Michael Johnson
Il 28 ottobre 2026 Meta ha annunciato 2 milioni di dollari a sostegno della ricerca in cinque università statunitensi. La forma del sostegno varia a seconda dell’istituzione e del progetto: comprende l’accesso ai modelli e alle tecnologie di Meta, la collaborazione con i ricercatori dell’azienda e il finanziamento di alcuni progetti. Le attività riguardano medicina, fisica, chimica, biologia, informatica e matematica.
Il programma coinvolge il California Institute of Technology, il College of Medicine della Ohio State University, la Louisiana State University, l’Indiana University e UTHealth Houston. I gruppi useranno i modelli Muse, tra cui Muse Spark Open, Muse Wonder, Muse Spark e Muse Glimmer, oltre agli strumenti di visione artificiale SAM, V-JEPA e DINO. Meta riferisce che i progetti medici eseguiranno i modelli sull’infrastruttura delle istituzioni stesse, mantenendo il controllo sui dati clinici e dei pazienti.
I progetti clinici vengono verificati su dati reali
Al College of Medicine della Ohio State University, un gruppo studia come combinare le normali TAC addominali, le cartelle cliniche longitudinali e gli ECG disponibili per stimare il rischio futuro di insufficienza cardiaca con frazione di eiezione preservata. Altri progetti dell’università riguardano la preparazione di bozze di referti radiologici utilizzando dati multimodali e confronti con immagini precedenti, la valutazione delle metriche di qualità di questi referti e uno studio distinto su come i radiologi accettano o rifiutano i suggerimenti dell’IA in un ambiente clinico simulato. Un altro gruppo sta sviluppando un sistema basato su agenti che analizza la storia cognitiva del paziente e aiuta il medico a scegliere i passaggi successivi più informativi per valutare la malattia di Alzheimer.
Alla LSU il sostegno copre cinque progetti in quattro campus: un registro interuniversitario degli esiti di neurochirurgia, Eyes-On per monitorare i neonati con cannule tracheostomiche, la formazione dei medici in realtà virtuale, la verifica di sistemi RF per la valutazione della postura potenzialmente utilizzabili per rilevare le cadute nel rispetto della privacy e un’IA causale per analizzare gli esiti dei trattamenti del tumore della testa e del collo. Alla realizzazione di Eyes-On partecipano il dottor Michael Dunham e Supratik Mukhopadhyay. Secondo la descrizione della LSU, il sistema dovrebbe monitorare la posizione della cannula e segnalare eventuali spostamenti; i video vengono elaborati localmente, vicino alla culla. Meta riferisce inoltre che per Eyes-On è già stata pubblicata una prova di concetto e che lo sviluppo prosegue.
L’Indiana University porta avanti tre filoni. NeoSmartML+ studia strumenti multimodali per l’assistenza a madri e neonati, progettati per funzionare offline su dispositivi Android economici. Un altro filone esamina come i bambini apprendono parole e concetti visivi attraverso le esperienze quotidiane. Il terzo riguarda l’adattamento degli agenti conversazionali alle caratteristiche comunicative delle persone con demenza. A UTHealth Houston si studiano l’esecuzione locale dei modelli sulla propria infrastruttura GPU, le prestazioni degli scenari basati su agenti nelle interfacce mediche e l’analisi di cartelle eterogenee di pazienti con glioblastoma. Meta descrive la verifica preliminare di UTHealth, condotta su un campione di 65 casi, come una verifica del flusso di lavoro.
Dalla matematica alla chimica: le sfide scientifiche
Al Caltech i ricercatori verificheranno se i modelli linguistici possono contribuire ad affrontare problemi aperti di matematica e scienze fisiche. Un progetto crea un insieme di problemi di ricerca matematica e valuta se i modelli riescano a formalizzare congetture, trovare lemmi e produrre dimostrazioni verificabili da una macchina. Gli altri filoni comprendono modelli fisici, la previsione di reazioni chimiche sulla base di annotazioni di laboratorio non pubblicate, la costruzione di teorie matematiche per sistemi biologici e la creazione di risultati scientifici formalmente verificabili.
Questi progetti adottano metodi diversi per verificare i risultati: i gruppi clinici possono confrontare le stime con i dati medici e il lavoro degli specialisti, mentre i gruppi scientifici possono valutarle rispetto a osservazioni sperimentali e dimostrazioni formali. Nella descrizione del programma di Meta sono presentati i piani di ricerca e i progetti già avviati; il valore pratico potrà essere valutato sulla base dei metodi e dei risultati che i gruppi pubblicheranno nel corso del lavoro.
I dati restano sotto il controllo delle università
Secondo Meta, le università conducono autonomamente le ricerche mediche nei propri ambienti e mantengono il controllo sui dati clinici e dei pazienti: i dati non vengono trasferiti a Meta, elaborati dall’azienda né resi accessibili a essa. Questo consente ai partecipanti di studiare l’uso locale dei modelli con dati sensibili, comprese immagini e cartelle cliniche.
Il programma combina il finanziamento di singoli progetti con l’accesso ai modelli e la collaborazione tecnica. I risultati dipenderanno dalla capacità dei metodi riproducibili e dei dati pubblicati di dimostrare l’utilità dei modelli per specifiche attività di ricerca, dalla valutazione clinica e dalla formazione dei medici fino alle dimostrazioni matematiche e agli esperimenti scientifici.
