Michael JohnsonDen 30 september presenterade Google Gemini 4 Argon — en modell för programvaruutveckling, företagsuppgifter och cybersäkerhet. Inledningsvis görs den tillgänglig för en begränsad grupp cybersäkerhetsexperter. Företaget lovar att utöka åtkomsten, men en oberoende bedömning av de redovisade förmågorna är fortfarande svår att göra.
I Googles tillkännagivande beskrivs Argon som en modell för komplexa, långvariga arbetsflöden. Google uppgav att företaget senare planerar att göra den tillgänglig för utvecklare, företag och konsumenter, med början hos kunder med betald API-åtkomst och prenumeranter på Google AI Ultra. Företaget angav ingen exakt tidsplan för att utöka åtkomsten.
Google tillkännagav ett introduktionspris på 2 dollar per miljon indatatoken och 10 dollar per miljon utdatatoken; cachade indatatoken ska kosta 95 procent mindre. Efter introduktionsperioden blir priset enligt en fotnot i tillkännagivandet 4 respektive 20 dollar. Det här är annonserade priser inför en kommande lansering, inte en bekräftelse på att modellen redan är tillgänglig för alla.
Företaget anger också en gräns på upp till 1 miljon utdatatoken. Det handlar om en gräns för generering, inte om storleken på kontextfönstret.
Vad de interna resultaten visar
Google ger exempel på hur Argon används i företagets egna projekt. Enligt företaget hjälpte modellen till att optimera en kvantalgoritm och överträffa det publicerade baslinjeresultatet med 40 procent. Google uppger också att mer än 300 TiB minne frigjordes efter att optimeringar som agenterna hittat infördes i datacentren; företaget uppskattar den potentiella totala besparingen till 500 TiB–1 PiB.
I ett annat exempel hävdar Google att Rust-versionen av videodekodaren libgav1 är 2,7 gånger snabbare än den tidigare Rust-porten och ger ett identiskt resultat. Företaget beskriver dessa fall som internt ingenjörsarbete. De bevisar i sig inte att Argon generellt överträffar andra modeller eller kommer att ge samma resultat hos externa team.
Tillkännagivandet innehåller också testresultat för programmering och cybersäkerhet. Det här är uppgifter som publicerats av Google självt; utan oberoende reproduktion och jämförbara förhållanden bör de betraktas som företagets påståenden, inte som oberoende bekräftelse på att modellen är överlägsen.
Därför spelar åtkomstordningen roll
Google förklarar den stegvisa lanseringen med att testerna måste fortsätta och skyddsmekanismerna stärkas innan modellen sprids bredare. En sådan ordning är särskilt viktig för en modell som företaget marknadsför som ett verktyg för cybersäkerhet. Begränsad åtkomst bevisar dock i sig varken att Argon är farligare än väntat eller att den har de påstådda förmågorna.
Hittills har tillkännagivandet och den åtkomstordning Google beskrivit bekräftats. Hur reproducerbara de interna resultaten är utanför företaget kan bedömas när åtkomsten utökas och oberoende granskningar blir tillgängliga.