jsonscraper
Marknader

jsonscraper Journal · Författare

Michael Johnson

Jag bygger SaaS-produkter där tillförlitlighet och snabbhet är viktiga: data-API:er, automatisering av arbetsflöden och AI-assisterade verktyg som team kan använda varje dag i produktion.

Microsoft beskriver fyra kontrollnivåer för en AI-agent som ändrar nätverksinställningar

Microsoft beskriver en lagerindelad arkitektur för AI-agenter vid nätverksincidenter: användarbehörigheter, kontrollerade verktyg, godkännande av produktionsändringar och överföring av återkommande åtgärder till deterministiska arbetsflöden. Det är en teknisk beskrivning av ett tillvägagångssätt, inte en oberoende utvärdering av produktionsanvändning.

0
↗

Arm föreslår att serverprocessorer utvärderas utifrån AI-agenters arbete

Den 13 oktober presenterade Arm, med stöd från Fujitsu, Meta och OpenAI, en metod för att utvärdera processorer för agentbaserade arbetsbelastningar. I Signal65:s analys uppvisade Arm AGI CPU i genomsnitt 1,99 gånger den modellerade prestandan per rack jämfört med AMD EPYC 9755.

0
↗

iPhone Duo: så testar du appar på två skärmar och i olika lägen

Stödet för iPhone Duo börjar med att bygga om appen, men det viktigaste arbetet är att kontrollera hur den fungerar på den yttre och inre skärmen, vid ändrad orientering och i multitasking. Här är en praktisk testordning i Device Hub och App Store Connect.

0
↗

Cloudflare lanserar Clef-omni för strukturerad analys av ljud och video

Den 9 oktober tillkännagav Cloudflare lanseringen av Clef-omni, en modell med öppna vikter för strukturerade beslut utifrån text, bilder, ljud och video. Företaget sänkte också priset på den värdtjänstbaserade Clef-flash från 0,09 till 0,038 dollar per miljon indatatoken och minskade dess kontextfönster från 64 000 till 24 000 token.

0
↗

Gör det du läser till en fungerande integration

Utforska jsonscrapers API:er för social data, testa anrop och bygg nästa arbetsflöde.

Alla tjänster →