק מוצהר של 167 קילוואט. לפי הערכת מיקרוסופט, תצורה מלאה עם 96 מאיצים עשויה לספק רוחב פס מצטבר של טוקנים ברמת הארון, הגדול עד פי שבעה מזה של Maia 200. בנפרד, החברה צופה 40% יותר טוקנים למגה-וואט בהשוואה למערכות GPU מובילות. הערכות אלה מתייחסות לתצורה עתידית; פריסות Maia 300 בייצור מתוכננות ל-2027.
מה המשמעות של השקעה במאיצים פנימיים
מאיץ פנימי מאפשר לספקית ענן לתכנן במשותף שבבים, רשת, תוכנה ועומסי עבודה של שירותים. מיקרוסופט מציגה את Maia כדוגמה לתכנון כזה, בהתחשב במודלים וביישומים הפועלים בהיקף רחב. עבור עסקי הענן, גישה זו עשויה להרחיב את מבחר התשתיות להסקה ולעזור לשרת יותר בקשות בינה מלאכותית במסגרת קיבולת מרכזי הנתונים. בהודעה החברה לא חשפה כיצד הדבר ישפיע על מחירי Azure או על זמינות השבב לשימושי לקוחות.
לצוותים שבוחרים תשתית כעת חשוב להבחין בין עומסי העבודה של Maia 200 שכבר פועלים בייצור לבין Maia 300 העתידית. מיקרוסופט לא פרסמה לוח זמנים לזמינות Maia 300 ללקוחות, רשימה של שירותי ענן מסוימים או תעריפים. בעת תכנון פריסה, כדאי לבדוק אם המאיץ זמין עבור המודל והשירות הנדרשים, וכן לבחון את האזור הגאוגרפי, זמן ההשהיה והעלות של עומס העבודה המסוים.
מיקרוסופט מציינת כי Maia 300 כוללת שמונה מערומי HBM4, רוחב פס זיכרון מרבי של 18 טרה-בייט לשנייה ב-TDP של 950 ואט, ושבבי מחשוב מבוססי תהליך הייצור TSMC N2P. המערכת כוללת גם יחידות נפרדות לחישוב, לבקרי זיכרון ולקלט-פלט, ומשתמשת ברשת Ethernet להתרחבות מהארון ועד מרכז הנתונים. החברה הציגה את פרטי הארכיטקטורה במאמר הטכני על Maia 300. המידע שפורסם מראה כיצד מיקרוסופט מפתחת מאיצים משלה להסקה לצד תשתית GPU.