jsonscraper
Markten

Google presenteert Gemini 4 Carbon voor cyberbeveiliging — toegang blijft beperkt

De aankondiging van 28 oktober belooft sterke resultaten bij tests voor het opsporen van kwetsbaarheden en het herstellen van code. Eerst krijgt een beperkte groep cyberbeveiligingsspecialisten toegang via Fairwind.

Redactioneel beleid Een fout melden

Google kondigde Gemini 4 Carbon aan op 28 oktober 2026 en presenteerde het model als een nieuw systeem voor langdurige technische taken en cyberbeveiliging. Het bedrijf wil eerst een beperkte groep beveiligingsspecialisten toegang geven en die groep daarna uitbreiden via het Fairwind-programma. Google belooft het model in de toekomst ook via zijn producten beschikbaar te maken voor andere ontwikkelaars, bedrijven en gewone gebruikers, maar noemt daarvoor nog geen datum.

Artikel: Google presenteert Gemini 4 Carbon voor cyberbeveiliging — toegang blijft beperkt
Samenvatting: Google kondigde Gemini 4 Carbon aan op 28 oktober 2026. Het bedrijf noemt resultaten op drie cyberbeveiligingstests en wil het model gefaseerd beschikbaar stellen aan beveiligingsspecialisten en daarna aan andere partners. Een datum voor brede toegang voor ontwikkelaars is nog niet bekend.
Beeldrol: omslag — het centrale idee
Sectie: 
Visueel onderwerp: Een scène waarin code op cyberbeveiliging wordt gecontroleerd, verbeeld als een uitvergrote softwarekwetsbaarheid die '
© jsonscraper · AI-gegenereerde illustratie

De belangrijkste cijfers hebben betrekking op afzonderlijke beveiligingstaken. Volgens de aankondiging van Google behaalde Carbon 88,2% op SEC-bench Pro bij het opsporen van kwetsbaarheden, 54,8% op ExploitGym bij het beoordelen van de mogelijkheden voor misbruik en 71,0% op CWE-bench bij het voorstellen van oplossingen. Google noemt deze resultaten toonaangevend op de betreffende tests en merkt op dat de externe beoordelingen zijn uitgevoerd zonder veiligheidsbeperkingen.

Van het opsporen van een fout tot het verhelpen ervan

De reeks meetwaarden bestrijkt verschillende stappen in het werk van een beveiligingsspecialist: een mogelijk zwak punt in echte software opsporen, de praktische relevantie ervan controleren en een oplossing voorstellen. Deze uitsplitsing is nuttig voor beveiligingsteams die bepalen welke taken ze in een proefproject opnemen: ze kunnen de kwaliteit van het opsporen, het bevestigen van het risico en de bruikbaarheid van de gegenereerde patch afzonderlijk beoordelen, en die vervolgens op de gebruikelijke manier controleren en testen.

Google stelt ook dat Carbon in interne tests de kans op het genereren van veilige code meer dan verdubbelde ten opzichte van Gemini 4 Argon. Dit resultaat is gebaseerd op interne beoordelingen van het bedrijf, met zijn eigen tests en voorwaarden.

Toegang en prijs betekenen nog geen openbare lancering

Volgens het plan van Google krijgt eerst een deel van de cyberbeveiligingsspecialisten toegang tot het model. Daarna wil het bedrijf meer vertrouwde partners aansluiten. Google zegt feedback te verzamelen en de beveiligingsmechanismen verder te verbeteren voordat de toegang wordt uitgebreid. Toegang voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten via Google-producten staat voor de toekomst gepland, maar er is geen concrete termijn genoemd.

Het bedrijf kondigde een introductieprijs aan van $2 per miljoen invoertokens en $10 per miljoen uitvoertokens; gecachte invoertokens zijn 95% goedkoper dan gewone invoertokens. Na de introductieperiode gelden naar verwachting tarieven van respectievelijk $4 en $20. Deze prijzen bieden een uitgangspunt voor de planning, maar de meeste teams kunnen hun kosten pas goed inschatten nadat ze toegang hebben gekregen en het model op hun eigen werklast hebben getest.

In een eerder gepubliceerd artikel over Google DeepMind ging het Genie 4 over interactieve simulaties; Carbon is een afzonderlijke aankondiging voor een andere toepassing. Voor beveiligingsspecialisten is de eerstvolgende praktische vraag of ze tot de eerste testgroep kunnen behoren. Anderen kunnen zich voorlopig baseren op de gepubliceerde voorwaarden en meetwaarden, totdat Google concrete toegangstermijnen bekendmaakt.

Mensen

Er zijn nog geen mensen vermeld voor dit artikel.

Blijf lezenSingapore en Google DeepMind ontwikkelen AI om oplichting in telefoongesprekken op te sporen
Lees het volgende artikel

Maak van wat je leest een werkende integratie

Ontdek de socialdata-API's van jsonscraper, test aanvragen en bouw je volgende workflow.

API's verkennen