編集方針

発行者と説明責任

発行者はjsonscraper LLCです。掲載内容については、jsonscraper Journal編集チームが責任を負います。各記事には、該当する場合、著者または責任を負う編集組織、初回公開日、更新日を明記します。著者名の表示は責任の所在を示すものであり、すべての制作工程が自動化を用いずに行われたことを保証するものではありません。

報道対象と記事形式

Journalは、AI、ソフトウェア、データ、API、自動化および関連する出来事を扱います。ニュース記事は具体的な出来事を報じ、分析記事はその重要性を説明し、ガイドは実践的な手順を紹介します。意見、前提、当社独自のテスト結果は、確立された事実と区別できるようにします。

見出しは記事の内容を正確に反映しなければなりません。広告、うわさ、古い情報を、検証済みの速報として提示してはなりません。

情報源と事実確認

公式発表、ドキュメント、研究、裁判資料、関係者の直接の発言など、一次資料を優先します。リンク先は、対応する主張の裏付けとなるものでなければなりません。複数の媒体が同じ報道を繰り返していても、独立した複数の確認とはみなしません。

公開前に、氏名、数値、引用、製品バージョン、出来事の日付、情報源の日付を確認します。重要な論争のある主張は、可能な限り独立して確認します。未確認の情報は明示してください。中心となる事実を検証できない場合は、原稿を保留するか、その主張を削除します。

テスト結果には、実施条件と制約を記載しなければなりません。情報源、引用、インタビュー、実体験、実験結果を捏造してはなりません。匿名の情報源を利用する場合、編集チームは情報の由来を把握し、匿名とする理由を説明しなければなりません。

AIと自動化

情報源の検索・比較、下書き、翻訳、編集、構成、イラストの作成にAIや自動化を用いる場合があります。自動化が有効になっている場合、記事は自動編集チェックを経て、すべての記事に対する人間による必須の確認を受けずに公開されることがあります。公開内容について責任を負うのはモデルではなく、編集チームです。

モデルの応答は、事実を裏付ける情報源ではありません。主張は、利用可能な資料に照らして検証しなければなりません。AIを人間、目撃者、またはインタビュー参加者として提示してはなりません。合成画像、データ、デモについて、その由来が解釈に関わる場合は、素材のそばに説明を記載します。文章の作成方法にかかわらず、読者からの誤りの報告を確認します。

独自性、翻訳、日付

記事は、解説、背景、検証、比較、実用的な結果などを通じて、独自の価値を提供することが望まれます。他の媒体の記事をコピーし、独自取材として提示してはなりません。引用は適切な範囲にとどめ、出典を明記し、文章や画像に関する権利を尊重します。

翻訳では、事実、リンク、原文における確実性の度合いを保たなければなりません。更新時も初回公開日を維持します。大幅な変更には更新日を明記します。新しさを装ったり、ニュースとしての露出を得たりするためだけに日付を変更してはなりません。

独立性と商業的利害

Journalは、自社のAPIやツールを提供する会社が発行しています。当社製品に関する報道を評価する際は、読者はこの商業的利害を考慮してください。説明、比較、制約は、成果の約束ではなく、検証可能な条件に基づくものでなければなりません。

有料掲載、アフィリエイトリンク、報道に影響し得る重要な関係は、明確に開示します。広告主やパートナーに、重要な事実や訂正を抑制する権利はありません。意見と事実報道を区別します。

誤り、補足説明、訂正

誤りの報告は、記事のURL、問題となる箇所、説明、裏付け資料を添えて[email protected]までお送りください。返信を希望する場合は、連絡先を記載してください。確認に要する時間は必要な検証内容によって異なり、一定の返信期限は保証しません。

編集チームが報告内容を確認します。重大な誤りが確認された場合は、何を、なぜ、いつ変更したのかを説明する注記を記事上に明示して訂正します。記事の中心的な報道に信頼性がなく、訂正では不十分な場合は、目立つ形で撤回するか、削除の理由を説明します。意味が変わらない軽微な誤字修正は、個別の注記なしで行う場合があります。

根拠のある批判であるというだけで、記事を削除する理由にはなりません。個人データや法的権利に関する要請は、当社のプライバシーポリシーおよび適用される要件に基づいて判断します。

画像、安全性、敬意

画像やキャプションによって、出来事や人物を誤って伝えてはなりません。合成画像や演出された画像を、記録的証拠として提示してはなりません。画像の由来を明示し、ライセンス条件を尊重し、適切な代替テキストを付けます。

不要な個人データを公開したり、嫌がらせを促したり、裏付けのない告発をしたりしてはなりません。コード例や技術的な手順には、安全な理解に必要な場合、重要な条件、制約、注意事項を説明することが望まれます。