Michael JohnsonNår en app skal velge ett av flere mulige neste steg, kan et fullstendig generativt svar føre til unødvendig forsinkelse og kostnader. 22. oktober 2026 kunngjorde OpenAI at Decisions API er allment tilgjengelig – et grensesnitt for slike avgrensede beslutninger, der utvikleren på forhånd angir spørsmålet og de tillatte svaralternativene.
Ifølge selskapets beskrivelse er API-et bygget på GPT‑6 Luna og tar imot tekst, bilder og strukturerte data. OpenAI hevder at det er opptil ti ganger raskere for de aktuelle oppgavene enn GPT‑6 Luna via Responses API. Sammenligningen gjelder den angitte behandlingsveien; i ditt eget system bør resultatet testes på reelle inndata, inkludert klassifiseringsfeil og andelen forespørsler som må kontrolleres manuelt. Detaljene er publisert i kunngjøringen av Decisions API og utviklerveiledningen.
Tre svarformater i stedet for fri tekst
Utvikleren beskriver beslutningen og konteksten, og API-et returnerer én av tre resultattyper. Predicate beregner sannsynligheten for at en betingelse er oppfylt, for eksempel at en synlig skade er til stede. Choice velger ett alternativ fra en angitt liste – for eksempel å fortsette handlingen, prøve på nytt eller be om en avklaring. Score vurderer inndataene på en ordnet skala som utvikleren definerer.
Formatet passer til klassifisering av henvendelser, ruting av dokumenter, valg av agentens neste handling og innledende risikovurdering. Den viktigste praktiske egenskapen er at appen setter rammene for svaret: Resultatet kan kobles direkte til forgreninger i koden, mens tilfeller med lav sikkerhet kan sendes videre til en medarbeider. I publiseringen viser OpenAI til Box som eksempel: Selskapet opplyste at Decisions API i en egen evaluering av 30 forsikringsbevis valgte rute omtrent fem ganger raskere enn Responses API med samme nøyaktighet. Dette er resultatet av en konkret Box-test, ikke en universell garanti for andre datasett.
Dette bør du kontrollere før innføring
OpenAI oppgir en pris på 0,10 dollar per million inndatatokener og 0,01 dollar per million bufrede inndatatokener; det påløper ingen kostnader for utdata. Opptil 400 spørsmål støttes i én forespørsel. Selskapet oppgir også mellomlagring av kontekst som kan gjenbrukes, behandling av data i USA og EU og tilgjengelighet av Zero Data Retention for kvalifiserte kunder.
For å forstå den økonomiske effekten kan du velge én hyppig gjentatt beslutning og sammenligne API-et med dagens løsning på lagrede eksempler. Registrer nøyaktighet for hver klasse, forsinkelse ved 50. og 95. persentil, andelen uavklarte tilfeller og kostnaden for hele forespørselen, inkludert kontekst. For oppgaver med konsekvenser – for eksempel automatisk utføring av en kommando eller avslag på en operasjon – bør du legge til en terskel for sikkerhet og en manuell ruting for grensetilfeller.
Kontroller også kvaliteten på instruksjonene og listen over tillatte alternativer: Hvis et viktig tilfelle mangler blant svarene, blir modellen nødt til å velge et uegnet utfall. For taleapper kunngjorde OpenAI en innebygd integrasjon mellom Decisions API og GPT‑Live; selskapet viser til valg av neste handling under en pågående samtale som eksempel. I et slikt scenario er det nyttig å måle forsinkelsen fra brukersignalet kommer inn, til grensesnittet reagerer.
Hvor nyheten kan være nyttig
Decisions API er laget for små beslutninger som gjentas mange ganger i en større prosess. Det kan derfor være aktuelt for innledende sortering av søknader, fordeling av oppgaver mellom køer, vurdering av innkommende dokumenter og valg av agentens neste steg. Det praktiske kriteriet for innføring er enkelt: API-et bør redusere forsinkelsen eller kostnaden for din oppgave, med akseptabel nøyaktighet og en tydelig måte å håndtere usikre tilfeller på.
For team som allerede bruker Responses API, er et fornuftig første steg å ikke skrive om hele prosessen, men å hente ut én avgrenset beslutning og sammenligne den på identiske eksempler. Slik kan dere teste om et raskt, strukturert svar faktisk forenkler systemet og forsvarer en egen behandlingsvei.