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MiniMax lancia M3.1 Flash: API disponibile oggi, pesi in arrivo

La nuova variante del modello è pensata per scenari agentici e programmazione; velocità e risultati dichiarati si basano sulle misurazioni della stessa azienda.

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Il 19 ottobre 2026 MiniMax ha annunciato il lancio di M3.1 Flash. Il modello è disponibile tramite l’API dell’azienda, l’abbonamento M Plan e MiniMax Code; nell’annuncio di MiniMax la pubblicazione dei pesi è indicata come un passo futuro, ma senza una data precisa. Al momento è possibile provare il modello attraverso i servizi dell’azienda, mentre per installarlo autonomamente bisognerà attendere i pesi.

Articolo: MiniMax lancia M3.1 Flash: API disponibile oggi, pesi in arrivo
Sintesi: il 19 ottobre MiniMax ha annunciato il lancio di M3.1 Flash e l’accesso tramite API, M Plan e MiniMax Code. L’azienda ha indicato le tariffe e comunicato che pubblicherà i pesi in seguito, senza precisare una data.
Ruolo dell’immagine: copertina — idea centrale
Sezione: 
Soggetto visivo: primo piano fotorealistico di una scheda acceleratrice per inferenza AI, con una schermata trasparente di benchmark che mostra metriche di programmazione, uso del computer e costo per token, su un banco di lavoro tecnico
© jsonscraper · illustrazione generata dall’IA

MiniMax ha indicato tariffe di 0,15 dollari per un milione di token in input, 0,60 dollari per un milione di token in output e 0,015 dollari per un milione di token di input memorizzati nella cache. L’azienda afferma inoltre che il costo totale delle attività agentiche con M3.1 Flash è inferiore del 70% rispetto alla versione precedente. Il budget effettivo dipende dal profilo di carico, compresi il volume di contesto riutilizzato e il numero di chiamate al modello.

Quali risultati riporta MiniMax

Per la programmazione, l’azienda dichiara il 73,7% su DeepSWE v1.1. Nei test di controllo del computer riporta 61,7 punti su OSWorld V2, che valuta l’esecuzione di attività al computer e in diverse applicazioni, e 29,6 punti su Agents’ Last Exam (ALE), che valuta lo svolgimento di attività professionali. Per CyberGym viene indicato un risultato dell’82% nella valutazione della ricerca e verifica delle vulnerabilità. Si tratta di risultati pubblicati dalla stessa MiniMax.

MiniMax riferisce inoltre che, nell’uso normale, la velocità di generazione può raggiungere 200 token al secondo e che la velocità mediana P50 supera i 170 token al secondo. Per confrontare il modello con il proprio carico di lavoro, è utile misurare separatamente la latenza al primo token, la velocità di generazione e il costo totale per completare un’attività: un solo dato sulla velocità non descrive l’intero flusso di lavoro.

Come verificare il modello con il proprio carico di lavoro

Prima di trasferire le attività, confrontate M3.1 Flash con il modello attualmente in uso su un piccolo insieme di richieste reali. Per la programmazione, mantenete invariati repository, istruzioni e criteri di accettazione; per un agente, strumenti, autorizzazioni e limite di passaggi. Considerate il tasso di completamento, il volume di correzioni manuali, le chiamate ripetute e il numero di token per attività completata. In questo modo il team potrà valutare il costo del risultato, non solo il prezzo dei token.

Se il flusso di lavoro richiede un’installazione locale, attendete la pubblicazione dei pesi e verificate licenza, formato e requisiti infrastrutturali quando MiniMax li renderà noti. Alla data dell’annuncio, l’azienda ha confermato l’accesso tramite API, M Plan e MiniMax Code e ha indicato che i pesi saranno pubblicati in seguito.

La copertura esistente include articoli sul lancio di DeepSeek V4.1 Flash e sulla sua API di ricerca sul web. Qui si tratta del lancio separato di MiniMax e della questione pratica di confrontare il costo delle chiamate agentiche e delle attività di programmazione.

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