Симуляцию Genie 4 можно менять прямо во время работы: текстовой командой передвинуть камеру, изменить погоду или добавить персонажа. Google объявила о Genie 4 27 октября 2026 года как об исследовательской модели мира для интерактивных сцен с генерируемым звуком.

Google сообщила, что начала тестирование среди ограниченной группы доверенных пользователей. Доступ для подписчиков Google AI Ultra в Project Genie и для партнёров раннего доступа через Gemini API и AI Studio компания обещает предоставить позднее. Это объявленные будущие каналы, а не уже доступный широкой аудитории API.
Сцена, которой можно управлять
По описанию Google, Genie 4 использует возможности семейства Gemini: Gemini Omni помогает моделировать внешний вид и поведение мира, опираясь на реальный мир, а другие модели Gemini обеспечивают рассуждение, нужное для связности и продолжения симуляции. Пользователь может направлять сцену естественным языком; система на лету создаёт окружающие звуки, музыку и интерактивный диалог.
Такой подход переводит генерацию от создания отдельного ролика к управлению развивающейся средой. Для творческой работы он может ускорить перебор вариантов сцены. В качестве других возможных направлений применения Google называет обучение роботов и агентов, а также кино, журналистику, игры и производство.
Что важно проверить разработчикам
Командам, оценивающим модель для конкретной задачи, стоит проверять её на собственных сценариях. Для обучения робота важны устойчивость мира к повторным командам, соответствие симуляции требуемой физике и воспроизводимость условий эксперимента. Для игровых и медиасцен — управляемость действия, согласованность аудио и изображения и доступный контроль над сгенерированным содержимым.
В анонсе Google не приводит численных результатов по этим критериям и не сообщает условия API-доступа, лимиты или тарифы. Подтверждены начало ограниченного тестирования и заявленные свойства системы; оценить Genie 4 для конкретного рабочего процесса можно будет при наличии доступа и воспроизводимых испытаний.
Genie 4 заслуживает внимания как модель для интерактивных симуляций, которыми можно управлять командами. Практическая ценность для разработчиков будет зависеть от доступности тестирования и того, насколько надёжно система поддерживает нужные сценарии.