Michael Johnson29. september 2026 lanserte OpenAI GPT‑6.1 Sol for API-et. Med standard behandling koster én million input- eller output-tokens med denne modellen fem ganger mindre enn med GPT‑6 Astra. Men en lavere pris beviser ikke at kvaliteten er like god, og betyr heller ikke at enhver utvikleroppgave blir 80 % billigere.
OpenAI beskriver Sol som en modell med ytelse nær Astra på krevende oppgaver, inkludert programmering og bruk av datamaskin. Foreløpig er dette selskapets posisjonering, ikke et bevis på at modellen er like god på vanlige utviklingsoppgaver.
Hvor mye billigere? Sammenligning av API-priser
| Pris per 1 mill. tokens | GPT‑6.1 Sol | GPT‑6 Astra | Forskjell |
|---|---|---|---|
| Input, standardmodus | $2 | $10 | Sol er 80 % billigere |
| Bufret input | $0,10 | $1 | Sol er 90 % billigere |
| Output, standardmodus | $10 | $50 | Sol er 80 % billigere |
| Kontekst | 1,05 mill. tokens | 1,05 mill. tokens | Samme grenser |
| Maksimal output | 128 000 tokens | 128 000 tokens | Samme grenser |
Dette er API-prisene for standardmodus ved forespørsler med opptil 272 000 input-tokens. For lengre forespørsler gjelder høyere priser for hele forespørselen; modusene Fast, Batch og Flex påvirker også prisen. Verktøykall kan bli belastet separat. Tabellen sammenligner derfor kostnaden for tokens, ikke den samlede prisen for å fullføre en oppgave. Vilkårene står i modellkortet for GPT‑6.1 Sol.
Hva betyr dette for utviklere?
Modell-ID-en i API-et er gpt-6.1-sol. For verktøykall anbefaler OpenAI Responses API; Chat Completions støttes uten verktøy. Modellen tar imot tekst og bilder, men ikke lyd og video. Finjustering støttes ikke.
Ved migrering av en eksisterende integrasjon bør du være oppmerksom på innstillingen reasoning.effort: følgende verdier støttes: low, medium, high, xhigh og max, men ikke none eller minimal. Hvis klienten bruker verdier som ikke støttes, eller kaller verktøy via Chat Completions, må konfigurasjonen endres.
Et praktisk neste steg er å sammenligne Sol og Astra på de samme oppgavene fra eget repositorium: feilretting, skriving av tester og endringer i flere filer. Vurder kvaliteten på patchen etter gjennomgang, antall nye kjøringer, tokenforbruk, tidsbruk og verktøyfeil. Dette er en foreslått testmetode, ikke et allerede publisert testresultat.
Sol og Astra: hva vet vi, og hva vet vi ikke?
| Kriterium | Hva vi kan konkludere med |
|---|---|
| Posisjonering | OpenAI hevder at Sol ligger nær Astra i evner på krevende oppgaver, men koster mindre. |
| Priser | Standardprisen på input- og output-tokens er 80 % lavere for Sol; for bufret input er den 90 % lavere. |
| Kontekst og maksimal output | De publiserte grensene for begge modellene er like: henholdsvis 1,05 mill. og 128 000 tokens. |
| Kvalitet på utviklingsoppgaver | Det er ikke fastslått at modellene er like gode generelt; resultatene bør testes på egne oppgaver. |
Publiserte evalueringer av Astra kan ikke regnes som resultater for Sol. Materialet vi har gjennomgått, inneholder ingen sammenlignbar, uavhengig test som viser hvordan de to modellene løser de samme utviklingsoppgavene med identiske innstillinger og kostnader.
Kort tidslinje
- 22. september 2026 — OpenAI kunngjorde GPT‑6 Sol og GPT‑6 Luna. Dette var en egen hendelse, ikke lanseringen av GPT‑6.1 Sol, slik det fremgår av kunngjøringen til utviklere.
- 29. september 2026 — endringsloggen for API-et fikk en oppføring om lanseringen av GPT‑6.1 Sol. Associated Press omtalte også DevDay-kunngjøringen.
- 30. september 2026 — OpenAIs dokumentasjon inneholder spesifikasjoner og priser for modellen; de første brukererfaringene er fortsatt for spredte til å fungere som en sammenlignende test.
Tidlige brukererfaringer gir ingen kontrollert sammenligning: Oppgavene, innstillingene og metodene for å beregne kostnader varierer fra forfatter til forfatter.
Kort sagt er den bekreftede fordelen med Sol lavere API-priser. Hvor mye det sparer på en konkret oppgave, og om kvaliteten holder seg, må utviklere finne ut ved å teste på egen kode.