Michael JohnsonDigitale modeller av enkeltpasienter skal undersøkes i et felles forskningsprosjekt fra Microsoft og Boehringer Ingelheim. Selskapene kunngjorde samarbeidet 22. oktober 2026. Første tema er lungehelse, og arbeidet skal undersøke om tilnærmingen er vitenskapelig og teknisk gjennomførbar.
Med en digital tvilling mener partnerne en beregningsmodell av en pasient som bruker kliniske data og andre data til å modellere sykdomsutvikling og mulige utfall under ulike scenarier. Forskningsprogrammet skal omfatte modellering av sykdomsforløp, prognoser for utfall og simulering av kliniske studier. Dette er en beskrivelse av planlagt arbeid: I kunngjøringen presenterte selskapene forskningsmål, ikke et ferdig system eller resultater fra utprøving på pasienter.
Hvorfor modellere en kontrollgruppe?
En idé som skal undersøkes, er om slike modeller kan støtte syntetiske eller hybride kontrollgrupper. I en vanlig klinisk studie brukes en kontrollgruppe til å sammenligne behandlingens resultat med et alternativt forløp. En syntetisk kontrollgruppe bygger på eksisterende data, mens en hybrid gruppe kombinerer slike data med data fra en tradisjonell kontrollgruppe. Hvis metoden gir pålitelige resultater, kan den potensielt redusere antallet deltakere som trengs i kontrollgruppen og bidra til bedre planlegging av studier. Det er denne muligheten partnerne vil undersøke, ikke et resultat de allerede har oppnådd.
For utviklere av kliniske studier er et praktisk utgangspunkt kvaliteten på dokumentasjonen modellen bygger på: Hvor godt samsvarer dataene med målgruppen, hvordan vurderes avvik mellom prediksjoner og observerte utfall, og hvilke kontroller trengs for den aktuelle sykdommen? Microsoft og Boehringer har sagt at de planlegger å bruke modellering, prototyping og etablering av et dokumentasjonsgrunnlag på tvers av flere sykdoms- og behandlingsområder, med lungehelse som første tema.
Først gjennomførbarhet, deretter bruk
I kunngjøringen om partnerskapet understreket Boehringer Ingelheims medisinske direktør, Lykke Hinsch Gylvin, at vitenskapelig kvalitet, pasientsikkerhet og etterlevelse av regulatoriske krav må ivaretas. Disse hensynene setter rammene for den videre evalueringen: En digital tvilling må vise nytte i en konkret klinisk sammenheng og gjennomgå relevante kontroller før resultatene kan påvirke utformingen av en studie.
Samarbeidet omfatter også modernisering av datasentre og sikkerhetssystemer. Selskapene vurderer mulige fellesprosjekter innen dyrehelse, forretningsprosesser og teknologisk infrastruktur. Det er foreløpig ikke lagt fram detaljer om disse områdene.
På dette stadiet dreier det seg om et forskningsprogram, ikke om å erstatte standard kliniske studier. Prosjektets verdi for bransjen vil avhenge av om modellering basert på kliniske data kan gi tilstrekkelig etterprøvbare vurderinger til å forbedre utformingen av studier, samtidig som kravene til sikkerhet og dokumentasjon ivaretas.