이제 과학 연구소와 재단은 Anthropic의 AI for Science 프로그램을 통해 연구자들에게 Claude 크레딧을 배분할 수 있습니다. Anthropic은 10월 28일 발표한 업데이트에서 신규 파트너 20곳을 공개하고 유전체학, 신경과학, 기후, 천문학, 수학 분야의 프로젝트를 소개했습니다. 과학자들이 컴퓨팅 자원을 이용하는 경로가 달라진 셈입니다. 프로그램에 개별 참가자로 신청하는 것뿐 아니라 기관이나 연구 프로젝트를 통해서도 지원받을 수 있습니다.

무엇이 바뀌었나
Anthropic은 2025년 5월 과학자들에게 Claude 크레딧을 무료로 제공하는 프로그램으로 AI for Science를 시작했습니다. 이번 단계에서는 개인 지원에 더해 재단, 과학 학회, 연구소, 개별 연구 프로젝트와의 협력이 추가됩니다. 프로그램 확대 안내에 따르면 파트너 중 일부는 연구자들에게 크레딧을 배분하고, 일부는 기관 내부에서 사용하거나 특정 프로젝트에 투입할 수 있습니다.
이는 조직 차원의 변화이지, 별도의 과학 도구나 모두에게 공개되는 새로운 Claude 모드가 아닙니다. Anthropic은 파트너별 크레딧 규모, 배분 일정, 연구자 선정에 적용할 공통 기준을 공개하지 않았습니다. 따라서 참여 방법은 기관마다 다르며, 자세한 내용은 해당 기관에 확인해야 합니다.
어떤 기관이 참여하고, 어떤 과제를 지원하나
공개된 기관 파트너에는 Wellcome Sanger Institute, Francis Crick Institute, 유럽분자생물학연구소(EMBL), Space Telescope Science Institute, Gladstone Institutes가 포함됩니다. 과학 재단과 학회로는 Alfred P. Sloan Foundation, Simons Foundation, Open Source for Science Fund 등이 있습니다. Anthropic은 개별 프로젝트에 사용할 크레딧을 받게 될 연구 이니셔티브도 함께 열거했습니다.
유전체학 분야에서 Broad Institute의 gnomAD 프로젝트는 인간 유전적 변이의 공개 데이터베이스를 운영합니다. Anthropic에 따르면 이 데이터베이스는 80만 명이 넘는 사람의 데이터를 통합합니다. Princeton University의 FlyWire는 초파리 뇌의 신경 연결을 연구하기 위한 공개 데이터와 도구를 개발합니다. 컬럼비아대학교의 LEAP 프로젝트는 기후 모델의 구름, 해양, 육지 표현을 개선하기 위해 물리 모델과 머신러닝을 결합합니다. 이러한 사례는 대규모 데이터와 소프트웨어 도구를 활용하는 작업이 장기간의 과학 연구 과정에 포함된 분야까지 프로그램이 지원한다는 점을 보여줍니다.
Anthropic은 HHMI Janelia Research Campus와 함께 안전하게 AI 에이전트로 실험실 장비를 제어하기 위한 사양인 Model Hardware Standard를 개발하는 협력도 소개했습니다. 이 표준은 아직 연구 프리뷰 단계입니다. 이는 컴퓨팅 지원이 더 넓은 인프라 과제와 연결될 수 있음을 보여줍니다. 연구 시스템이 합의된 규칙에 따라 물리적 장비와 상호작용해야 하기 때문입니다.
과학계가 기대할 수 있는 결과
이번 확대의 핵심은 개별 과학자를 지원하는 데서 나아가 연구 그룹과 기관 전체가 활용할 수 있는 자원을 제공하는 것입니다. Anthropic은 공동 연구의 일부가 데이터 세트, 오픈소스 소프트웨어, 표준, 공용 라이브러리 등 공개적으로 이용 가능한 결과물로 이어질 것으로 기대합니다. 다른 연구팀도 이런 자료를 활용해 자체 프로젝트를 수행할 수 있으므로, 공개 도구와 데이터의 가치는 개별 연구가 끝난 뒤에도 이어질 수 있습니다.
Anthropic은 Allen Institute의 사례를 들어 이 방향을 설명했습니다. 이 연구소는 과학 데이터를 분석하는 AI 에이전트 팀을 구축하고 있으며, Anthropic의 설명에 따르면 수개월 걸리던 수작업 분석을 몇 시간으로 줄이는 것을 목표로 합니다. 이는 Anthropic이 소개한 연구소의 목표에 관한 설명입니다. 발표문에는 개별 작업의 소요 시간이나 연구 결과에 대한 독립적인 평가가 제시되지 않았습니다. 따라서 독자는 목표로 내세운 내용과 실제 측정된 효과를 구분할 필요가 있습니다.
참여를 고려하는 연구자가 얻을 수 있는 가장 실용적인 조언은 소속 연구실, 연구소, 과학 학회를 통해 참여 가능성을 확인하는 것입니다. 발표에는 파트너와 연구 분야가 나열되어 있지만, 모든 연구자가 이용할 수 있는 통합 신청 양식은 없습니다. 기관에 문의할 때는 누가 크레딧을 받을 수 있는지, 어떤 연구 과제를 지원하는지, 프로젝트가 공개 데이터나 코드를 공개할 계획인지 확인하는 것이 좋습니다.
현재까지 알려진 프로그램 규모
이번 업데이트는 프로그램의 확대를 알리지만 Anthropic은 여러 프로젝트가 이제 막 시작됐거나 초기 단계라고 설명합니다. 회사는 전체 크레딧 규모, 이용 가능한 연구자 수, 향후 결과물의 일정을 공개하지 않았습니다. Anthropic은 파트너가 과학 재단, 연구소, 연구 그룹 20곳에 걸쳐 있다고 밝혔지만, 이 숫자만으로는 실제로 몇 개 연구실이 접근할 수 있는지 또는 지원이 어떻게 배분되는지 알 수 없습니다.
과학 연구팀은 소속 연구소나 관련 이니셔티브가 프로그램에 참여하는지 확인하고 파트너 기관에 이용 규칙을 문의할 수 있습니다. 더 넓은 연구 공동체에 의미 있는 성과는 프로젝트가 도구와 자료를 공개해 다른 과학자들도 이용할 수 있게 하는 것입니다. 현재 발표가 밝힌 것은 파트너 구성과 연구 분야이지, 이미 완성된 과학적 발견은 아닙니다.