Michael Johnson9월 30일 DeepSeek는 Huawei와 Ascend 가속기용 도구를 공동 개발하고 관련 소프트웨어 구성 요소를 공개했다고 발표했다. 이는 대체 하드웨어 플랫폼을 발전시키기 위한 한 걸음이지만, 생산 시스템에서 CUDA와 Nvidia를 대체할 준비가 됐다는 증거는 아니다. 이번 발표는 이 분석의 기준일인 2026년 10월 2일을 기준으로 최근 24시간 내에 나온 소식은 아니므로, ‘최근 소식’이라고 부르는 편이 정확하다.
Reuters 보도는 Huawei Ascend용 인프라, 즉 TileLang과 연산 및 칩 간 통신 라이브러리를 다룬다. Reuters는 Ascend 950 칩 128개를 탑재한 슈퍼노드를 공동 개발한다는 발표도 전했다. 이는 프로젝트 참여자들의 발표이며, 검토한 자료에는 이 시스템을 동급 Nvidia 구성과 비교한 독립적인 성능 테스트가 없다.
공개된 내용
DeepGEMM-Ascend 저장소는 Ascend 950과 BF16, FP8, FP4 연산 지원을 명시한다. 이 프로젝트는 라이브러리가 DeepGEMM과 API 호환성을 갖는다고 설명하지만, Ascend의 스케일링 계수 저장 형식이 Nvidia와 다른 점 등 차이도 안내한다. 사용을 위해 문서에는 CANN, torch_npu, Bisheng 컴파일러가 필요하다고 나와 있다. 따라서 인터페이스 호환성이 플랫폼별 특성을 고려하지 않고 코드를 그대로 이식할 수 있다는 뜻은 아니다.
같은 저장소에는 Ascend 950DT에서 측정한 자체 벤치마크도 공개돼 있다. 이는 프로젝트가 낸 결과이지, 실제 생산 환경의 부하에서 성능을 독립적으로 검증한 결과는 아니다.
DeepEP-Ascend 라이브러리는 Mixture-of-Experts 모델을 포함해 학습과 추론 중 데이터를 교환하는 데 쓰인다. 문서에 따르면 측정은 DeepSeek가 제공한 하드웨어 및 소프트웨어 시험 버전인 PoC HDK에서 추가로 수동 튜닝해 수행했다. 이 구성은 공개 배포되지 않았다. Huawei는 상용 HDK를 2026년 10월 중순경 출시할 계획이었다. 이는 문서에 기재된 계획이며, 확정된 출시일은 아니다.
TileLang도 이번 발표와 함께 처음 등장한 것은 아니다. TileLang-Ascend의 변경 이력에 따르면 프로젝트는 2025년 9월 29일 공개됐다. 이번 소식은 새로운 협력 단계와 관련 라이브러리에 관한 것이지, TileLang의 최초 출시를 알리는 것이 아니다.
아직 입증되지 않은 점
프로그래밍 언어는 연산 커널을 쉽게 만들도록 도울 수 있지만, 플랫폼을 실질적으로 대체하려면 컴파일러, 라이브러리, 디버깅 도구, 프레임워크 지원, 그리고 이용 가능한 하드웨어도 필요하다. 공개 저장소를 통해 코드와 명시된 인터페이스를 살펴볼 수는 있지만, 생산 환경의 작업을 Ascend로 옮기는 일이 얼마나 쉽고 비용이 적게 드는지는 알 수 없다.
DeepEP-Ascend에서는 테스트 조건에 관한 단서가 특히 중요하다. 공개된 지표는 비공개 시험 구성에서 나온 것이다. 측정한 개별 연산을 재현할 수 있더라도, 그 결과만으로는 완전한 시스템의 안정성이나 종합 성능을 판단할 수 없다.
코드 공개, 문서, 그리고 명시된 실행 환경 요구 사항은 확인됐다. 반면 새 라이브러리의 성능, 발표된 구성의 폭넓은 이용 가능성, 기존 작업 흐름에 쉽게 도입할 수 있는지는 독립 테스트로 아직 확인되지 않았다.
따라서 이번 발표는 Ascend를 둘러싼 소프트웨어 생태계를 강화하려는 시도로 보는 것이 정확하다. 상용 환경을 이용할 수 있게 되고, 독립적으로 재현 가능한 테스트와 실제 작업의 이식에 관한 상세 보고서가 나오면 도구의 실질적인 가치가 더 분명해질 것이다. 현재로서는 소프트웨어 계층을 둘러싼 경쟁에서 구체적인 진전이지, CUDA를 대체한다는 입증은 아니다.