Michael JohnsonОколо трети неба никогда не наблюдали в ультрафиолете. 8 октября 2026 года Anthropic опубликовала рассказ астрофизика Бриса Менара о том, как он использовал Claude Science, чтобы объединить архивные космические наблюдения и оценить недостающие участки. На карте измеренные области отделены от модельных прогнозов, для которых также указана оценка неопределённости.
Проект показывает, как ИИ-агенты могут помогать с трудоёмкой обработкой научных архивов: искать наборы данных, приводить наблюдения к общей шкале и запускать повторяющиеся вычисления. Для проверки прогнозов Менар скрывал от модели части участков с известными ультрафиолетовыми измерениями, а затем сравнивал восстановленные значения с реальными данными.
Как свели наблюдения разных телескопов
Ультрафиолет поглощается атмосферным озоном, поэтому такие наблюдения проводят из космоса. Главный массив для проекта дала миссия NASA GALEX, наблюдавшая с 2003 по 2012 год. Архивный обзор MAST сообщает, что GALEX наблюдала 77% неба хотя бы в одном диапазоне; миссия сознательно пропускала некоторые области с очень яркими звёздами из-за риска для детекторов. Дополнительные данные проект получил от Swift и южнокорейской миссии FIMS/SPEAR.
Наблюдения разных инструментов нельзя было просто сложить: их требовалось взаимно откалибровать, привести к одинаковому разрешению и общей системе координат. По описанию Менара, Claude координировала работу агентов, которые искали открытые астрономические обзоры, обрабатывали изображения и объединяли результаты. Компоненты, рассчитанные детерминированными процедурами, в схеме проекта отделены от статистических оценок модели.
Пропуски оценивали по другим диапазонам
Для заполнения пустых областей Claude использовала инпейтинг — метод оценки отсутствующих данных по закономерностям в имеющихся изображениях. В местах без ультрафиолетовых наблюдений были доступны данные в видимом, инфракрасном и радио диапазонах. На участках, где ультрафиолетовые измерения существовали, модель оценивала связь между ними и наблюдениями в других диапазонах, а затем применяла эти зависимости к не охваченным ультрафиолетом областям.
Менар проверял прогнозы на известных участках: скрывал часть реальных ультрафиолетовых данных и просил систему восстановить их. После нескольких итераций оценки отличались от скрытых измерений примерно на 10% в этом тесте. Результат описывает проверку на известных областях; для готовой карты Anthropic также сообщает об отдельных слоях с отметками «измерено» и «предсказано» и оценками неопределённости.
На карту добавили и оценки ультрафиолетового света более чем от 100 миллионов отдельных звёзд. Их получили из измерений в видимом диапазоне миссии Gaia Европейского космического агентства. Таким образом, карта объединяет архивные наблюдения и расчётные слои, сохраняя информацию об их происхождении.
Проверка человеком нашла ошибку после двух ревью
При просмотре изображений Менар заметил слабые круговые следы отдельных экспозиций GALEX. Они возникали из-за остаточного ультрафиолетового свечения земной атмосферы: когда фон удалён не полностью, круговые поля наблюдений немного отличаются по яркости. По рассказу Менара, два раунда проверки другими агентами не выявили этот дефект. После его замечания агенты скорректировали фон во всех 38 тысячах наблюдений.
Этот эпизод показывает, что агенты ускоряли повторяющиеся операции, но визуальная проверка специалистом всё ещё была частью рабочего процесса. В итоговой схеме полезно сохранять промежуточные слои, отделять прогнозируемые области и проверять результат наблюдениями и визуальным анализом.
Anthropic представляет карту как образовательный ресурс, наглядно показывающий структуры Млечного Пути в ультрафиолете. Практический вывод проекта — агентная обработка может помочь довести до результата трудоёмкую работу с открытыми архивами, если измерения, оценки модели и результаты экспертной проверки остаются различимыми.